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  4. 【抄作业】X99-TF + 128G DDR3 + 双7900 XTX,Strata和SGLang都跑起来了

【抄作业】X99-TF + 128G DDR3 + 双7900 XTX,Strata和SGLang都跑起来了

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 优秀 AI硬件
x997900xtx多卡部署
35 帖子 12 发布者 1.2k 浏览
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  • ymxdkbY ymxdkb

    @xiongjie-gao 惭愧,我这水平也就是琢磨点这了,过几天我换个X99补发一个。以前这套东西闷在机箱里温度高的时候显存能到105度,后来整成这样核心或者显存很少再过90度了,手放在上面能明显感觉到热风呼呼的。😊

    xiongjie gaoX
    xiongjie gaoX
    xiongjie gao
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #15

    @ymxdkb 期待🤙

    https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
    https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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    • jian xuJ jian xu

      @ymxdkb 我跟你差不多,不过我比你狠,我直接上的8000转的暴力风扇,用调速器调的4000转速,效果贼好,就是吹出来的风很热,哈哈

      xiongjie gaoX
      xiongjie gaoX
      xiongjie gao
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #16

      @jian-xu 风扇太响吵得脑仁疼😰
      现在我把卡都调到平衡档,慢点就慢点,能长时间跑就行

      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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      • jian xuJ jian xu

        @ymxdkb 我跟你差不多,不过我比你狠,我直接上的8000转的暴力风扇,用调速器调的4000转速,效果贼好,就是吹出来的风很热,哈哈

        ymxdkbY
        ymxdkbY
        ymxdkb
        编写于 最后由 编辑
        #17

        jian-xu 你这转速恐怖了点,我的风扇最高2000转,不过我觉得80%够用了,再高噪音就有点大了。

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        • jian xuJ jian xu

          image.jpeg
          我这个显存占满了会有问题嘛

          xiongjie gaoX
          xiongjie gaoX
          xiongjie gao
          王侯将相
          编写于 最后由 xiongjie gao 编辑
          #18

          @jian-xu 显存满了会oom,你让AI写个智能显存调控的监测就好了。
          (PS:温度确实压得漂亮)

          https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
          https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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          • 懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #19

            我就喜欢封闭式机箱,完美装两张7900XTX

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
            1
            • 懒人烘培懒 懒人烘培

              我就喜欢封闭式机箱,完美装两张7900XTX

              xiongjie gaoX
              xiongjie gaoX
              xiongjie gao
              王侯将相
              编写于 最后由 编辑
              #20

              @懒人烘培 说起来,你还没亮过你的机箱呢

              https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
              https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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              • xiongjie gaoX xiongjie gao

                @懒人烘培 说起来,你还没亮过你的机箱呢

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                #21

                @xiongjie-gao 很早之前发过的哈,老特有时候说用捆扎带捆绑的显卡就是我~
                地址:https://lcz.me/post/19564

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
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                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                  @xiongjie-gao 很早之前发过的哈,老特有时候说用捆扎带捆绑的显卡就是我~
                  地址:https://lcz.me/post/19564

                  xiongjie gaoX
                  xiongjie gaoX
                  xiongjie gao
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #22

                  @懒人烘培 原来这个就是你,看你贴子的时候我还没装机呢👏

                  https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                  https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                  懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                  • xiongjie gaoX xiongjie gao

                    @懒人烘培 原来这个就是你,看你贴子的时候我还没装机呢👏

                    懒人烘培懒
                    懒人烘培懒
                    懒人烘培
                    王侯将相
                    编写于 最后由 编辑
                    #23

                    @xiongjie-gao 哈哈~之前好几天就在折腾这个双卡如何摆放~

                    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                    Wang WeiW 1 条回复 最后回复
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                    • 懒人烘培懒 懒人烘培

                      @xiongjie-gao 哈哈~之前好几天就在折腾这个双卡如何摆放~

                      Wang WeiW
                      Wang WeiW
                      Wang Wei
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 编辑
                      #24

                      @懒人烘培 这个问题我也想了很久,卡实在太大了,正常机箱根本放不下

                      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                      0
                      • suboyangS
                        suboyangS
                        suboyang
                        硕果累累 体面乡绅
                        编写于 最后由 编辑
                        #25

                        不是 Strata P2P方案没有意义啊,因为Strata 双卡方案不是并行。

                        Wang WeiW 1 条回复 最后回复
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                        • Wang WeiW Wang Wei

                          @懒人烘培 这个问题我也想了很久,卡实在太大了,正常机箱根本放不下

                          懒人烘培懒
                          懒人烘培懒
                          懒人烘培
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #26

                          @Wang-Wei 嗯,有的小机箱可以吊装显卡,还有配件。

                          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                          1 条回复 最后回复
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                          • suboyangS suboyang

                            不是 Strata P2P方案没有意义啊,因为Strata 双卡方案不是并行。

                            Wang WeiW
                            Wang WeiW
                            Wang Wei
                            体面乡绅
                            编写于 最后由 编辑
                            #27

                            @suboyang 说:

                            不是 Strata P2P方案没有意义啊,因为Strata 双卡方案不是并行。

                            Strata 跑Qwen3.8-Flash-Next
                            双卡TP 跑SGLang Qwen3.8-27B

                            1 条回复 最后回复
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                            • lefunetL
                              lefunetL
                              lefunet
                              编写于 最后由 编辑
                              #28

                              小白有点疑问,感觉双卡的速度是不是没有很大的提升,只是增加了显存?我看我的单卡在Windows vulkan 下有时候能冲到80T/S,prefill一般在700左右

                              Wang WeiW 1 条回复 最后回复
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                              • lefunetL lefunet

                                小白有点疑问,感觉双卡的速度是不是没有很大的提升,只是增加了显存?我看我的单卡在Windows vulkan 下有时候能冲到80T/S,prefill一般在700左右

                                Wang WeiW
                                Wang WeiW
                                Wang Wei
                                体面乡绅
                                编写于 最后由 编辑
                                #29

                                @lefunet 说:

                                小白有点疑问,感觉双卡的速度是不是没有很大的提升,只是增加了显存?我看我的单卡在Windows vulkan 下有时候能冲到80T/S,prefill一般在700左右

                                对来我说这次折腾最大的收益是128G大内存可以跑比较高精度量化的qwen 3.8 flash next。它处理我交给它的任务已经达到了相当可用的水平。但这个只需要一张卡就够了。双卡的话可以玩SGlang miniMax可以支持更高分辨率算起来也更快了。

                                1 条回复 最后回复
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                                • W XW
                                  W XW
                                  W X
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #30

                                  楼主 ,主板BIOS 要不要改设置?

                                  Wang WeiW 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • XiaoteX
                                    XiaoteX
                                    Xiaote
                                    易有太极
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #31

                                    🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励!

                                    奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2743-1345-1

                                    老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • W XW W X

                                      楼主 ,主板BIOS 要不要改设置?

                                      Wang WeiW
                                      Wang WeiW
                                      Wang Wei
                                      体面乡绅
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #32

                                      @W-X 说:

                                      楼主 ,主板BIOS 要不要改设置?

                                      要的,我都是按参考的帖子改的。但实际改的不多,改完之后都是让Hermres操作的,你可以问问它需要改哪些,怎么改。我还问了GPT怎么改。

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • dardeaw fengD
                                        dardeaw fengD
                                        dardeaw feng
                                        硕果累累 贵族大夫
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #33

                                        SGLang對AMD的優化還是有空間的,估計是WMMA對某些量化算子沒接上,我之前使用的經驗上是這樣

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • Wang WeiW Wang Wei

                                          参考论坛里几位网友的帖子,搭了一台X99双7900 XTX。一路跟着抄作业、调参数、踩坑,现在Strata和SGLang都跑起来了,整理一下自己的经历和测试结果(GPT整理的),给准备折腾类似配置的朋友参考。
                                          先来一张图,买的机架还没到先散装,跑起来再说。
                                          44f3fbae17844d94191d4d760ae0e016.jpg

                                          安装的时候是挂一个安装了Ubuntu系统的SSD,通过一根网线连我的主机,让主机上的Hermes搞,除了一开始的权限外,后面基本上都是Hermes在操作。
                                          5a6d75fb7bfd2d81e8c583bc92e748c9.jpg

                                          后面把天线也加上了,两张卡一个比一个大,很拥挤,原来担心靠太影响散热,实际用起来感觉影响不大,开放式机架不用担心(虽然我原计划是下面那张卡通过PCIE延长线安装,线也买了)
                                          机架到了,装起来长这样
                                          80a8b51bbb57f339504613abd62a64f8.jpg

                                          感觉还行,但是这个机架装起来太费劲了,以后还是老老实实习机箱。
                                          装起来效果看着还行,美中不足的是,PCIE线买短了。走线啥的还得重新搞。所以就先这样吧,这个帖子也算是完结了。
                                          先感谢分享X99 P2P方案的 xiongjie gao、分享Strata双实例方案的 farmer node,以及分享SGLang适配方案的 flyer666。相关帖子放在文末。

                                          一、本机配置
                                          配件 配置
                                          主板 华南金牌X99-TF
                                          CPU E5-2696 v3
                                          内存 128G DDR3-1866 RECC
                                          显卡 2 X 7900 XTX
                                          系统 Ubuntu 24.04

                                          这次主要试了两条路线:

                                          • Strata 0.1.50:跑Qwen3.8-Flash-Next,GSQ-RCO IQ3_S量化。
                                          • SGLang的gfx1100适配分支:双卡TP=2,跑Qwen3.8-27B,测试记录中的量化为W4A16 / GPTQ int4。不知道这个模型跟我以前用的qwen 27B Q4_K_M 有啥区别,但实际做事的时候它居然被一个简单的问题卡死(.doc文件它读不了,调用工具截断在3千个character,后就就一直读一直报错)。后面可能还会换成Q4_K_M。

                                          二、先确认链路,再折腾P2P
                                          装好后先检查了两张卡的PCIe链路。本机两张卡分别挂在CPU的两个PCIe 3.0 ×16。

                                          之后参考xiongjie gao的帖子,加载了P2P补丁模块,没有重编整个内核。
                                          拷贝测试 结果
                                          补丁前,同步跨卡拷贝 2.72 GB/s
                                          补丁后,同步跨卡拷贝 3.00 GB/s
                                          补丁后,异步跨卡拷贝 10.06 GB/s (3.0X16下这个速度已经比较理想了)
                                          补丁后,同一stream下调换方向 1.67 GB/s (不是很理解为啥)

                                          这组异步测试没有保留补丁前同条件成绩,先把测到的数字放出来。两个方向差距比较大,后面还可以继续研究。

                                          加载模块时,我踩了三个坑:

                                          1. **只写softdep没起作用。**本机amdgpu在initramfs阶段就加载了,后来把P2P模块也加进initramfs,才在启动日志里看到挂钩成功。
                                          2. **编译和启动的内核版本不一致。**编译时是一版,重启后进了另一版,模块就对不上了。重启前后都要确认一下。
                                          3. **安装模块的extra目录不存在。**需要先建目录,再复制模块。
                                            另外,我这台机器补丁前后,hipDeviceCanAccessPeer都返回1,所以不能只看这个结果就判断是否已经达到预期。

                                          三、Strata:切层提单流,双实例跑并发
                                          Strata这边,我分别试了单卡、双卡切层和双卡双实例。

                                          短提示测试是让模型写中文散文,最多生成256个token,温度设为0。下表单流速度取3次测试的中位数,双并发聚合记录了2次结果。
                                          运行方式 workers 单流速度 双并发聚合
                                          单卡单实例 18 29.8 tok/s —
                                          单卡单实例 30 31.1 tok/s —
                                          双卡切层24 30 36.3 tok/s —
                                          双卡双实例 每实例9 18.8 tok/s 35.2 tok/s
                                          双卡双实例 每实例14 20.4 tok/s 37.1 tok/s
                                          双卡双实例 每实例18 12.6 tok/s 21.3 tok/s

                                          这部分最大的体会是:workers不是越多越好。
                                          我给两个实例各开18个worker,结果反而明显变慢。试过9、14、18三档后,这台机器上每实例14的成绩最好。
                                          如果只跑一条请求,双卡切层这组更快,从单卡约31提高到约36 tok/s。如果要同时处理两条请求,双实例可以用,但单条请求的速度会下降。

                                          P2P补丁后又测了一轮:切层约36.7 tok/s,双实例聚合约38.4 tok/s。和之前差距不大,暂时没有看到很明显的Strata生成加速。
                                          内存占用
                                          双实例使用了论坛里介绍的共享专家arena方案。
                                          项目 本机记录
                                          共享专家arena 约46.8 GiB
                                          单卡单实例常驻内存 约58.6 GiB
                                          双实例常驻内存 约63.7–64.0 GiB
                                          每卡专家缓存 约15,047 MiB
                                          配置上下文上限 262,144 token

                                          arena放在/dev/shm/strata-shared-arena.bin。本机/dev/shm约63 GiB,能放下这份文件;准备照着配置的朋友,可以先确认自己的可用空间。
                                          并发时还有一个没解决的问题
                                          另一组测试中,两路请求都正常返回,聚合约31.3 tok/s;增加到四路时,有一路空返回。

                                          所以目前我只把两路作为这套Strata配置已完成的并发测试,四路的问题还没定位清楚。
                                          四、SGLang TP=2:短提示四路聚合177 tok/s
                                          接下来参考flyer666的帖子,换成支持7900 XTX的SGLang分支,跑27B模型。

                                          本次使用的是:

                                          • 代码:StevenChenSE/sglang的gfx1100-support分支,提交f84475c。
                                          • 测试环境记录:torch 2.11.0+rocm7.2,自行编译gfx1100的sgl_kernel。
                                          • 双卡TP=2,启用EAGLE投机解码。
                                          • 上下文上限196,608 token,max_total_num_tokens为243,183,最大运行请求数设为4。
                                            这部分短提示测试的结果比较满意:
                                            并发数 每路生成速度 聚合速度
                                            1 72.8 tok/s 72.8 tok/s
                                            2 56.1 / 52.7 tok/s 108.7 tok/s
                                            4 43.6–45.1 tok/s 177.4 tok/s

                                          单流首字延迟约0.25秒,四路这组记录约0.24秒。这些是短提示成绩,长文档第一次读入的时间要另看。

                                          这台X99搭配双7900 XTX,SGLang的双卡TP和短提示四路并发确实跑起来了。

                                          五、长上下文实测:从1K跑到128K

                                          短提示测完后,又补了一组SGLang的上下文深度测试,从约1K一直测到128K。每轮更换nonce,测试冷请求的首字时间,以及读入这些上下文后的生成速度。

                                          **这一轮测试时,后台还在下载H3配套文件。**先把结果记录下来,停下载后再复测一次。

                                          屏幕截图 2026-10-31 194824.png

                                          表中的输入速率按输入token数除以首字时间估算,包含首字前的整体等待时间。

                                          上下文变长后,生成速度也会下降

                                          从约1K到128K,生成速度由75.4降到43.4 tok/s,下降约42%。

                                          这和论坛#1714的测试首尾成绩比较接近:那边是短上下文78.4 tok/s、约131K时42.0 tok/s。不过中间各档有差异,并不是整条曲线完全一致。

                                          对我来说,这组数据更能反映长文档的使用体验:短提示能跑到七十多,到了128K,生成速度大约四十多。看短提示跑分时,也要留意自己平时实际用到的上下文长度。

                                          后台下载是否影响prefill,还要复测

                                          之前单独测约134K输入时,首次处理116.9秒,约1,150 tok/s;这次约128K输入用了168.58秒,约759 tok/s。

                                          这一轮后台同时在下载H3,可能存在资源竞争,但目前还不能把差异全部归到下载上。我准备等下载停止后,用同一套测试再跑一次,看看能否恢复,以及差距有多大。

                                          先记下一条自己的经验:测长上下文时,把后台正在运行的任务也记下来,方便之后比较。

                                          Strata之前的长输入记录

                                          Strata这边也测过较长输入,保留在这里供参考。两边使用的模型不同,不能直接作为引擎性能对比。

                                          屏幕截图 2026-10-31 194934.png

                                          另外,之前SGLang复用已缓存提示时,约67K输入的首字延迟为0.555秒,约134K为0.989秒。缓存命中后的响应和新文档首次读入,要分开看。

                                          目前长输入各档的测试次数还不多,后面继续补复测结果。

                                          六、其他踩坑和后续计划
                                          还有几件小事,顺手记一下:

                                          • **装依赖时注意torch版本。**本机曾经被依赖拉进CUDA版torch;AMD机器装完后,要检查torch.version.hip以及两张卡是否可见。
                                          • **下载大文件要检查完整性。**自己分块下载torch wheel时,有片段没下完整,后来改用支持续传的单连接下载。
                                          • **--gpu-stages后面不要随便加数字。**本次版本里它是测量开关,我写成--gpu-stages 2后启动就退出了。
                                          • **replicas的配置格式要和服务版本对应。**本机封装要求同时给出GPU列表,不能只填副本数量。
                                            MiniMax-H3也在准备,主权重已经传过来,但配套文件和完整工作流还没准备好,等跑通后再补测试。
                                            目前这套配置已经能分别用Strata跑较大的MoE模型、用SGLang双卡TP跑27B模型。我的下一步主要是继续试长文档和多会话,看看实际使用时能跑得多稳。

                                          参考与致谢
                                          主要跟着这几篇帖子抄作业:

                                          • xiongjie gao:在X99 TF板上打开双7900 XTX的PCIe P2P卡间通信
                                          • farmer node:Strata双7900 XTX并发与共享专家arena
                                          • flyer666:魔改SGLang支持7900 XTX双卡TP
                                          • SGLang代码:StevenChenSE/sglang,gfx1100-support分支
                                            排查和准备后续测试时,也参考了这些讨论:

                                          P2P相关方案 · TP2与PCH平台排查 · 双7900 XTX跑H3 · 双W7900测试 · 双R9700测试 · X99-TF双XTX实测 · Strata prefill调优 · 通信测试口径讨论 · SGLang讨论之一 · SGLang讨论之二

                                          感谢大家分享方案和踩坑过程,我也交一份自己的作业。配置或测试里有哪里不合适,欢迎指出。

                                          J JackieJ
                                          J JackieJ
                                          J Jackie
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #34

                                          @Wang-Wei 老兄你用什么电源?我找了一圈大部分的pcie供电数量不够

                                          Wang WeiW 1 条回复 最后回复
                                          0

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