感觉大家的电脑都有用武之地，我的电脑就感觉纯玩浪费，emo了

[浔雨]

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[浔雨]

收回前面两条评论 电脑端访问是有摘要的 之前一直没看到

[applejuice]

@imbiplaza-ASUS 我想玩这个
但是因为是玩 所以放在最后面...没什么东西玩
有时间都看自己的东西

[applejuice]

@浔雨 我只是拿来验证点东西
但是也不是我自己搞
用claude 搞agentic agent，微调小模型
基本上也是一个晚上
多数时候显卡都在空转

[Tony Wang]

@浔雨 说:

收回前面两条评论 电脑端访问是有摘要的 之前一直没看到

是的, 而且会自动跳到新的那一楼

[浔雨]

@applejuice 原来你是ai路上的开拓者 失敬

[浔雨]

@Tony-Wang 了解了之后 感觉这个功能很好用的 我傻了

[懒人烘培]

慢慢摸索，算我一个也没有开始赚钱，瞎折腾，只是工作上也有些帮助。还在AI的路上

[浔雨]

@懒人烘培 共勉 后面要有啥折腾成果也分享下成功喜悦

[懒人烘培]

@浔雨 嗯嗯，好的没有问题，有不错的效果也会分享的

[williamlouis]

建议先从批量修图开始。
然后转战视频生成。

[浔雨]

@williamlouis 好的 谢谢 近期尝试下

[applejuice]

@浔雨 别开玩笑了
都只是ai 在工作
我舍都不会 完全没有变现的能力

[浔雨]

@applejuice 可是都微调模型了 思考

[applejuice]

@浔雨 我只是测试测试
4b 模型玩玩
而且也不是我动手

[浔雨]

@applejuice 4b 会了之后 27b还远么 感觉会微调之后是不是相当于可以定制化更切合自己场景的概率回复
现在agent的记忆是外置的，微调是不是内化呢

[applejuice]

@浔雨 我只是微调给特殊场景 用来检查特殊问题
也不是什么很厉害的东西 就不要说出来给大佬们笑了

微调4b 2万条 2x3090 都用了6个小时
不可能再调了

只是玩玩测试测试 了解了解 微调的道理

我觉得基本上算是内化吧
只是那个内化是靠大量数据

[浔雨]

@applejuice 挠头 好的

[johnnybegood]

那都不叫珍珠蒙尘了， 那叫暴殄天物

[johnnybegood]

@applejuice 我前一阵研究 Strata怎么跑DeepSeek V4 Flash， 发现光改strata源代码没有用， 需要自己finetune一个 gguf出来， 160G 的 gguf。。。。 我的小显卡瑟瑟发抖呢