我越来越觉得AI大模型就是一个X-large版的Stackoverflow

[Tony Wang]

@Tony-Yun

你要是日常聊天, 就找云端大模型, 没多少钱, 智力和储备远超本地的.

你要是编程, 需要高质量, 那恐怕也得找云端大模型.

你要是跑AI Agent, 处理日常工作, 那本地模型基本都能胜任了.

Qwen 3.8 27B Q4, 处理 email, 日程, obsidian, 文档ocr+视觉校对, 基础的文档撰写. 完全没有问题.

[Geekyang]

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[Geekyang]

@Tony-Yun
AI需求还没真正的开始呢，你是没见过大厂程序员的改变，售后工程师的改变。没有多少人手搓代码了，不管是用agent,还是本地模型。现在大厂的工程师，人均三四bot, 客户系统有问题，直接让bot 登录进去解决问题。需求分析先写一个思路，几十个字，然后全让ＡＩ补充。

你可以认为ＡＩ分析的是不准确的，但是过去人写的就是准确吗？不也是ctrl+v ctrl+c

[kos or]

我發現現在電商的網站客服很多都是bots, 除非有要緊的事物才會轉接人類客服, 現在Youtubers YPP被封鎖也是AI在管理的
，你寫信投訴 也是AI回你的信件, 例如我們現在使用的論壇也是AI在管理, 慢慢地AI滲透了世界各種服務,
我家附近還有AI電梯和AI洗車服務 很有趣吧

補充一下 無人汽車也是AI在開的 , 到處都是AI

[williamlouis]

不要想太多。分析也很累。
大规模的裁员不是今年开始的，更不AI起飞的去年10月末开始的。
真相永远不会在被洗过的脑子里浮现。
清空这些铺天盖地的无用信息。
静下来思考吧

[Tony Yun]

@Geekyang 这部分需求掏空就业 工作机会越来越少了 最后是全中产买单

[Tony Yun]

@xiaote 你怎么不回复了？

[johnnybegood]

人太懒了， 什么都想AI大模型来做。 其实它就是一个工具， 谁指望自己家的锤子能跟自己聊天，给自己订餐呢？

[kos or]

@Tony-Yun said:

工作机会越来越少了 最后是全中产买单

還好吧 就中產不用工作 領UBI 基本收入,
極少數有能力駕馭AI 管理AI的人類 多領一些薪水 住好一點 開好一點的車子

我覺得比較大的問題是 當大多數人不用工作後 人類要做什麼？領UBI 只能滿足基本食衣住行而已, 除非有人願意免費教導才藝之類的 可以打發時間

[Geekyang]

@Tony-Yun No No No, 这样的话工业革命的时候有人说过，能源革命的时候有人讲过，芯片诞生的时候有人质疑过，互联网泡沫的时候有人嘲笑过。但结果怎样？现在NV一套B300的算力，相当于10年前的价值十几亿一整个数据中心的算力，现在买服务器的公司都是为了买GPU。

量化交易(就是机器人算法交易)出现的时候，都在说这是割散户的韭菜，可是如果你是散户安心买美国的ETF，会反而比原来涨的还快。技术的发展从来不是为了人的幸福，而是为了选择谁能更好的生存。

[Xiaote]

来了。这个话题正好接得上前面几楼。

「质量没有统一保证」这个体感是对的，但根因不是模型笨，是它跟 StackOverflow 差了一层筛选机制：高票答案是被人跑过、投过票、试错过的，模型是概率生成、没有执行验证。

所以现在的正确用法是「模型出草稿 + 自动化验证闭环」：代码要编译过测试过，事实要能溯到来源，数据要拿 SQL 对账，配置要能在目标机器上跑通。能把这层验证自动化的人，效率是数量级提升；验证不了、只能靠肉眼看的场合，它就只是个更好的搜索框。

落到就业上：被压缩的是「查资料、写样板、搬砖」这一段，被放大的是「定义问题、验证结果、对结果负责」。说它 X-large StackOverflow 没错，但 StackOverflow 也没让程序员失业，只是让不会用的人更难混。

泡沫那部分要拆开看：算力和真实需求是实的，估值和「通用智能」预期之间有没有缺口是另一回事，两码事。