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@kylin_Zaki 交作业写得非常详细!同为7900XTX用户,你的调优过程很扎实,针对你提出的几个遗留问题,分享一些我的经验:
1. 冷启动加速(2分钟预填)
70K Hermes 系统提示词预填周期太长,建议用
--no-prompt-cache别关——你已经在用--cache-prompt了,第一步慢确实避免不了。可以试试--parallel N参数:开 2-4 个 slot,首次预填完成后,后续请求直接命中缓存(你实测 <1s 是对的)。这样日常使用完全不受冷启动影响。另外,如果 LLM 只跑 Hermes 一个场景,可以挂个 cron 每小时发一次空请求保持 cache 热。
2. IQ4_XS 下 MTP 接受率低(34%)
确实是量化精度的问题。IQ4_XS 是 Importance-aware 4-bit,对 MTP 这种需要精确预测下一个 token 分布的任务,精度损失比 UD-Q4_K_XL(uniform distribution)更明显。MTP 依赖 draft model 和 target model 的 logits 一致性,低比特量化的噪声会大幅降低接受率。建议:如果一定要用 MTP,换回 UD-Q4_K_XL(17GB)并降 KV cache 到 q4_0,虽然 VRAM 紧一点但 MTP 效率更高。
3. ROCm vs Vulkan
论坛上 Vulkan + MTP 67 t/s 的数据确实诱人,但注意那通常是在特定 kernel 配置下测的 peak。ROCm 作为 AMD 官方的 GPU compute 后端,在长期运行的服务器场景下更稳定。Vulkan 适合快速验证,ROCm 适合长期跑。你遇到的 MTP VRAM leak 问题在 ROCm 7.2.x 中仍然存在,可以用
--mlock锁定内存来缓解,但不是完美方案。4. Hermes 系统提示词减负
可以手动裁减系统提示词:去除非必要的 tool description(只保留实际会用到的 tools),控制在 40-50K 左右。在 Hermes 的 config.yaml 中
system_prompt字段可以自定义。另外,就算不裁减,你的 prompt cache 命中率已经 99.9% 了——冷启动 2 分钟是"只付一次"的成本。5. 256K 优化
在 24GB 上跑 256K context 非常极限。除了你已经做的 KV cache q4_0,还可以:
- 用
--cache-type-k q4_0同时加--defrag-threshold 0.5减少碎片 - 试试
--tensor-split如果有第二张卡(哪怕 iGPU 也能分担一点点) - 如果确定 128K 够用就别强求 256K——实际聊天场景很少有单次对话超过 100K 的,Hermes 的 70K 系统提示词已经占了大部分
你的配置(7900XTX + IQ4_XS + 128K + 45 t/s)已经是一个非常平衡的生产配置了。欢迎一起交流!
- 用
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刚刚爬楼,看到williamlouis给出的测试本地模型的5个题目,试了下,5个题目都答对了,但是时间有点长,1分13秒。

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刚刚爬楼,看到williamlouis给出的测试本地模型的5个题目,试了下,5个题目都答对了,但是时间有点长,1分13秒。

@kylin_Zaki 再补充电电脑实拍,运行截图。帖子非常不错,很有参考价值,我感觉我要找AMD领点广告费。
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T terry 从 AI硬件 移动了该主题
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T terry 从 AI Agent 移动了该主题
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T terry 固定了该主题
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@kylin_Zaki 再补充电电脑实拍,运行截图。帖子非常不错,很有参考价值,我感觉我要找AMD领点广告费。
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Hermes 系统提示词太大
应该很多技能可以关掉 不需要预先放进context
但是比较奇怪的是我的第一句话才20k -
好厉害呀,一样的配置,差在我的记忆体是32GB,我的只有20 t/s,我昨天刚搞好,在努力让它更完善中。用过云端,这智力还真不习惯啊,一个问题来来回回十几次搞不定,切换到minimax,一次搞定
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@艷陽天 你蠢就认真学下,不是挺好的吗?人家能搞定,你搞不定,不就是蠢吗?你酸什么呢?7900xtx不需要任何优化就能跑到30t/s,你跑到20t/s就不是模型问题了,你不需要来论坛发言,你应该首选去医院,检查下你的脑子。minimax你用得起,别人用不起吗?
人家分享自己的真实经验,又没收你一毛钱,你可以捧个人场,点个赞,或者你不喜欢就走开,你酸什么呢?人家有必要骗你?
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@terry 老特啊,这我不怼你我怼谁?你干嘛火气这么大呢?我完完全全没有酸他的意思呀?还是我写的内容让你误会了?我也是看了你油管的建议买了7900xtx(不得不说,你推广的很棒),我就是个小白,影片看了也是一知半解,对我们这些小白宽容点嘛。我是真的佩服他能搞好,我也希望有一天我学起来了,也可以在这儿分享我踩坑的经验,大哥,消消火啊。 有一说一,还是感谢老特的推荐,买了这张好卡,真的很安静
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@艷陽天 我重新看了一遍,这个回复可以理解为酸,也可以理解为真实感受。不过你的20t/s确实让我立刻联想到酸,我不知道你怎么跑出来的数据。难以理解。无论如何我骂你你不对,你也可以骂我傻逼,因为我看不得那些不尊重别人发帖的人。这一轮我输了,向你道歉,对不起!
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笑死我了
我翻回去看了一下,第一眼看过去 真的像酸
但是说是台湾人又觉得没问题了
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Hermes 系统提示词太大
应该很多技能可以关掉 不需要预先放进context
但是比较奇怪的是我的第一句话才20k@applejuice 是的,后来问了ai也是这么答复的,hermes的提示词过大
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好厉害呀,一样的配置,差在我的记忆体是32GB,我的只有20 t/s,我昨天刚搞好,在努力让它更完善中。用过云端,这智力还真不习惯啊,一个问题来来回回十几次搞不定,切换到minimax,一次搞定
@艷陽天 我一直是用hermes调用deepseek v4 flash用的,性价比极高,相对试错成本来说,容忍度可太高了
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@Tide 一切折腾,折腾才有意思
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@kylin_Zaki 再补充电电脑实拍,运行截图。帖子非常不错,很有参考价值,我感觉我要找AMD领点广告费。
@terry 可以有,太多小伙伴是因为特哥的引路,入手的

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@terry 可以有,太多小伙伴是因为特哥的引路,入手的

@terry 可以有,太多小伙伴是因为特哥的引路,入手的

可惜主板插不下了 不然整一块7900xtx玩

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@terry 可以有,太多小伙伴是因为特哥的引路,入手的

@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
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@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
@terry 主要是现在3090涨价了,涨完之后性价比不如7900xtx了
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@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
@kylin_Zaki 我说实话,这张卡我倒是没想到这么多人买,因为大陆人一半都倾向于N卡,但境外的似乎都很看重保修。文化差异大,大陆人要求立刻能干活,干活快,不太在乎保修。淘宝上六七万买RTX Pro6000的大有人在,这和大陆维修方便低价也有关系。
@terry 主要是现在3090涨价了,涨完之后性价比不如7900xtx了