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有没有人试过这个TQLLM? 号称比strata快16%

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  • V
    V
    vosrock
    体面乡绅 硕果累累
    编写于 最后由 编辑
    #4

    如果可以让16G显卡支持Q4KM以上量化,KVQ8量化,可以有200K上下文的话,还能有不错的速度的话,也还是很有价值的,好吧,我知道我在许愿

    1 条回复 最后回复
    0
    • kos orK kos or

      現在類似Strata 的推理引擎出來幾個 + 再高壓縮低精度Qwen3.8-Flash剩下46GB

      還是要等出版方提供輸出品質對比 會比較好 總不能輸Strata 版本吧

      V
      V
      vosrock
      体面乡绅 硕果累累
      编写于 最后由 编辑
      #5

      @kos-or STRATA强悍在使用Q4KXL都可以获得很不错的速度,其实这个精度或者更低的iq4xs,都已经很实用了,更不用说KV可以使用FP16量化

      kos orK 1 条回复 最后回复
      1
      • V vosrock

        @kos-or STRATA强悍在使用Q4KXL都可以获得很不错的速度,其实这个精度或者更低的iq4xs,都已经很实用了,更不用说KV可以使用FP16量化

        kos orK
        kos orK
        kos or
        至尊皇帝
        编写于 最后由 kos or 编辑
        #6

        @vosrock

        請問Q4_K_XL 使用上和IQ3 有差異嗎?

        Github有人測試 顯示輸出品質Coding 表現 IQ4_XS > Q4_K_XL

        image.jpeg

        johnnybegoodJ V 2 条回复 最后回复
        0
        • kos orK kos or

          @vosrock

          請問Q4_K_XL 使用上和IQ3 有差異嗎?

          Github有人測試 顯示輸出品質Coding 表現 IQ4_XS > Q4_K_XL

          image.jpeg

          johnnybegoodJ
          johnnybegoodJ
          johnnybegood
          王侯将相
          编写于 最后由 johnnybegood 编辑
          #7

          @kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS

          kos orK stxpnetS 2 条回复 最后回复
          1
          • johnnybegoodJ johnnybegood

            @kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS

            kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            编写于 最后由 kos or 编辑
            #8

            @johnnybegood

            對 多了一個 I 更正了 謝謝喔

            不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix

            "UD-IQ4_XS" 跑很慢 我就放棄使用了

            1 条回复 最后回复
            0
            • johnnybegoodJ johnnybegood

              @kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS

              stxpnetS
              stxpnetS
              stxpnet
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @johnnybegood 说:

              @kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS

              链接能不能发一下,我目前硬盘上面就GCQ 的IQ3 S还有SWIFT的IQ4_XS。 现在STRATA真的稳。 我开了一般都不关的。 。

              双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

              白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
              夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
              1 条回复 最后回复
              0
              • stxpnetS
                stxpnetS
                stxpnet
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #10

                image.jpeg

                直接等Strata了,真的是很好的框架,估计 再等2-3天享受160t/s的丝滑

                双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
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                • kos orK kos or

                  @vosrock

                  請問Q4_K_XL 使用上和IQ3 有差異嗎?

                  Github有人測試 顯示輸出品質Coding 表現 IQ4_XS > Q4_K_XL

                  image.jpeg

                  V
                  V
                  vosrock
                  体面乡绅 硕果累累
                  编写于 最后由 vosrock 编辑
                  #11

                  @kos-or 我没有去跑这样的评分对比,但是我最后保留下来的是GCQ-IQ3S和swift iq4xs,IQ3S速度会快20%左右,用脚本跑长流程的时候,基本都是100TS,iq4xs80ts,众所周知,strata速度在256K上下文长度下,衰减基本不会察觉

                  1 条回复 最后回复
                  1
                  • A
                    A
                    applejuice
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    用strata 就敢敢开512k context 了

                    V 1 条回复 最后回复
                    0
                    • A applejuice

                      用strata 就敢敢开512k context 了

                      V
                      V
                      vosrock
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @applejuice 亲,如果跑IQ3S,我甚至开的是768K上下文,根本不慌,2500的预填充技术上前缀复用,跑得很爽

                      1 条回复 最后回复
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                      • NY ZhaoN
                        NY ZhaoN
                        NY Zhao
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @vosrock 请问下如何开大于256k的上下文,是用外推的方式吗?

                        V 1 条回复 最后回复
                        0
                        • NY ZhaoN
                          NY ZhaoN
                          NY Zhao
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          @vosrock GCQ-IQ3S和swift iq4xs,这两个精度,有多大区别啊,我一直用GCQ-IQ3S,编程和agent,不知道IQ4,有多大改进

                          A 1 条回复 最后回复
                          0
                          • NY ZhaoN NY Zhao

                            @vosrock GCQ-IQ3S和swift iq4xs,这两个精度,有多大区别啊,我一直用GCQ-IQ3S,编程和agent,不知道IQ4,有多大改进

                            A
                            A
                            applejuice
                            王侯将相
                            编写于 最后由 applejuice 编辑
                            #16

                            @NY-Zhao 其实 我不觉得有人可以很确定的 回答你这个问题
                            只有自己用下来才知道
                            看网上测试的成绩

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • V
                              V
                              vosrock
                              体面乡绅 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              看网上的成绩也没用,必须自己跑你工作的项目,不出问题就是个好模型

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • NY ZhaoN NY Zhao

                                @vosrock 请问下如何开大于256k的上下文,是用外推的方式吗?

                                V
                                V
                                vosrock
                                体面乡绅 硕果累累
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                @NY-Zhao 是的,用YARN,这些东西都不用自己动手的,交给AGENT吧

                                1 条回复 最后回复
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                                • PrioP
                                  PrioP
                                  Prio
                                  体面乡绅
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  好推荐,我就是单卡3090用户,看他即将推出:Qwen3.8-Flash-Next 在单块 RTX 3090 显卡上运行,我期待中

                                  1 条回复 最后回复
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