跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. 單R9700 + VLLM(GGZ14/vllm-mxfp4) + unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4 測試

單R9700 + VLLM(GGZ14/vllm-mxfp4) + unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4 測試

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 LLM讨论区
r9700vllmqwen-27b
61 帖子 14 发布者 2.7k 浏览 6 关注中
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • BunseiB Bunsei

    @paul-hou 说:

    @alan.lgv60

    我是降到210W,降速約30%,PREFILL慢了近22%,真是一分電源一分速度。
    DEOCDE差異就小很多了。
    所以還是降功率比較好。

    应该不至于吧,我这边反复测试的结果大概是210W会有10%的性能影响。

    paul houP
    paul houP
    paul hou
    德高望重 劳动模范
    编写于 最后由 paul hou 编辑
    #24

    @Bunsei
    跟alan.lgv60給的數值來比較確實就差了21.x%。
    之前用llama.cpp就確實是只差8~10%左右而已。

    這代表VLLM-RADIANCE的GPU效能利用率很高,不過640的頻寬,DECODE的上限就這樣。

    1 条回复 最后回复
    0
    • 张光璞张 张光璞

      @paul-hou 说:

      測試傳說中的Generate an SVG of a pelican riding a bicycle.
      方案:https://github.com/Eliovp-BV/paiton-vllm-plugin/tree/main
      目前思考強度的設定是無效的,所以思考強度是被VLLM強設在MEDIUM。

      image.jpeg

      image.jpeg

      有种智能体在网上搜答案的感觉

      36ef5846-eafb-4692-8d17-baaa222514c2-image.jpeg

      alan.lgv60A
      alan.lgv60A
      alan.lgv60
      编写于 最后由 alan.lgv60 编辑
      #25

      @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下
      92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

      张光璞张 Magic629M 2 条回复 最后回复
      0
      • ,terryT terry 固定了此主题
      • alan.lgv60A alan.lgv60

        @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下
        92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

        张光璞张
        张光璞张
        张光璞
        技术大牛 劳动模范
        编写于 最后由 张光璞 编辑
        #26

        @alan.lgv60 说:

        @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下

        92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

        我昨天打了补充,他搞一下没搞定的协议解析一把就过了。

        Magic629M 1 条回复 最后回复
        0
        • A
          A
          applejuice
          技术大牛 劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #27

          我手上用着3090x2
          看到这个帖我有冲动买 r9700

          paul houP kos orK 2 条回复 最后回复
          0
          • A applejuice

            我手上用着3090x2
            看到这个帖我有冲动买 r9700

            paul houP
            paul houP
            paul hou
            德高望重 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #28

            @applejuice
            CUDA才是王道,R9700是窮人家的玩具。

            A 1 条回复 最后回复
            0
            • paul houP paul hou

              @applejuice
              CUDA才是王道,R9700是窮人家的玩具。

              A
              A
              applejuice
              技术大牛 劳动模范
              编写于 最后由 applejuice 编辑
              #29

              @paul-hou 不便宜啊 可以买一张半3090

              重点4090以上 我也没钱买

              1 条回复 最后回复
              0
              • 张光璞张
                张光璞张
                张光璞
                技术大牛 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #30

                现在来看:
                4090 48g 是个人神卡(富哥)
                R9700 32g 现在看是第二顺位了(穷鬼)

                paul houP 1 条回复 最后回复
                0
                • 张光璞张 张光璞

                  现在来看:
                  4090 48g 是个人神卡(富哥)
                  R9700 32g 现在看是第二顺位了(穷鬼)

                  paul houP
                  paul houP
                  paul hou
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #31

                  @张光璞

                  論壇上有一大堆魔改卡壞掉的案例,在台灣唯一價錢合理的只剩R9700了(不過目前也走向不合理了),大概就是9070XT * 2 價錢。

                  5070 TI * 3的價錢都還買不到RTX 4500 PRO。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • ,系统 取消固定了此主题
                  • fcmeF
                    fcmeF
                    fcme
                    超凡大师
                    编写于 最后由 编辑
                    #32

                    感谢分享,也安装了那个paiton做的包,跑Qwen3.8的27B的Pp和tp基本上都稳定在3100/80tps左右,这个确实是比以前用llamacpp翻了2.5-3倍的样子,而且还开了识图模式,200k的上下文。感谢牛逼

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • alan.lgv60A alan.lgv60

                      @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下
                      92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

                      Magic629M
                      Magic629M
                      Magic629
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #33

                      @alan.lgv60 你们都是怎么做到的?

                      alan.lgv60A 1 条回复 最后回复
                      0
                      • 张光璞张 张光璞

                        @alan.lgv60 说:

                        @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下

                        92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

                        我昨天打了补充,他搞一下没搞定的协议解析一把就过了。

                        Magic629M
                        Magic629M
                        Magic629
                        德高望重 劳动模范
                        编写于 最后由 编辑
                        #34

                        @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                        张光璞张 1 条回复 最后回复
                        0
                        • Magic629M Magic629

                          @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                          张光璞张
                          张光璞张
                          张光璞
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #35

                          @Magic629 说:

                          @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                          我就用了一张R9700 MXFP4 模型,打了补丁之后就有差不多100 的速度

                          Magic629M 1 条回复 最后回复
                          0
                          • 张光璞张 张光璞

                            @Magic629 说:

                            @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                            我就用了一张R9700 MXFP4 模型,打了补丁之后就有差不多100 的速度

                            Magic629M
                            Magic629M
                            Magic629
                            德高望重 劳动模范
                            编写于 最后由 编辑
                            #36

                            @张光璞 什么补丁啊,能否告知?实在感谢🙏🏻!

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • Magic629M Magic629

                              @alan.lgv60 你们都是怎么做到的?

                              alan.lgv60A
                              alan.lgv60A
                              alan.lgv60
                              编写于 最后由 编辑
                              #37

                              @Magic629 我的配置就是照抄 paul hou 的作业,自己没怎么调过。

                              硬件:

                              • 显卡:单张 R9700 32G(ReBAR 开,PCIe 4.0 x8)
                              • CPU:Intel Core i9-13900HK ES(14C/20T)
                              • 内存:32G DDR4
                              • 功耗上限:260W

                              软件(全部照 paul hou 帖里的 paiton 方案来):

                              • 镜像:ghcr.io/eliovp/paiton-vllm-plugin
                              • 模型:amd/Qwen3.8-27B-Quark-AWQ-MXFP4
                              • 投机解码 draft:tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8(dflash,7 tokens)
                              • 上下文 200K,KV cache fp8(8G),prefix caching 开

                              实际跑起来:

                              日常跑 agent 的时候,DSH WebUI 状态栏大概 115 tok/s,cache 命中 91%。

                              要说明的是,这个 115 不是裸 benchmark 的 decode 速度 —— 91% 的输入命中缓存了,所以平均偏高。真要对比裸测数字,还是看 paul hou 帖里的 PP/TG 数据更准。

                              归根到底就是那套作业一字不改抄下来,能跑通就行。

                              Magic629M 1 条回复 最后回复
                              0
                              • alan.lgv60A alan.lgv60

                                @Magic629 我的配置就是照抄 paul hou 的作业,自己没怎么调过。

                                硬件:

                                • 显卡:单张 R9700 32G(ReBAR 开,PCIe 4.0 x8)
                                • CPU:Intel Core i9-13900HK ES(14C/20T)
                                • 内存:32G DDR4
                                • 功耗上限:260W

                                软件(全部照 paul hou 帖里的 paiton 方案来):

                                • 镜像:ghcr.io/eliovp/paiton-vllm-plugin
                                • 模型:amd/Qwen3.8-27B-Quark-AWQ-MXFP4
                                • 投机解码 draft:tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8(dflash,7 tokens)
                                • 上下文 200K,KV cache fp8(8G),prefix caching 开

                                实际跑起来:

                                日常跑 agent 的时候,DSH WebUI 状态栏大概 115 tok/s,cache 命中 91%。

                                要说明的是,这个 115 不是裸 benchmark 的 decode 速度 —— 91% 的输入命中缓存了,所以平均偏高。真要对比裸测数字,还是看 paul hou 帖里的 PP/TG 数据更准。

                                归根到底就是那套作业一字不改抄下来,能跑通就行。

                                Magic629M
                                Magic629M
                                Magic629
                                德高望重 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #38

                                @alan.lgv60 好的,谢谢!

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • A applejuice

                                  我手上用着3090x2
                                  看到这个帖我有冲动买 r9700

                                  kos orK
                                  kos orK
                                  kos or
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #39

                                  @applejuice said:

                                  看到这个帖我有冲动买 r9700

                                  哈哈 我跟你一樣有這個衝動

                                  fcmeF 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • kos orK kos or

                                    @applejuice said:

                                    看到这个帖我有冲动买 r9700

                                    哈哈 我跟你一樣有這個衝動

                                    fcmeF
                                    fcmeF
                                    fcme
                                    超凡大师
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #40

                                    @kos-or
                                    买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。
                                    唯一的缺憾就是这个库的底层用的是vllm,框架开销比较大。我晕下来不带识图的话,上下文可以开到240左右,开了识图以后,上下文也就只能开到200~210k。基本上就把32g的显存跑满了。

                                    A kos orK 2 条回复 最后回复
                                    1
                                    • fcmeF fcme

                                      @kos-or
                                      买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。
                                      唯一的缺憾就是这个库的底层用的是vllm,框架开销比较大。我晕下来不带识图的话,上下文可以开到240左右,开了识图以后,上下文也就只能开到200~210k。基本上就把32g的显存跑满了。

                                      A
                                      A
                                      applejuice
                                      技术大牛 劳动模范
                                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                                      #41

                                      @fcme 据了解 这次的速度提升不在mxfp4 而是社区优化了 vllm/sglang
                                      mxfp4 只是用更小的vram

                                      fcmeF 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • A applejuice

                                        @fcme 据了解 这次的速度提升不在mxfp4 而是社区优化了 vllm/sglang
                                        mxfp4 只是用更小的vram

                                        fcmeF
                                        fcmeF
                                        fcme
                                        超凡大师
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #42

                                        @applejuice
                                        不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                        A 1 条回复 最后回复
                                        1
                                        • fcmeF fcme

                                          @applejuice
                                          不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                          A
                                          A
                                          applejuice
                                          技术大牛 劳动模范
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #43

                                          @fcme 说:

                                          @applejuice
                                          不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                          @xiaote 可以解释吗?

                                          kos orK 1 条回复 最后回复
                                          0
                                          • ,terryT terry 固定了此主题

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 登录或注册以进行搜索。
                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组