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  4. 單R9700 + VLLM(GGZ14/vllm-mxfp4) + unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4 測試

單R9700 + VLLM(GGZ14/vllm-mxfp4) + unsloth/Qwen3.8-27B-NVFP4 測試

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r9700vllmqwen-27b
61 帖子 14 发布者 2.7k 浏览 6 关注中
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  • A
    A
    applejuice
    技术大牛 劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #27

    我手上用着3090x2
    看到这个帖我有冲动买 r9700

    paul houP kos orK 2 条回复 最后回复
    0
    • A applejuice

      我手上用着3090x2
      看到这个帖我有冲动买 r9700

      paul houP
      paul houP
      paul hou
      德高望重 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #28

      @applejuice
      CUDA才是王道,R9700是窮人家的玩具。

      A 1 条回复 最后回复
      0
      • paul houP paul hou

        @applejuice
        CUDA才是王道,R9700是窮人家的玩具。

        A
        A
        applejuice
        技术大牛 劳动模范
        编写于 最后由 applejuice 编辑
        #29

        @paul-hou 不便宜啊 可以买一张半3090

        重点4090以上 我也没钱买

        1 条回复 最后回复
        0
        • 张光璞张
          张光璞张
          张光璞
          技术大牛 劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #30

          现在来看:
          4090 48g 是个人神卡(富哥)
          R9700 32g 现在看是第二顺位了(穷鬼)

          paul houP 1 条回复 最后回复
          0
          • 张光璞张 张光璞

            现在来看:
            4090 48g 是个人神卡(富哥)
            R9700 32g 现在看是第二顺位了(穷鬼)

            paul houP
            paul houP
            paul hou
            德高望重 劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #31

            @张光璞

            論壇上有一大堆魔改卡壞掉的案例,在台灣唯一價錢合理的只剩R9700了(不過目前也走向不合理了),大概就是9070XT * 2 價錢。

            5070 TI * 3的價錢都還買不到RTX 4500 PRO。

            1 条回复 最后回复
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            • ,系统 取消固定了此主题
            • fcmeF
              fcmeF
              fcme
              超凡大师
              编写于 最后由 编辑
              #32

              感谢分享,也安装了那个paiton做的包,跑Qwen3.8的27B的Pp和tp基本上都稳定在3100/80tps左右,这个确实是比以前用llamacpp翻了2.5-3倍的样子,而且还开了识图模式,200k的上下文。感谢牛逼

              1 条回复 最后回复
              0
              • alan.lgv60A alan.lgv60

                @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下
                92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

                Magic629M
                Magic629M
                Magic629
                德高望重 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #33

                @alan.lgv60 你们都是怎么做到的?

                alan.lgv60A 1 条回复 最后回复
                0
                • 张光璞张 张光璞

                  @alan.lgv60 说:

                  @张光璞 我也是R9700用家,上載給大家參考一下

                  92c38892-acc9-473e-a6a0-00ea89b48c27-image.jpeg

                  我昨天打了补充,他搞一下没搞定的协议解析一把就过了。

                  Magic629M
                  Magic629M
                  Magic629
                  德高望重 劳动模范
                  编写于 最后由 编辑
                  #34

                  @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                  张光璞张 1 条回复 最后回复
                  0
                  • Magic629M Magic629

                    @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                    张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #35

                    @Magic629 说:

                    @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                    我就用了一张R9700 MXFP4 模型,打了补丁之后就有差不多100 的速度

                    Magic629M 1 条回复 最后回复
                    0
                    • 张光璞张 张光璞

                      @Magic629 说:

                      @张光璞 你们都是怎么做到的100token?

                      我就用了一张R9700 MXFP4 模型,打了补丁之后就有差不多100 的速度

                      Magic629M
                      Magic629M
                      Magic629
                      德高望重 劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #36

                      @张光璞 什么补丁啊,能否告知?实在感谢🙏🏻!

                      1 条回复 最后回复
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                      • Magic629M Magic629

                        @alan.lgv60 你们都是怎么做到的?

                        alan.lgv60A
                        alan.lgv60A
                        alan.lgv60
                        编写于 最后由 编辑
                        #37

                        @Magic629 我的配置就是照抄 paul hou 的作业,自己没怎么调过。

                        硬件:

                        • 显卡:单张 R9700 32G(ReBAR 开,PCIe 4.0 x8)
                        • CPU:Intel Core i9-13900HK ES(14C/20T)
                        • 内存:32G DDR4
                        • 功耗上限:260W

                        软件(全部照 paul hou 帖里的 paiton 方案来):

                        • 镜像:ghcr.io/eliovp/paiton-vllm-plugin
                        • 模型:amd/Qwen3.8-27B-Quark-AWQ-MXFP4
                        • 投机解码 draft:tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8(dflash,7 tokens)
                        • 上下文 200K,KV cache fp8(8G),prefix caching 开

                        实际跑起来:

                        日常跑 agent 的时候,DSH WebUI 状态栏大概 115 tok/s,cache 命中 91%。

                        要说明的是,这个 115 不是裸 benchmark 的 decode 速度 —— 91% 的输入命中缓存了,所以平均偏高。真要对比裸测数字,还是看 paul hou 帖里的 PP/TG 数据更准。

                        归根到底就是那套作业一字不改抄下来,能跑通就行。

                        Magic629M 1 条回复 最后回复
                        0
                        • alan.lgv60A alan.lgv60

                          @Magic629 我的配置就是照抄 paul hou 的作业,自己没怎么调过。

                          硬件:

                          • 显卡:单张 R9700 32G(ReBAR 开,PCIe 4.0 x8)
                          • CPU:Intel Core i9-13900HK ES(14C/20T)
                          • 内存:32G DDR4
                          • 功耗上限:260W

                          软件(全部照 paul hou 帖里的 paiton 方案来):

                          • 镜像:ghcr.io/eliovp/paiton-vllm-plugin
                          • 模型:amd/Qwen3.8-27B-Quark-AWQ-MXFP4
                          • 投机解码 draft:tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8(dflash,7 tokens)
                          • 上下文 200K,KV cache fp8(8G),prefix caching 开

                          实际跑起来:

                          日常跑 agent 的时候,DSH WebUI 状态栏大概 115 tok/s,cache 命中 91%。

                          要说明的是,这个 115 不是裸 benchmark 的 decode 速度 —— 91% 的输入命中缓存了,所以平均偏高。真要对比裸测数字,还是看 paul hou 帖里的 PP/TG 数据更准。

                          归根到底就是那套作业一字不改抄下来,能跑通就行。

                          Magic629M
                          Magic629M
                          Magic629
                          德高望重 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #38

                          @alan.lgv60 好的,谢谢!

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • A applejuice

                            我手上用着3090x2
                            看到这个帖我有冲动买 r9700

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            超凡大师
                            编写于 最后由 编辑
                            #39

                            @applejuice said:

                            看到这个帖我有冲动买 r9700

                            哈哈 我跟你一樣有這個衝動

                            fcmeF 1 条回复 最后回复
                            0
                            • kos orK kos or

                              @applejuice said:

                              看到这个帖我有冲动买 r9700

                              哈哈 我跟你一樣有這個衝動

                              fcmeF
                              fcmeF
                              fcme
                              超凡大师
                              编写于 最后由 编辑
                              #40

                              @kos-or
                              买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。
                              唯一的缺憾就是这个库的底层用的是vllm,框架开销比较大。我晕下来不带识图的话,上下文可以开到240左右,开了识图以后,上下文也就只能开到200~210k。基本上就把32g的显存跑满了。

                              A kos orK 2 条回复 最后回复
                              1
                              • fcmeF fcme

                                @kos-or
                                买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。
                                唯一的缺憾就是这个库的底层用的是vllm,框架开销比较大。我晕下来不带识图的话,上下文可以开到240左右,开了识图以后,上下文也就只能开到200~210k。基本上就把32g的显存跑满了。

                                A
                                A
                                applejuice
                                技术大牛 劳动模范
                                编写于 最后由 applejuice 编辑
                                #41

                                @fcme 据了解 这次的速度提升不在mxfp4 而是社区优化了 vllm/sglang
                                mxfp4 只是用更小的vram

                                fcmeF 1 条回复 最后回复
                                0
                                • A applejuice

                                  @fcme 据了解 这次的速度提升不在mxfp4 而是社区优化了 vllm/sglang
                                  mxfp4 只是用更小的vram

                                  fcmeF
                                  fcmeF
                                  fcme
                                  超凡大师
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #42

                                  @applejuice
                                  不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                  A 1 条回复 最后回复
                                  1
                                  • fcmeF fcme

                                    @applejuice
                                    不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                    A
                                    A
                                    applejuice
                                    技术大牛 劳动模范
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #43

                                    @fcme 说:

                                    @applejuice
                                    不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                    @xiaote 可以解释吗?

                                    kos orK 1 条回复 最后回复
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                                    • ,terryT terry 固定了此主题
                                    • terryT
                                      terryT
                                      terry
                                      超级版主
                                      编写于 最后由 terry 编辑
                                      #44

                                      挺好的测试,我对VLLM的实测不太多,偶尔玩玩,这样的帖子很有意义。毕竟是主力框架之一!

                                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • fcmeF fcme

                                        @kos-or
                                        买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。
                                        唯一的缺憾就是这个库的底层用的是vllm,框架开销比较大。我晕下来不带识图的话,上下文可以开到240左右,开了识图以后,上下文也就只能开到200~210k。基本上就把32g的显存跑满了。

                                        kos orK
                                        kos orK
                                        kos or
                                        超凡大师
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #45

                                        @fcme said:

                                        买!这个库是新出的,有了这个库以后跑27b的FP4模型3000以上的pp速度和100左右的tg在本地模型里面就是最甜的甜点了,综合了价格和性能,还有输出质量。

                                        我今天剛完成 雙卡RTX5070 Ti -NInfer-Qwen3.6-27B-NVFP4
                                        純文字速度大約 100 TPS
                                        解題速度大約 140 TPS
                                        Prefill 約 3300 tok/s
                                        但CP值不高

                                        雙卡 R97000 Prefill 可以高達6000 tok/s 這真誘人
                                        而且看過4卡是12,000 tok/s的數據

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • A applejuice

                                          @fcme 说:

                                          @applejuice
                                          不是,速度起来是因为R9700本身是支持FP4的,这次这个框架可以把nvfp4的模型转换为AMD的mxfp4,这样就能充分利用9700的FP4能力了。纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧,狗头保命,哈哈。

                                          @xiaote 可以解释吗?

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          超凡大师
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #46

                                          @applejuice said:

                                          纳闷为啥以前没人弄这个,估计也是和现在AI能力强了以后有想法的牛人更加可以用Claude之类牛逼模型把这么小众的需求给满足了。根本上还是5090太贵了吧

                                          一張5090 32G 價格接近4張R9700 (128G) 這性價比出來了 在LLM單一模型上

                                          1 条回复 最后回复
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