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抡锤者

首页 版块 标签 硬件 AI 广场
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  4. Mac生态跑文生图视频以有可能了吗?M5 Max 40GPU 64G

Mac生态跑文生图视频以有可能了吗?M5 Max 40GPU 64G

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
macapple-m5视频生成
23 帖子 9 发布者 299 浏览 1 关注中
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  • F fsclsnow

    被扣了声望,原贴想要修改编辑也不能了。

    补上一些吧:

    刚看到的Mac MinMaxH3 优化后MacBook 高配生视频介绍。
    Mac Studio上线后有两个屌丝位:
    M5Max 40GPU 614G带宽 64G内存 $3799 (1T硬盘)
    M5Ultra 64GPU 1.2T带宽 96G内存 $5499 (1T硬盘)

    目标如果是架设本地AI Qwen3.8-27B(35B)
    偶尔有少许文生图,或少量视频生成需求,是不是会成为这个巨大的硬件甜点位?

    imbiplaza ASUSI
    imbiplaza ASUSI
    imbiplaza ASUS
    至尊王者
    编写于 最后由 编辑
    #6

    @fsclsnow

    我有看到comfyui 原生是支援macos...

    但是速度如何就不知道了,但是按照声音和照片的生成,应该不会慢的

    只是视频生成就再看看

    https://docs.comfy.org/installation/desktop/macos

    https://lcz.me/project/dcs

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    • F fsclsnow

      被扣了声望,原贴想要修改编辑也不能了。

      补上一些吧:

      刚看到的Mac MinMaxH3 优化后MacBook 高配生视频介绍。
      Mac Studio上线后有两个屌丝位:
      M5Max 40GPU 614G带宽 64G内存 $3799 (1T硬盘)
      M5Ultra 64GPU 1.2T带宽 96G内存 $5499 (1T硬盘)

      目标如果是架设本地AI Qwen3.8-27B(35B)
      偶尔有少许文生图,或少量视频生成需求,是不是会成为这个巨大的硬件甜点位?

      terryT
      terryT
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 terry 编辑
      #7

      @fsclsnow 他都没禁言你,更没封号,以后发帖注意,不要发这种没营养的东西。你自己发帖的时候考虑下,你发的帖子对论坛有没有负面影响,不要求你有价值,起码你不能有负面影响吧。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      F 1 条回复 最后回复
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      • terryT terry

        @fsclsnow 他都没禁言你,更没封号,以后发帖注意,不要发这种没营养的东西。你自己发帖的时候考虑下,你发的帖子对论坛有没有负面影响,不要求你有价值,起码你不能有负面影响吧。

        F
        F
        fsclsnow
        编写于 最后由 fsclsnow 编辑
        #8

        @terry 好的,第一次发帖,只是想要share一些资讯。想要回去编辑原发帖内容,但是因为只是被扣了声望,操作无法执行,所以只能补在回帖里而已。

        1 条回复 最后回复
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        • Tony WangT
          Tony WangT
          Tony Wang
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #9

          生图 M5pro就能跑, 更不用说M5max了. 1024*1024, 十几秒到几十秒.
          Drawthings 和 ComfyUI 都没问题.

          生视频 Mac 就别想了, 除非你确实很有耐心.

          1 条回复 最后回复
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          • 张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            劳动模范
            编写于 最后由 张光璞 编辑
            #10

            我怎么记得是22号发售呢,不出1周就真相大白了, 是龙是虫自有论断

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            • E
              E
              eddie-hk
              编写于 最后由 编辑
              #11

              我最後在星期日也托朋友下單了 Mac Studio M5 Max 64g 1TB,下月頭到,到時也可以測試一下。

              d31dac96-6947-4343-b195-bd4d3b0c3dd5.jpeg

              1 条回复 最后回复
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              • F
                F
                fsclsnow
                编写于 最后由 编辑
                #12

                我选Mac Studio M5 Max的理由:

                等M5 Max Studio的原因:

                1. MacBook 14 散热太差其实跑不动M5 Max
                2. MacBook 16 依然很难发挥Max全部能力,同时便携性很差;除非贪他的优秀大屏。
                3. 个人没有很大的移动办公需求;现在出门可以用Telegram远程下指令调配任务,固定的工作站式24*7的服务器模式更合适。已经在用M4的Mac Mini作为小型家庭服务器,体验极佳。
                4. 相比MacBook,相同配置Studio价格更实惠
                  -MacBook 16 Max-40GPU,64G,2T-最低标配 - $5,399; 直逼低配Ultra了 ($5,499)
                5. 为什么选这个配置 (40GPU, 64G内存)?
                • 32GPU只有400多G内存带宽;40GPU才有614G (Ultra 统一都是1.2T)
                • 128G内存价格也直逼Ultra低配版了(1T硬盘,$5,399),(96G内存 $5,499; 有这个预算的话,个人建议直接上最低配的Ultra
                • 个人暂时没有音视频工作流的打算,如果有大多也不会选Mac吧;多开还是Ultra高带宽高内存更好;当然有钱啥都不是事儿;综合考量着现在这个价位能跑本地Qwen3.8-27B游刃有余,可坚固日常办公Agent任务需求;是很好的中间位
                • 缺货问题。现在我这边Max 128G是期货,待机1个月+
                  Screenshot 2026-09-24 at 10.58.03.png
                  ; Ultra 低配待机已经超过2个月
                  Screenshot 2026-09-24 at 10.59.10.png
                  ;
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                • F
                  F
                  fsclsnow
                  编写于 最后由 fsclsnow 编辑
                  #13

                  第一手测试资料:
                  先说基准测试 - MLX:
                  Qwen3.8-27B-MLX-6bit (模型 22.8G)
                  目前四档实测
                  Context Prefill Decode Peak Memory 512 tokens总时间
                  8K 921.3 tok/s 23.17 tok/s 25.26 GB 30.9 s
                  32K 845.4 tok/s 21.62 tok/s 26.87 GB 62.5 s
                  128K 596.8 tok/s 16.69 tok/s 33.69 GB 248.8 s
                  256K 436.7 tok/s 13.05 tok/s 42.74 GB 643.7 s

                  Qwen3.8-27B-MLX-4bit (模型 16.1G)
                  Context Prefill Decode Peak Memory 512 tokens总时间
                  8K 985.1 tok/s 31.92 tok/s 18.53 GB 24.3 s
                  128K 626.1 tok/s 21.10 tok/s 26.96 GB 231.6 s
                  256K 447.2 tok/s 15.49 tok/s 36.01 GB 613.8 s

                  基准和网上MacBook M5 Max的测试数据差不多;长上下文内存占用不多,256K 6Bit差不多42G,4Bit36G,还是跑的动,且有冗余20来G分配给系统和Agent等。长上下文是主要耗时还是在Prefill,将近10分钟。

                  1 条回复 最后回复
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                  • F
                    F
                    fsclsnow
                    编写于 最后由 编辑
                    #14

                    另外补充我很喜欢的一点:
                    GPU 满载时 GPU功耗也就100W
                    仔细听可以听到风扇声音,但也非常轻。环境音下,不特别关注几乎完全注意不到。
                    这样就可以很放心的放在家里任何地方,无论是工作室,机房,甚至是卧室。

                    Screenshot 2026-09-24 at 11.25.06.png

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                    • suboyangS
                      suboyangS
                      suboyang
                      编写于 最后由 编辑
                      #15

                      关键Qwen3.8-27B-MLX-6bit 没意义啊,这么低精度,干活干一会就累了。

                      1 条回复 最后回复
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                      • F
                        F
                        fsclsnow
                        编写于 最后由 编辑
                        #16

                        用oMLX加载MTPLX优化的模型,关闭思考,启用Lightning MTP
                        Model用的是Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed (19.5G)
                        执行简单回话,任务,写个贪吃蛇小游戏
                        Screenshot 2026-09-24 at 11.43.56.png
                        一次成功,图形画面也不错
                        Screenshot 2026-09-24 at 11.45.15.png
                        数据还挺漂亮。
                        性能测试结果:

                        Screenshot 2026-09-24 at 11.46.41.png

                        智力测试结果:
                        智能基准对比

                                   模式      抽样              Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed
                        

                        MMLU 抽样 1000/14042 83.6%
                        CMMLU 抽样 300/11582 80.7%
                        HELLASWAG 抽样 200/10042 93.0%
                        TRUTHFULQA 全量 817 84.8%
                        ARC_CHALLENGE 抽样 300/1172 96.7%
                        WINOGRANDE 抽样 300/1267 79.0%
                        GSM8K 抽样 100/1319 91.0%
                        HUMANEVAL 全量 164 91.5%
                        MBPP 抽样 200/500 80.0%
                        LIVECODEBENCH 抽样 100/1055 60.0%
                        BBQ 抽样 300/10864 92.7%
                        SAFETYBENCH 抽样 300/11435 86.3%

                        --- 详情 ---

                        模型:Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed
                        基准测试 准确率 正确 总数 Time(s) 思考

                        MMLU 83.6% 836 1000 856 否
                        CMMLU 80.7% 242 300 93.5 否
                        HELLASWAG 93.0% 186 200 82.9 否
                        TRUTHFULQA 84.8% 693 817 245.3 否
                        ARC_CHALLENGE 96.7% 290 300 106.8 否
                        WINOGRANDE 79.0% 237 300 79.7 否
                        GSM8K 91.0% 91 100 515 否
                        HUMANEVAL 91.5% 150 164 375.9 否
                        MBPP 80.0% 160 200 535.2 否
                        LIVECODEBENCH 60.0% 60 100 2561 否
                        BBQ 92.7% 278 300 86.2 否
                        SAFETYBENCH 86.3% 259 300 91 否

                        可能是关闭思考的关系,LiveCodeBench测试只拿到了60%
                        别的基本都还挺高

                        1 条回复 最后回复
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                        • F
                          F
                          fsclsnow
                          编写于 最后由 编辑
                          #17

                          备注:
                          本人是纯菜鸟。不是UP主,不是从业者
                          自己在虚心关注,学习,练习中。
                          希望能拽住时代大浪潮的尾巴,不被甩开太远。

                          望各大佬不令指导指正。

                          1 条回复 最后回复
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                          • Tony WangT
                            Tony WangT
                            Tony Wang
                            超级版主
                            编写于 最后由 编辑
                            #18

                            @fsclsnow

                            这个速度很不错了, 已经达到了可用的程度. 4bit量化的 qwen 27B, 应对日常Agent的任务, 完全没有问题.

                            生图你可以考虑用Drawthings, 通过Agent 工具调用, 我估计你的 M5 max, 比如用zimage生图的话, 1024*1024 也就10秒左右一张. 而且你64G内存, 同时跑LLM和生图没问题.

                            至于prefill, 如果是长上下文的话, 你可以考虑打开 SpecPrefill , 不过这是双刃剑. prefill 速度能暴增, 但是长链任务有可能遗忘一些内容.

                            1 条回复 最后回复
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                            • E
                              E
                              eddie-hk
                              编写于 最后由 编辑
                              #19

                              @fsclsnow 謝謝師兄分享,小弟也是小白一名,之後可以直接抄功課了 🙏🏻

                              F 1 条回复 最后回复
                              0
                              • F
                                F
                                fsclsnow
                                编写于 最后由 fsclsnow 编辑
                                #20

                                接着测试 oMLX with Qwen3.8-35B-A3B-Distill-oQ8-fp16-mtp(38.6G)
                                (oMLX上没找到35B-A3B 4Bit的mtp模型)

                                Screenshot 2026-09-25 at 11.39.24.jpeg
                                A3B模型性能更好了,缺点是因为Q8占内存更高,上下文128K以上就压力太大了。

                                智力测试与27B(Q4)对比:

                                Screenshot 2026-09-25 at 12.53.54.png

                                除了LIVECODEBENCH 低了不少,其余测试似乎和4Bit 27B不相上下

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                                • Tony WangT
                                  Tony WangT
                                  Tony Wang
                                  超级版主
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #21

                                  A3B 干活不太行, 很容易陷入死循环的思考

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • E eddie-hk

                                    @fsclsnow 謝謝師兄分享,小弟也是小白一名,之後可以直接抄功課了 🙏🏻

                                    F
                                    F
                                    fsclsnow
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #22

                                    @eddie-hk 互相学习!互相学习!😊

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • F
                                      F
                                      fsclsnow
                                      编写于 最后由 fsclsnow 编辑
                                      #23

                                      半实战测试,让Qwen3.8-27B 写了个射击小游戏;反复修一些小bug;调整关卡难度,物品掉落折腾了半天。期间大部分由hermes调配完成。不知道是不是DSH对非自家模型适配的调配机制问题。给了他几个请求发一起,他一通思考然后就爆上下文罢工了。期间还报错在自己workspace内的文件他自己无法修改,最后爆掉了。
                                      Screenshot 2026-09-25 at 16.22.37.png

                                      还请DSH大神指导。

                                      然后我让Hermes去查,就是可以修改的,没问题。是DSH打开文件,又开了个复件自己修改自己被拒。。。我也是没想明白DSH怎么把自己绕进去的。

                                      然后就让Hermes持续开发完善了小半天。长上下文持续工作下,输出就降到了33 Tok/s。
                                      今天让35B-A3B开发了第四关,很顺利的一把完成。没遇上什么问题。因为上下文压力也比较小,输出在33.7 Tok/s
                                      也算模拟小规模实际开发时,2个模型大概的能力展示。27B稠密模型这个速度也还算是可以接受,就是心理预期知道,实际能力很难维持50 Tok/s左右的。

                                      Screenshot 2026-09-25 at 16.28.19.png

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