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  4. 不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

不管你信不信, 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了!

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rtx3090strataqwen-flash
103 帖子 27 发布者 4.3k 浏览 5 关注中
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  • M
    M
    marsempire
    编写于 最后由 编辑
    #19

    刚装好玩了一下,感觉可以啊,4080S 32g加64g内存,能70-90tok/s,有时跑到100多。

    关键似乎稍长的任务,显卡温度没那么高了,风扇不像跑27b那样频繁呼呼响了,不知道是不是错觉……

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    • kos orK
      kos orK
      kos or
      超凡大师
      编写于 最后由 kos or 编辑
      #20

      RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

      不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

      [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
      [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
      [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
      [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
      [strata] thinking: 119 of max 32768 tokens, 69.8 tok/s, 22 s
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      [strata] thinking: 404 of max 32768 tokens, 84.8 tok/s, 26 s
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      [strata] thinking: 612 of max 32768 tokens, 90.2 tok/s, 28 s
      [strata] thinking: 719 of max 32768 tokens, 92.3 tok/s, 29 s
      [strata] thinking: 811 of max 32768 tokens, 92.2 tok/s, 30 s
      [strata] thinking: 918 of max 32768 tokens, 93.5 tok/s, 31 s
      [strata] thinking: 1031 of max 32768 tokens, 95.2 tok/s, 32 s
      [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

      ? johnnybegoodJ 2 条回复 最后回复
      0
      • huaye XUH
        huaye XUH
        huaye XU
        编写于 最后由 编辑
        #21
        此主題已被删除!
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        • huaye XUH
          huaye XUH
          huaye XU
          编写于 最后由 编辑
          #22

          哦买噶,我的5090 laptop笔记本跑这个居然可以跑满256K上下文,40-50 tok/s,前两天我还在为128k,40toks以上,可劲折腾27b。

          1 条回复 最后回复
          0
          • M
            M
            marsempire
            编写于 最后由 编辑
            #23

            分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

            只有一个问题,求无审查版本 😀

            huaye XUH 1 条回复 最后回复
            0
            • M marsempire

              分别用这个和27b做了几道题,这个占据明显智商优势,好,以后做大项目决定用这个了……

              只有一个问题,求无审查版本 😀

              huaye XUH
              huaye XUH
              huaye XU
              编写于 最后由 huaye XU 编辑
              #24

              @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

              M 1 条回复 最后回复
              0
              • huaye XUH huaye XU

                @marsempire 有无审查版的,兄弟。我就试了画鹈鹕,鹈鹕有点智障。https://huggingface.co/orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF

                M
                M
                marsempire
                编写于 最后由 编辑
                #25

                @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                huaye XUH 1 条回复 最后回复
                0
                • D
                  D
                  deadnessking
                  编写于 最后由 编辑
                  #26

                  牛啊,我用4080s+内存试试看

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • M marsempire

                    @huaye-XU 这个普通的无swift的会不会速度变慢,再等等好了,等待更好的……
                    每试一个模型都要下几十g,这种更是近乎上百G……我怕我的ssd太短命……

                    huaye XUH
                    huaye XUH
                    huaye XU
                    编写于 最后由 编辑
                    #27

                    @marsempire swift确实更快一点,快10token/s

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • kos orK kos or

                      RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

                      不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

                      [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
                      [strata] reading the prompt: 8,124 of 9,876 tokens, 15 s so far
                      [strata] reading the prompt: 9,871 of 9,876 tokens, 20 s so far
                      [strata] thinking: 48 of max 32768 tokens, 72.2 tok/s, 21 s
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                      [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

                      ?
                      ?
                      老用户
                      编写于 最后由 编辑
                      #28

                      @kos-or
                      我也是5070ti,正好参考

                      kos orK 1 条回复 最后回复
                      0
                      • kos orK kos or

                        RTX 5070 Ti 16GB 上下文可以直接開到 256K, 應該是用到 RAM

                        不知道為何它decode是越來越快, 可能MTP的因素

                        [strata] reading the prompt: 9,876 tokens, 10 s so far
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                        [strata] thinking: 811 of max 32768 tokens, 92.2 tok/s, 30 s
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                        [strata] thinking: 1031 of max 32768 tokens, 95.2 tok/s, 32 s
                        [strata] thinking: 1131 of max 32768 tokens, 95.5 tok/s, 33 s

                        johnnybegoodJ
                        johnnybegoodJ
                        johnnybegood
                        超凡大师
                        编写于 最后由 编辑
                        #29

                        @kos-or 爽到家吧?这样下去这个模型真能成主力了。

                        kos orK 1 条回复 最后回复
                        1
                        • Quanta MagicQ
                          Quanta MagicQ
                          Quanta Magic
                          德高望重 劳动模范
                          编写于 最后由 编辑
                          #30

                          我准备回国带张显卡来英国,大家给我推荐性价比,主要就是跑这个模型, V100 32g 行吗?

                          kos orK 1 条回复 最后回复
                          0
                          • Quanta MagicQ
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                            编写于 最后由 编辑
                            #31

                            @deadnessking 坐等你的4080s 结果, 是32g 魔改版吗? 我也在考虑这张

                            D 1 条回复 最后回复
                            0
                            • abenzhuA
                              abenzhuA
                              abenzhu
                              编写于 最后由 编辑
                              #32

                              Strata 复现报告
                              目标:单卡 RTX 3090 + Xeon E5-2680 v4 + 128GB 4ch DDR4-2400 · Swift-1.5 Qwen3.8-Flash-Next IQ3_XXS (76GB) · 引擎 Strata 0.1.21 · 2026-09-29

                              结论:复现成功。 Strata 跑出稳态 decode ~71 tok/s、prefill 618.5 tok/s, 相比同机 llama.cpp 的 11.18 tok/s,decode 提升 6.4×。官方对 RTX 3090 + IQ3_XXS 的短上下文估算约 103–106, 但那是基于 Ryzen 5 7600 + DDR5-5200 的外推(±20%);本机 ~71 约低 30%,差距在主机侧(CPU/内存,见第 4 节)。
                              71.7
                              Strata decode(tok/s,稳态)
                              差分法,隔离 prefill/首 token
                              6.4×
                              vs llama.cpp decode
                              11.18 → 71.7 tok/s
                              618.5
                              Strata prefill(tok/s)
                              llama.cpp 481.4,1.29×

                              wei DaiW 1 条回复 最后回复
                              3
                              • Quanta MagicQ
                                Quanta MagicQ
                                Quanta Magic
                                德高望重 劳动模范
                                编写于 最后由 编辑
                                #33

                                有办法测试质量吗? 到底能不能正在的使用? 感觉量化的很大啊

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • M
                                  M
                                  marsempire
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #34

                                  不是错觉,27b跑的时候显卡经常将近70度,跑这个flash最多60几度,风扇真的少转很多

                                  速度又快,又聪明,又省显卡,回不去27b了……😆

                                  johnnybegoodJ kos orK 2 条回复 最后回复
                                  0
                                  • Quanta MagicQ
                                    Quanta MagicQ
                                    Quanta Magic
                                    德高望重 劳动模范
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #35

                                    @marsempire 你的是4080s 32g 魔改版吗? 用了多久了? 有出现过问题吗? 我正考虑入手一张

                                    M 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • Quanta MagicQ Quanta Magic

                                      @marsempire 你的是4080s 32g 魔改版吗? 用了多久了? 有出现过问题吗? 我正考虑入手一张

                                      M
                                      M
                                      marsempire
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                                      #36

                                      @Quanta-Magic 是的,用了三个月吧,没啥问题。不过我没多少生产力需求,没长时间高负载过,就是玩票性质,偶尔玩玩。

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                                      0
                                      • M marsempire

                                        不是错觉,27b跑的时候显卡经常将近70度,跑这个flash最多60几度,风扇真的少转很多

                                        速度又快,又聪明,又省显卡,回不去27b了……😆

                                        johnnybegoodJ
                                        johnnybegoodJ
                                        johnnybegood
                                        超凡大师
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #37

                                        @marsempire 是因为这个模型运行的时候激活专家数量比27B少, 另外这个项目也是把很多工作挪到了CPU,确实给显卡减负了。 另一个角度也说明,还可以进一步优化,如果能干到gpu和cpu都满载,应该性能还能更好。

                                        1 条回复 最后回复
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                                        • M marsempire

                                          不是错觉,27b跑的时候显卡经常将近70度,跑这个flash最多60几度,风扇真的少转很多

                                          速度又快,又聪明,又省显卡,回不去27b了……😆

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          超凡大师
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #38

                                          @marsempire said:

                                          跑这个flash最多60几度,风扇真的少转很多

                                          速度又快,又聪明,又省显卡,回不去27b了……

                                          你在哪些方面觀察到比較聰明的呢?

                                          27B 只在 VRAM上跑, Strata QFN 則有CPU 幫忙運算
                                          基本上用 Strata QFN 是延長顯卡使用壽命的選擇
                                          CPU不太容易壞 而且使用時附載也不高

                                          M 1 条回复 最后回复
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