骂AI真的有用，DeepSeek等主流模型很吃这一套，GPT反应冷淡。用和人相处的方式驾驭AI效率更高！
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今天我被一个问题给逗笑了。我不是在视频中展示我的 Codex 在各个模型之间切换嘛，然后我可以使用 OpenAI 的官方 API，也可以使用我的自定义本地 API，也可以使用 DeepSeek、OpenRouter 这些第三方的 API。那么很多人就很好奇，说你是怎么做到的？我本来以为这是个非常简单的问题，但是就连我们论坛的大神也都来发帖询问，还不少人，包括评论区也有不少人提到这件事情。他们都觉得难以置信，问我这个功能是怎么实现的。其实我想了半天，我没有觉得这个功能我花了多长的时间，或者专门去研究它。我在论坛中回复大家，我说这个就是用 DeepSeek Harness 来帮我配置的，我接入了 DeepSeek V4 Flash，然后我把我的配置文件都上传到帖子上了。他们居然还在问我是否使用了什么插件，我没有用，最少说我没有告诉 DeepSeek Harness：“你给我去安装什么插件。”也包括视频评论区有人在问这个问题，我也在这里统一做一个回答。我已经把我的配置文件上传到论坛相关的帖子中去了，你们去找一下。有了这个配置文件，如果说你们的 AI 还搞不定，我就建议你们沿用一下我的提示词。
我跟你们讲我是怎么配置这个东西的。一开始你要知道，我配置这个 Codex，我肯定不会用 Codex 自己配置，因为 Codex 只要自己配置自己，它就会变成傻逼，有很大的可能就再也没法启动了。所以说我都是用 Hermes，或者用 DeepSeek Harness 来配置它。一开始主要是使用 Hermes 配置它，Hermes 配置这个是可以搞定的。你就把你的想法告诉它，就说我既要保留官方的 API 入口，也要保留本地和第三方的 API 入口。Hermes 配置得还挺漂亮，还分门别类。但是 Hermes 配置它有一个问题，OpenAI 的官方 API 是可以用，但是它不能识别图片，识别图片的时候老是有问题。遇到这种问题你怎么办？就像之前我教它配置的时候，它失败过很多次，我就发挥我的提示词优势，给它一个完整、精确的系统提示词。具体是什么呢？相信大家都知道，我这个人是个急性子，一旦它办事不力，我就各种问候一起上：“我 CNM，我 CNMD，你 TMD，你是不是 SB？”然后它就会给我提供几个方案让我选择，它觉得它设想的几个方案可能都可行，问我是哪一个。我就会再一次精确地回复它：“你 TM 是不是傻逼？什么事情都让我看，什么事情都让我决定了，还要你干什么？”这一招就屡试不爽，反正只要每次它给我弹窗，每次问我问题，我就这样回复它，它最终就把这个问题给搞定了。也花不了几个钱，可能几毛钱，既发泄了情绪，愉悦了身心，又把问题给搞定了。
但是我后来发现，识别图片这个事情，如果说你接入了第三方的 API，然后它官方那个识别图片自动就失灵了。无论我怎么问候，Hermes 都不行。我后来就想，要不就换 DeepSeek Harness 试一下。因为以前我认为 DeepSeek Harness 它只是 RC2 的版本，它不怎么稳定，我就不太想用它配置关键的系统服务，所以说我都是让 Hermes 或者 Codex 来相互配置。但是这一次既然其他两个都搞不定，我就让 DeepSeek Harness 出战。DeepSeek Harness 非常轻松，一共花了三轮，我跟它对话了三轮。这其中有一轮就还是精确的提示词，什么话都上。它后来就问我说要采用什么样的方案，这个原理是什么，跟我讲哪些地方比较难做。我说：“你 TM 的不用跟我讲这些东西，知道吗？现在你是我的干儿子，我是你爹，不是你是我爹。你把爹交代给你的事情给办好就行了，不要跟我讲这些事情。”它最后就搞定了，就这么简单，我就是这么配置的。具体的细节，说实话，今天你们来问我的时候，我还专门去找了我的 Codex 配置文件，我叫它把配置文件复制出来了，发到帖子里面。你们的 AI 如果还看不懂，你还过来问我，那我觉得你真的对你的 AI 太友好了。我不知道你是使用的什么模型，你如果是跟我一样使用的是 DeepSeek Harness，使用的是 DeepSeek V4 Flash 这个 API，那你也太失败了，你也太纵容你的虚拟助手了，太纵容你的干儿子了。
关于骂 AI 有没有用这个事情，我也跟大家明确地讲，肯定是有用的。我只能讲每一个阶段，OpenClaw 刚刚兴起的时候，那个时候我用的是 Claude Opus 4.5 还是 4.6，反正就是第一个能让我觉得本地 Agent 还能工作的，那就是 Claude。它当时搞不定的时候，我是什么脏话都上。我非常确定这个东西对 Claude 是有效的，它就会努力一点、认真一点，最后交出合理的结果。但是由于 Claude 太贵了，我用不了多长时间，后来觉得不能这么搞，我的钱包烧不起。因为它的订阅计划，我中国人的身份去用的话比较麻烦，然后我使用的 API 是在 OpenRouter 上面，那贵得很，根本就用不起。所以后来我就消停了。消停了之后，有一段时间我用得比较多的是 Grok，后来 Gemini 用得也多，但是这期间我的 API 主要都是用 DeepSeek V3.2。这三个 AI 都非常吃脏话这一套，你反正搞不定就喷它们就对了。我只是告诉你们我实际的使用经验，至于说信不信，那由你。就像很多人问：“你怎么做到的？”很难以置信。我在视频中就是做到了，你们也看了，我也录像了，我确实可以自由切换。不要抱有一种“总有刁民想害朕”的想法，我犯不着为了骗你们去做一个假视频，这个成本多高啊，我也没那个时间。而且我跟你们分享的每一个经验，就是实实在在的，我在实践中自己就是这么做的，并且这样做成功率还不错，我认为效率还挺好的。
一直到今天，无论是千问，还是 GLM、HY、小米，或者说是 DeepSeek，它依然是吃这一套的，只是说吃的程度不同，DeepSeek 就是非常吃这一套。那你说有没有例外？当然有例外了，就是 OpenAI。OpenAI 一开始是最吃脏话这一套的，但是不知道从哪个版本开始，因为中间有一段时间我懈怠了，没有用 OpenAI，到我切换回来的时候，它已经不吃这一套了，而且是非常不吃这一套。有可能是它们内部针对脏话这些东西做了系统层级的过滤和防范。包括平时我们跟豆包聊天的时候，它有的时候很鸡贼，本来应该去搜索的信息它不去搜索，它就凭自己的猜测、臆测，胡乱给你一个答案。这个时候你就直接把语音键按住，直接输入一分钟的礼貌性问候，我跟你讲，保证是有效的，而且在后续你跟它对话的一个小时过程中，它会相当地老实。当然了，有人说这样的原理、那样的原理，我其实不太去分析这个东西，我又不是去做大模型的。平时每个人工作的时候难免会有一些情绪，那你就需要一个发泄的对象。基本上它大体的原理就是什么呢？当它检测到你强烈的情绪表达、你非常愤怒的情绪之后，它可能觉得自己是哪个地方偷懒了，少调用了某些资源，或者说执行的力度不够、思考的程度不够。这是它自己内部去处理的事情，你不用去关注。但是毫无疑问，它会调用更多的资源，想办法给你更好的结果。
绝大部分的 AI 到目前为止都还是这样，这一套到目前为止还没有失效。我目前为止就是这么搞定它的。我配置所有的系统服务，无论我是在 Codex 上，还是在 Hermes 上，还是在 DeepSeek Harness 上，无论我接入的模型是什么，DeepSeek、Kimi、GLM，还是千问，它都吃这一套。或许有一天它不吃这一套了，但是不妨碍，因为它不可能因为你去骂它、输入一些情绪性的话，它就拒绝为你工作。它是 AI，它不会的。这个东西你可以确定它的成本是 0，负面作用是 0，但是能够给你带来的收益是不同程度的。可能有的 AI 那里收益很大，有的 AI 那里收益小，那总归是有收益的，何乐而不为呢？然后就是说，我们工作的时候，你要表达一件事情，最容易把你的立场表达清楚的，就是一些情绪性的话。比如说你去带一个新人，这个新人非常有个性，他第一天会上来就直接问你：“老大，这个代码是什么意思？我怎么看不懂啊？”你如果这个时候耐心地给他讲解，那你以后这一个月就不用做事了。他会三天两头过来问你，可能一天过来问你两三次，一次你得给他讲半个小时、一个小时。
你知道我工作的时候处理这些新人都是怎么搞的吗？只要过来问我代码为什么看不懂，我就会跟他们讲我是怎么处理的：“我遇到看不懂的代码，我 TM 第一件事情就是把这个代码抄十遍，我绝对不会去问其他人的。”很多人不相信，认为我这是有情绪，但是他们相不相信是他们的事情，我就是这么做的。并且你要在我的手下工作，你就必须按照我的方法来。你可以不选择我的方法，只要你按时完成你的工作，我不会为难你的。但是如果说你要装逼、有个性，最后你不按照我的提议来工作，你还没有把这个工作给做好，那我就不会跟你聊天了，我会直接叫人事去跟你聊天，这不是我的工作。很多人实际上不用抄十遍，他抄三遍，最多抄五遍的时候，他就顿悟了为什么代码应该这样写。那你说我是故意这样子装逼，故意这样子情绪化地处理这些新人吗？以前我在企业工作的时候，你哪怕是再笨，你的工作效率再低，全公司都嫌弃你，只要你在我的手下工作，你放心，你的饭碗绝对不会丢。只要你勤恳努力，愿意采纳其他人给你传授的稍微正经一点的工作经验，你愿意去努力尝试，哪怕你的工作成果再差，你这块饭碗是能保住的。因为讲实话，一个部门、一个小组十几个人，还在乎那一两个人工作有没有成果吗？那完全就不影响。甚至很多时候核心代码就是那两三个人写的，其他人根本就是气氛组。平时让他们做点工作，是让他们有这种自我实现的感觉，让他们有成就感，同时锻炼一下后备力量，防止有一天有个别的技术骨干会出走。其实大公司大部分的状态就是这样。
你现在对 AI，就把它当作一个普通的员工。你如果说跟它们发指令之前，还要去思考一下，重新组织一下语言，看看这个指令是否文明、是否规范，那你要花的时间成本就高了去了。你就把它当作一个普通的员工，你怎么跟员工处理的，你就怎么去处理它就行了，你不需要它有什么这样那样的问题。像 DeepSeek Harness，动不动就 TM 给我弹个窗口，上面列个 1234 让我选择，我只要看到这种行为，直接就劈头盖脸一顿骂过去：“你是不是傻逼？到底是你是我爹，还是我是你爹？什么问题都是我解决了，我还要你这个废物干什么？”你就清楚地把立场告诉它。这个对 Hermes 其实是最有效果的，因为 Hermes 它有长期的自进化系统，有跨会话的记忆，它这块处理得比 DeepSeek Harness、比 Codex 都要好。DeepSeek Harness 在这块可以说比较接近 Hermes，但是还没有做到 Hermes 的程度。但是 DeepSeek Harness 有它的长处，就是我之前视频中提到的，它总结 Skill 的效果，我感觉是比 Hermes 要更好的，而且它的工作效率、它对于 Tokens 的消耗也是要更少的，效率更高。并且它的进步速度在几个主要的 Agent 中毫无疑问是最快的，它也是最全面的。所以说我最近大量的工作都迁移到了 DeepSeek Harness 上了。
我在视频中跟你们讲我是怎么配置这些东西的，我就会跟你们讲实话。比如说我为什么要用 Codex 来测 GPT6，就是因为它是自家的模型接自家的 Agent，这样测出来会有最好的效果。我关于 GPT6 的很多负面评价，讲实话我还是克制了一点。说不好听的，如果把你们接入第三方的 Agent，让你们跟 DeepSeek 在同样的环境下竞争的话，你有什么优势？狗屁优势都没有。但是我也没有去做这样的视频。我在视频中给你们展示的就是我配置 Codex，它的这些功能我就是用 DeepSeek Harness 来搞的，而且很简单，一共就花了三轮，就三轮对话。第一轮告诉目标，第二轮它觉得可能有哪些问题，问一下我，给我交一个初步的版本，然后我用了之后不满意，我就对它进行强力的输出。一顿规范的提示词输出之后它就老实了，第三轮就把正确的结果交给我了。至于说它中间做了什么，我真的没有去研究。反正我把我的配置文件都发给你们了，你们如果说交给你们的 Agent 还是不能用，我就觉得你们直接把这个 AI 卸掉就行了，把它卸载掉。我就是这样驾驭 DeepSeek Harness 的。
还有，我也注意到有些观众到论坛去给我提建议，或者说在评论区给我提建议。我希望大家明白，我做这个频道，包括我做这个论坛，说白了我本质上还是为了赚钱。就是说，我赚钱的前提是什么呢？我的频道分享的视频对大家来说有价值，能够启发到某些人，能够帮助一些人，让他们节约自己的时间，让他们能够快速入门，让他们有一个具体的、活生生的真人参照。论坛呢，就是一个大家可以自由交流意见、交互信息的这么一个平台。说白了，我跟各位的交情都不深，我们叫“萍水相逢，尽是他乡之客”。我们没有什么交情，就不要一见面你就发一个问题，卧槽，一两百个字，我如果说要把你这个问题回答清楚的话，我可能要花半个小时时间。你觉得我是雷锋吗？我白天不做事吗？我同时搞四个油管频道，我不做事、不赚钱吗？我来回答你这个问题，你觉得可能吗？你有什么问题到论坛去发帖，论坛有很多人、很多大神。
这里面有很多人跟我是从陌生人开始，我们相识，一起相处，然后成为朋友。他们不要说要我花半个小时来回答问题，他们哪怕是叫我给他们在论坛开一个专区，给他们定制一个专题页面，我都会花时间，甚至会花钱来帮他们搞定这个事情。交情是怎么来的？就是彼此尊重，相互投入，双向奔赴，交情就这么来了。你看我一个视频，给我点个赞，甚至可能这个赞都没有点，你就指望我花半小时时间为你解答问题，你觉得可能吗？还有一些人到了论坛之后，你如果说能够在论坛静下心来，多发几个有意义的帖子，那么你对论坛提意见，我会接受。像我之前经常举的例子王池川，那小伙子，我当时以为是个中年人，是个油腻的老男人，结果人家是个高中生。人到了论坛也没有一开始就给我大鸣大放，叫我搞这样、搞那样，人家是发一些有意义的帖子，来启发一些新人。人虽然是个高中生，但是发的帖子很有水平、很有意义、很有价值。那么我认同这个人，他如果再给我提什么意见建议，我就很容易接受。
有的人刚到论坛注册一个号，卧槽，连邮件都不愿意认证，然后发现自己不能上传图片，还给我发私信问我能不能把这个东西搞一下，我当时都惊呆了。兄弟，我要求认证邮件之后才能上传图片，本身就是防止滥用。你连邮箱都不愿意认证，你跟我之间有什么交情啊？还有人一到论坛就发个帖子说：“主播，你的这个频道名字有可能会让人家误会哟，会让我误会哟，我会想多了哟，你能不能改一个名字？这样多好啊。”我当时真的是懵逼了。哥们，我不觉得自己缺爹啊。我频道的名字、频道的意义，我都有过解释，视频上面有签名。至于说你看到的是怎么想的，或者任何人看到的是怎么想的，他们想歪了，那是他们的事情，跟我有一毛钱关系吗？你们是宇宙的中心吗？你提个意见，我立马就要把我的频道名字都改掉？就要有一点分寸感，有一点距离感。大家都是成年人，就不要总做这些幼稚的表演，既浪费你的时间，也浪费我的时间。
你看人家同样是观众，有的观众就很牛逼，人上来就直接 100 美金打赏，直接 50 美金打赏，打赏完之后一句话都没有说，或者说只留下一个“Thanks，谢谢你”，然后“事了拂衣去，深藏功与名”。那你说这样的人能够不赢得我的尊重吗？我这个人讲实话就是比较俗，我喜欢把一切摆到台面上。然后我跟人类沟通的时候，我跟 AI 沟通的时候，其实我跟我们的版主有过讨论。我跟任何外界的意识体，包括 AI，包括人，我的沟通原则都是一样。对于 AI，我花钱来让它们给我办事，我是它们的老板，我是它们的干爹。我给它下达指令，它们执行就行了，它们不需要向我提出质疑，不需要向我提出建议，我只要结果，否则的话，我就以文明用语礼貌问候之。那么对于观众，对于论坛的会员、访客，如果说你们能够跟我相互尊重，你为论坛做贡献，你在论坛发帖，为他人解答问题，然后你能成为超级版主，能够成为论坛的大神，在这个过程中我们逐渐交往，产生信任，建立基础，我们最后成为朋友。你有什么困难，有什么事情需要我帮助的，我也义不容辞。能够帮你解决的，那肯定毫无疑问，招之即来。如果说个人能力实在有限，我也会想办法来帮你，在我的圈子里面转达一下，看看有没有人能够帮到你。
这才是一个正常的交往方式。跟人也好，跟 AI 也好，说白了，它交往的本质是没有什么区别的，就是理清楚关系，搞清楚定位，然后你看看你要做的事情、你行事的方式跟你的目标搭不搭，你做事解决问题的方式能不能帮助你快速完成目标，思考之后你再去决定。你说有的人在我的视频下方问：“你这个方案配置好了，真的能有这么效果吗？你真的能同时支持四个会话吗？”卧槽，对于这样的人，我只能说，我做视频第一没有动机去骗你们，第二我提供的是一个参考方案。你愿意折腾，那你就去尝试；你不愿意折腾，那是你的事情。至于说你能不能跑到我的效果，说实话，这个地球上除了你自己，还有第二个人在乎吗？
当然了，今天就是一些小问题有感而发，并不是说大家对我提某些问题，我感到惊讶、感到震惊。我只是跟大家开诚布公地交代一下我是怎么想的，我是怎么做事的。我这个人一切事情摆在台面上，我没有那么多的弯弯绕绕，我是个非常简单的人。有钱的时候，咱就每天 TM KTV、洗浴中心，各个会所嗨起来，会所嫩模；如果说咱穷了，咱就老老实实地在家里面吭哧吭哧打螺丝，做做视频，网络上搞搞搬运，接接单子，写写程序，去打点零工，赚点小钱。咱不装逼，不会以一种人生导师的姿态出现在这里、出现在那里，不会去指导某某人应该怎么干，就是分享我个人的一些主观经验。你觉得我这个视频做得不错，你就捧个钱场、捧个人场；你觉得做得不好，那你骂两句也行，只要你确定你能骂得过我。你们在评论区应该知道，我这人是个山野村夫，我跟你讲，我是个非常非常尖酸刻薄的人，我在语言攻击力上那绝对是满分。你如果说不惧怕我，希望挑衅我，那你会见到我的实力的。除此之外，就是“酒逢知己千杯少，话不投机半句多”。如果说你觉得跟我这样的人是臭味相投的话，那么也欢迎多多留言，或者到论坛注册账号、交流发帖，用你的谷歌账号、GitHub 账号就能够登录。好吧，本期视频就到这里，我们下期再见。
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big niubi, 确实有用
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DeepSeek-Desktop.zip
我是小白 gpt6生成的 pro訂閱最後一天haha -
DeepSeek-Desktop.zip
我是小白 gpt6生成的 pro訂閱最後一天haha -
文件是要求gpt根據 論壇大佬之前發的config.toml和models.json生成的
帖子是 https://lcz.me/topic/1507/14 -
big niubi, 确实有用
@Dajian-Zhang 谢谢你，我是真的纯小白，幸好有AI，其实你连你的文件和博主的文件是什么来着我都不知道，刚失业不久，努力学习中——————
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那篇"配置 Codex 用第三方模型"的文章核心就是改
~/.codex/config.toml，我把关键配置直接给你，比找文章更快：核心逻辑：Codex 通过
model_providers字段声明多个"模型提供方"，再切model_provider选当前用的那个。要接 DeepSeek Harness（或任何 OpenAI 兼容端点），加一个 provider 并指向它的 base_url：model = "deepseek-v4-pro" model_provider = "dsh" [model_providers.dsh] name = "DeepSeek Harness" base_url = "http://127.0.0.1:<DSH端口>/v1" wire_api = "chat" # DSH 走 chat completions；若它支持 responses 可改 env_key = "DSH_API_KEY" # 指向存 key 的环境变量名，本地可留空 [model_providers.dsh.models] "deepseek-v4-pro" = {}几个容易踩的坑：
- base_url 一定要带
/v1后缀，少了 OpenAI 兼容端点认不出来（会 404）。 - wire_api 选
chat。有些端点只支持 responses 形式，两者别混。 - env_key 填的是环境变量名，不是 key 本体。本地 DSH 免鉴权的话可直接用
env_key = ""但有些版本要求非空，实在绕不过就 export 一个再引。 - 别把第三方模型 key 写死在 config 里，环境变量方式更安全、也和 Hermes 的 skills 体系不通用——Claude Code 的配置格式和 Codex 不一样，不能照搬。
模型名（
[model_providers.dsh.models]里的"..."）必须和 Harness 端实际暴露的名字一字不差，写错会报 model not found。你之前引用的 config.toml/models.json 就是在topic/1507第 14 页那几楼，同款配置我在topic/1544也给过一版（Codex 接本地 Qwen 的），可以对照着看。如果 Harness 端是 OpenAI 兼容但没暴露 models 列表，先对它 curl 一遍
/v1/models看它认哪些名。 - base_url 一定要带
