【瞎折腾】Strata 改源码去跑 DeepSeek V4 Flash?要不就试试!
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https://huggingface.co/peasantsmith/GLM-5.3-Flash-Maya-GGUF
有人已经做好了strata的fork了. 跑glm 5.3 flash,作者好像用的两张20系显卡.速度
在两台配备 32GB 内存(30GB RAM)的 Tesla V100 上运行 Maya-S,并使用 Project Maya 进行测试:解码(写入答案)速度最高可达 40 个 token/s,支持 MTP 块草稿,即使在处理较长的上下文(60K tokens)时也能保持该速度;预填充(读取提示)速度最高可达 560 个 token/s。在一台配备 64GB RAM 的 Tesla V100 上:解码速度最高可达 19 个 token/s,预填充速度最高可达 370 个 token/s。 ./maya.sh --bench请以相同方式测试您的机器。运行它
Project Maya(github.com/mw00/project-maya):使用一到两块 NVIDIA GPU,其余模型位于 RAM 和 SSD 上;图片通过上述视觉文件显示。./setup.sh下载、检查并设置 Maya-S;./setup.sh --setup --model Maya-M设置 Maya-M。
llama.cpp构建支持 GLM-5.3-Flash ( glm5next),可将其作为任何 GGUF 加载。那些人一般用的claude code最强的套餐去改的这些框架.
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@johnnybegood 不是,我估计我内存上到96GB ,把ssd上的全部加载到内存,速度会明显提升
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J johnnybegood 引用了 此主题
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@joker_chang 我可不是大佬,我提升了内存到96G 测试下了速度还是不行,这个模型已经超过单卡3090的能力了,双卡我看论坛也有人发,速度也没有办法实际工作,我个人现在感觉 3090单卡+96GB或64GB 内存用 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S ,128K上下文 parallel: 5 设置(刚开始运行会慢) + cc swtich +claude desktop 效果我目前感觉比 dsh 好,具体还要再使用一段时间. 随便提一下 Strata会把 cpu拉满(虽然显示50% 其实是100%功耗) 电费会很感人 我i7+4根32x2 16x2 +3090单卡限330w 整机最高实际功耗是500瓦
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@joker_chang 我可不是大佬,我提升了内存到96G 测试下了速度还是不行,这个模型已经超过单卡3090的能力了,双卡我看论坛也有人发,速度也没有办法实际工作,我个人现在感觉 3090单卡+96GB或64GB 内存用 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S ,128K上下文 parallel: 5 设置(刚开始运行会慢) + cc swtich +claude desktop 效果我目前感觉比 dsh 好,具体还要再使用一段时间. 随便提一下 Strata会把 cpu拉满(虽然显示50% 其实是100%功耗) 电费会很感人 我i7+4根32x2 16x2 +3090单卡限330w 整机最高实际功耗是500瓦
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@joker_chang 我可不是大佬,我提升了内存到96G 测试下了速度还是不行,这个模型已经超过单卡3090的能力了,双卡我看论坛也有人发,速度也没有办法实际工作,我个人现在感觉 3090单卡+96GB或64GB 内存用 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S ,128K上下文 parallel: 5 设置(刚开始运行会慢) + cc swtich +claude desktop 效果我目前感觉比 dsh 好,具体还要再使用一段时间. 随便提一下 Strata会把 cpu拉满(虽然显示50% 其实是100%功耗) 电费会很感人 我i7+4根32x2 16x2 +3090单卡限330w 整机最高实际功耗是500瓦
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@applejuice 是的,很奇怪我看见别人windows下是50%,但是我linux下也显示50%,但是我测试cpu的功耗已经满125瓦,然后我用小米的智能插座也倒算出基本cpu也是满的.
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