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Mac生态跑文生图视频以有可能了吗?M5 Max 40GPU 64G

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  • suboyangS
    suboyangS
    suboyang
    编写于 最后由 编辑
    #15

    关键Qwen3.8-27B-MLX-6bit 没意义啊,这么低精度,干活干一会就累了。

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    • F
      F
      fsclsnow
      编写于 最后由 编辑
      #16

      用oMLX加载MTPLX优化的模型,关闭思考,启用Lightning MTP
      Model用的是Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed (19.5G)
      执行简单回话,任务,写个贪吃蛇小游戏
      Screenshot 2026-09-24 at 11.43.56.png
      一次成功,图形画面也不错
      Screenshot 2026-09-24 at 11.45.15.png
      数据还挺漂亮。
      性能测试结果:

      Screenshot 2026-09-24 at 11.46.41.png

      智力测试结果:
      智能基准对比

                 模式      抽样              Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed
      

      MMLU 抽样 1000/14042 83.6%
      CMMLU 抽样 300/11582 80.7%
      HELLASWAG 抽样 200/10042 93.0%
      TRUTHFULQA 全量 817 84.8%
      ARC_CHALLENGE 抽样 300/1172 96.7%
      WINOGRANDE 抽样 300/1267 79.0%
      GSM8K 抽样 100/1319 91.0%
      HUMANEVAL 全量 164 91.5%
      MBPP 抽样 200/500 80.0%
      LIVECODEBENCH 抽样 100/1055 60.0%
      BBQ 抽样 300/10864 92.7%
      SAFETYBENCH 抽样 300/11435 86.3%

      --- 详情 ---

      模型:Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed
      基准测试 准确率 正确 总数 Time(s) 思考

      MMLU 83.6% 836 1000 856 否
      CMMLU 80.7% 242 300 93.5 否
      HELLASWAG 93.0% 186 200 82.9 否
      TRUTHFULQA 84.8% 693 817 245.3 否
      ARC_CHALLENGE 96.7% 290 300 106.8 否
      WINOGRANDE 79.0% 237 300 79.7 否
      GSM8K 91.0% 91 100 515 否
      HUMANEVAL 91.5% 150 164 375.9 否
      MBPP 80.0% 160 200 535.2 否
      LIVECODEBENCH 60.0% 60 100 2561 否
      BBQ 92.7% 278 300 86.2 否
      SAFETYBENCH 86.3% 259 300 91 否

      可能是关闭思考的关系,LiveCodeBench测试只拿到了60%
      别的基本都还挺高

      1 条回复 最后回复
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      • F
        F
        fsclsnow
        编写于 最后由 编辑
        #17

        备注:
        本人是纯菜鸟。不是UP主,不是从业者
        自己在虚心关注,学习,练习中。
        希望能拽住时代大浪潮的尾巴,不被甩开太远。

        望各大佬不令指导指正。

        1 条回复 最后回复
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        • Tony WangT
          Tony WangT
          Tony Wang
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #18

          @fsclsnow

          这个速度很不错了, 已经达到了可用的程度. 4bit量化的 qwen 27B, 应对日常Agent的任务, 完全没有问题.

          生图你可以考虑用Drawthings, 通过Agent 工具调用, 我估计你的 M5 max, 比如用zimage生图的话, 1024*1024 也就10秒左右一张. 而且你64G内存, 同时跑LLM和生图没问题.

          至于prefill, 如果是长上下文的话, 你可以考虑打开 SpecPrefill , 不过这是双刃剑. prefill 速度能暴增, 但是长链任务有可能遗忘一些内容.

          1 条回复 最后回复
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          • E
            E
            eddie-hk
            编写于 最后由 编辑
            #19

            @fsclsnow 謝謝師兄分享,小弟也是小白一名,之後可以直接抄功課了 🙏🏻

            F 1 条回复 最后回复
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            • F
              F
              fsclsnow
              编写于 最后由 fsclsnow 编辑
              #20

              接着测试 oMLX with Qwen3.8-35B-A3B-Distill-oQ8-fp16-mtp(38.6G)
              (oMLX上没找到35B-A3B 4Bit的mtp模型)

              Screenshot 2026-09-25 at 11.39.24.jpeg
              A3B模型性能更好了,缺点是因为Q8占内存更高,上下文128K以上就压力太大了。

              智力测试与27B(Q4)对比:

              Screenshot 2026-09-25 at 12.53.54.png

              除了LIVECODEBENCH 低了不少,其余测试似乎和4Bit 27B不相上下

              1 条回复 最后回复
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              • Tony WangT
                Tony WangT
                Tony Wang
                超级版主
                编写于 最后由 编辑
                #21

                A3B 干活不太行, 很容易陷入死循环的思考

                1 条回复 最后回复
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                • E eddie-hk

                  @fsclsnow 謝謝師兄分享,小弟也是小白一名,之後可以直接抄功課了 🙏🏻

                  F
                  F
                  fsclsnow
                  编写于 最后由 编辑
                  #22

                  @eddie-hk 互相学习!互相学习!😊

                  1 条回复 最后回复
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                  • F
                    F
                    fsclsnow
                    编写于 最后由 fsclsnow 编辑
                    #23

                    半实战测试,让Qwen3.8-27B 写了个射击小游戏;反复修一些小bug;调整关卡难度,物品掉落折腾了半天。期间大部分由hermes调配完成。不知道是不是DSH对非自家模型适配的调配机制问题。给了他几个请求发一起,他一通思考然后就爆上下文罢工了。期间还报错在自己workspace内的文件他自己无法修改,最后爆掉了。
                    Screenshot 2026-09-25 at 16.22.37.png

                    还请DSH大神指导。

                    然后我让Hermes去查,就是可以修改的,没问题。是DSH打开文件,又开了个复件自己修改自己被拒。。。我也是没想明白DSH怎么把自己绕进去的。

                    然后就让Hermes持续开发完善了小半天。长上下文持续工作下,输出就降到了33 Tok/s。
                    今天让35B-A3B开发了第四关,很顺利的一把完成。没遇上什么问题。因为上下文压力也比较小,输出在62 Tok/s
                    也算模拟小规模实际开发时,2个模型大概的能力展示。27B稠密模型这个速度也还算是可以接受,就是心理预期知道,实际能力很难维持50 Tok/s左右的。

                    Screenshot 2026-09-25 at 16.28.19.png

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                    • F
                      F
                      fsclsnow
                      编写于 最后由 编辑
                      #24

                      最后展示下最终成品效果,图一乐。

                      Screenshot 2026-09-25 at 16.44.47.png

                      ASTRO Strike.html.zip

                      1 条回复 最后回复
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