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  3. LLM讨论区
  4. 09-30: 挺不错的swift 1.5 27B模型,思考更少,双3090测试 VLLM PK buun llama!

09-30: 挺不错的swift 1.5 27B模型,思考更少,双3090测试 VLLM PK buun llama!

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
rtx3090vllmllama.cpp
19 帖子 5 发布者 533 浏览 1 关注中
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  • 张光璞张
    张光璞张
    张光璞
    贵族大夫 硕果累累
    编写于 最后由 编辑
    #4

    双3090 跑的?

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    • terryT
      terryT
      terry
      易有太极
      编写于 最后由 编辑
      #5

      不错,值得尝试,最近太多新东西,都忙不过来了

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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      • stxpnetS
        stxpnetS
        stxpnet
        王侯将相
        编写于 最后由 stxpnet 编辑
        #6

        继续测,这是Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-UD-IQ4_XS.gguf 13.3G
        上游模型为swift 1.5最新版,使用unsloth ud 3.0压缩成。
        buun llama.cpp 分支 mtp n max =2
        满上下文测出来的,直接在WEBUI上面跑,用时4分52秒。 感觉UD的潜力挺深啊!
        从75T左右起步 ,开始写代码的时候就会加速 ,最终82t/s :

        {EE115B11-911C-4966-AC15-ED2375248B46}.jpeg

        {581FBC54-7FA4-4AD9-8CF2-560CC47755A2}.jpeg

        262K上下文,单流,带视觉。K V 缓存用双turbo8,实际双卡占用13G+14G 。
        下一楼开测Q4_K_XL!

        双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

        白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
        夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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        • stxpnetS
          stxpnetS
          stxpnet
          王侯将相
          编写于 最后由 stxpnet 编辑
          #7

          buun llama使用的这个提示词,和vllm有一点点差异:

          請使用單個獨立的 HTML 文件,編寫一個基於 Three.js 的 3D 体素風格(Voxel Style)「寶塔花園」互動網頁。代碼必須包含完整的 HTML、CSS 和 JavaScript,並且可以直接在 Chrome 瀏覽器中運行。
          核心場景要求:
          1. 中式寶塔(Pagoda): 在場景中央建立一座多層(如 5 层或 9 层)的中式寶塔。外觀需具備體素方塊特徵,擁有層層收分的飛簷和寶頂結構。
          2. 禪意花園(Garden): 圍繞寶塔布置花園。包含幾棵盛開的體素粉色櫻花樹、環繞的綠色竹林、一條用方塊鋪成的小徑,以及一個清澈的池塘。
          3. 動態水體(Water): 池塘需有動態的水面微波效果,並設計一個簡單的體素小瀑布,水流有向下的粒子或位移效果。
          視覺與交互要求:
          1. 動態光影切換: 介面上設計一個按鈕(或自動循環),可在「清晨、正午、日落、深夜」四種晝夜環境光影(Lighting)之間切換,寶塔的窗戶在深夜會發出暖黃色的光。
          2. 相機控制: 整合 OrbitControls,允許用戶通過鼠標進行旋轉、縮放和拖拽視角。
          3. 代碼規範: 所有 Three.js 庫(包括主庫、OrbitControls 等)請使用穩定且可用的 CDN 鏈接引入。代碼結構清晰,一次性生成完整可運行的單文件,不要使用省略號。
          4.先规划需求,然后再拆分组件模块,以经典的软件工程思想来完成本项目。
          

          这个分支的思考开关又是坏的,我也懒得弄了。可能是调用的med think档位:
          这次使用 Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-ajgazin-Dynamic-MTP-UD-Q4_K_XL.gguf 16.4GB
          双F16 K V缓存,显卡占用,18GB+ 17GB,余量还比较充足!
          prefill 584 t/s . 起步70t/s左右 ,这个量化等级比IQ4_XS占用的GPU要大一些,接近100%。 用时5分钟完成:
          {5D59033F-BFA9-418B-9975-2009A25E33B0}.jpeg

          F16反而翻车,除夜晚外都是一片惨白,而且没有IQ4_XS那么细腻。
          {A621E393-91CF-445F-8060-398FF7EA82A0}.jpeg

          还是用双Q8_0再试一下这个GGUF:
          占用显存16.6G + 15.5G。中途大概65t/s. 还是5分钟完成,但是效果依然不如iq4_xs. 白光没有处理好.
          {0255F1C8-ED9B-4015-822E-6F6ACDD4C7DA}.jpeg

          双turbo8 k v cache 用时4分50秒。:
          直接翻车了,只有背景,没有任何物体出现。

          不测了,最终采纳的启动参数:

          sudo prlimit --memlock=unlimited:unlimited --pid $$
          killall llama3-server 2>/dev/null; sleep 3
          killall llama-server 2>/dev/null; sleep 3
          export MTMD_BACKEND_DEVICE=CUDA1
          export GGML_CUDA_GRAPH_OPT=1
          export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1
          export NCCL_P2P_DISABLE=0 NCCL_SHM_DISABLE=0
          /n1/llama2609/buun-llama-cpp/build/bin/llama-server \
           -m /n1/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-Uncensored-Dynamic-MTP-UD-IQ4_XS.gguf \
           --mmproj /n2/mmproj-BF16-swift-1.5-ajgazin.gguf \
           -sm tensor -ts 50,50 -ngl 99 -fa on \
           --props --ctx-checkpoints 64 \
           --fit off --kv-unified -t 16 -tb 16 \
             --image-min-tokens 1024 --image-max-tokens 4096 \
           -b 8192 -ub 2048 --reasoning-preserve --cache-ram 32384 \
           --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 \
           -ctk turbo8 -ctv turbo8 \
           -c 262144 -np 1 \
           --jinja \
           --api-key "$(head -1 /home/oakcn/dev/api-key.txt)" \
           --alias qwen3.8-27b-mat-awq \
           --host 0.0.0.0 --port 8025
          

          双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

          白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
          夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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          • 张光璞张
            张光璞张
            张光璞
            贵族大夫 硕果累累
            编写于 最后由 编辑
            #8

            已经在下了,现在的W4A16 想得太多

            1 条回复 最后回复
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            • kos orK
              kos orK
              kos or
              至尊皇帝
              编写于 最后由 编辑
              #9

              原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

              张光璞张 1 条回复 最后回复
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              • kos orK kos or

                原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

                张光璞张
                张光璞张
                张光璞
                贵族大夫 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @kos-or 说:

                原版的雷霆思考 不是可以透過Reasoning Efforts 參數調整嗎?效果不好嗎?

                我自己量化的W8A16 思想就像脱缰的野马

                估计是量化过程中伤了神经。

                1 条回复 最后回复
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                • stxpnetS stxpnet
                  
                  
                  用HTML,WEBGL,three.js或其它你认为合适的技术,创建一座宏伟精美的中国传统九层宝塔,坐落在一座充满东方禅意的中式古典花园中央。花园里有盛开的粉色樱花树、青翠的竹林、清澈的小池塘、弯曲的小石桥和流淌的小瀑布。池面有微波和睡莲,落英缤纷。柔和的阳光透过树叶洒下斑驳的光影,远处有朦胧的山雾,电影级光影,尽可能高的分辨率,极致的细节,唯美,梦幻,中国风,确保构图充满活力、色彩斑斓且视觉效果引人注目。
                  先规划需求,然后再拆分组件模块,以经典的软件工程思想来完成本项目。
                  

                  12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                  做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:
                  {C46FBC39-51DC-402D-966B-6E8728465AF8}.jpeg

                  kos orK
                  kos orK
                  kos or
                  至尊皇帝
                  编写于 最后由 kos or 编辑
                  #11

                  @stxpnet said:

                  12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                  做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                  網路上有人測試過

                  GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                  image.jpeg

                  张光璞张 stxpnetS 2 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @stxpnet said:

                    12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                    做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                    網路上有人測試過

                    GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                    image.jpeg

                    张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    贵族大夫 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @kos-or 说:

                    @stxpnet said:

                    12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                    做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                    網路上有人測試過

                    GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                    image.jpeg

                    建美术模型还好,但工业模型全是参数化建模的,理论上来讲更容易才对。

                    ai本来就擅长干这种一板一眼的事情。

                    1 条回复 最后回复
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                    • kos orK kos or

                      @stxpnet said:

                      12点08分开始,挑战一下宝塔花园HTML。
                      做了32分钟,感觉太久了,不想做了,中止,看下它32分钟弄出来的半成品:

                      網路上有人測試過

                      GPT6.0-SOL 負責規劃 + Qwen3.8-27B 負責執行 產出時間可以節省7成, 產出品質效果更好

                      image.jpeg

                      stxpnetS
                      stxpnetS
                      stxpnet
                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @kos-or 大模型带小模型确实不错,但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢?

                      双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                      白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                      夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                      kos orK 1 条回复 最后回复
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                      • stxpnetS
                        stxpnetS
                        stxpnet
                        王侯将相
                        编写于 最后由 stxpnet 编辑
                        #14

                        {974E76CD-2657-4307-A94B-C3B41808AD8A}.jpeg
                        现在把opencode接入这个iq4_xs 的双流,看一下写出来的会不会比网页版效果更好。

                        {1BC09438-3D76-4C95-BE10-ABF7EF9A0092}.jpeg

                        权重和KV CACHE一样的情况下,做出来的东西都是一个样!

                        双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                        白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
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                        • stxpnetS stxpnet

                          @kos-or 大模型带小模型确实不错,但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢?

                          kos orK
                          kos orK
                          kos or
                          至尊皇帝
                          编写于 最后由 kos or 编辑
                          #15

                          @stxpnet said:

                          但是这样玩多了,资本家会不会发现,然后故意捣乱,或者修改条款呢

                          不會 因為大家都對AI 沒興趣, 更何況是要買顯卡 更沒興趣, 又要浪費時間(對沒興趣的大眾來說)
                          玩地端本地模型折騰 是自我虐待 所以只有極少數的人會這樣使用
                          Codex Luna 一個月20美元 都用不完了

                          去大馬路上 問100個人 願意花錢買顯卡玩本機模型的可能不到1個人
                          我認識一位網頁工程師, 他勉為其難終於買了一張顯卡 5060 Ti 16G
                          另位一從事自動化的工程師,他只願意使用免費的Gemini, 要買顯卡?免談

                          1 条回复 最后回复
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                          • 张光璞张
                            张光璞张
                            张光璞
                            贵族大夫 硕果累累
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            我发现这个框架推理的时候,CPU占用率特别高

                            image.jpeg

                            1 条回复 最后回复
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                            • stxpnetS
                              stxpnetS
                              stxpnet
                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                              双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                              白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                              夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                              张光璞张 1 条回复 最后回复
                              0
                              • 懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                体面乡绅 硕果累累
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                不错,有时间我也在我那个双7900XTX部署一下

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • stxpnetS stxpnet

                                  我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                                  张光璞张
                                  张光璞张
                                  张光璞
                                  贵族大夫 硕果累累
                                  编写于 最后由 张光璞 编辑
                                  #19

                                  @stxpnet 说:

                                  我反而想让CPU高点都不行。 你的是四卡 异构啊,怎么没试一下tabby api? 我只用buun 跑过双卡 张量并行。

                                  SB了,我是跑的Qwen3.8-flash . 现在准备跑Swift1.5

                                  1 条回复 最后回复
                                  0

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