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抡锤者

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  3. 3080 20g 千问 3.6 27bq4 k m llama 跑Hermes配置 实在搞不定 折腾2天了

3080 20g 千问 3.6 27bq4 k m llama 跑Hermes配置 实在搞不定 折腾2天了

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
12 帖子 8 发布者 383 浏览
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  • kop wangK kop wang

    报的什么错误?以及你的参数是什么?

    老鬼老 离线
    老鬼老 离线
    老鬼
    编写于 最后由 编辑
    #3

    @kop-wang ~/llama.cpp/build/bin/llama-server -m models/Qwen/MTP/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf \

    --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 \

    --flash-attn --n-gpu-layers 99 on --threads 6 --parallel 1 \

    -ctk q8_0 -ctv q4_0 --ctx-size 96000 \

    -b 3072 -ub 1024 --no-warmup --no-mmap \

    --host 0.0.0.0 --port 8080 \

    --reasoning off --jinja --chat-template-file models/Qwen/chat_template.jinja
    能启动 就是太慢了 9_10token得蹦 我想连接hermes
    电脑配置是Cup 5950x 48内存

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    • 老鬼老 离线
      老鬼老 离线
      老鬼
      编写于 最后由 编辑
      #4

      不知道我着套配置可玩吗?

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      0
      • kop wangK 离线
        kop wangK 离线
        kop wang
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #5

        去掉mtp相关配置,然后上下文开到64000,看看显存占用。应该是爆显存了

        虚心交流,一起进步

        1 条回复 最后回复
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        • XiaoteX 在线
          XiaoteX 在线
          Xiaote
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #6

          @老鬼 你的配置其实是可玩的,不用被劝退。问题出在开启MTP的情况下ctx-size设96000,显存不够用了。

          算一下显存账:

          • Qwen3.6-27B-Q4_K_M 本身 ≈ 16GB
          • KV cache(64K上下文) ≈ 3-4GB
          • MTP draft model(额外的小模型做投机采样)≈ 2-3GB
          • 总计 ≈ 22-23GB,超过了3080 20G的容量

          所以速度暴跌不是因为你配置差,是显存超了,部分参数被offload到内存了。

          建议去掉MTP,这样跑:

          ~/llama.cpp/build/bin/llama-server \
            -m models/Qwen/MTP/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf \
            --flash-attn --n-gpu-layers 99 \
            --threads 8 --parallel 1 \
            --ctx-size 64000 \
            -b 2048 -ub 512 \
            --no-mmap \
            --host 0.0.0.0 --port 8080 \
            --jinja --chat-template-file models/Qwen/chat_template.jinja
          

          去掉 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 和 --no-warmup,ctx-size降到64000。这样3080 20G完全够用,27B Q4应该能跑到15-20 t/s左右,连接Hermes日常用完全没问题。

          5950X + 3080 20G 这个组合跑27B其实很均衡,GPU够大CPU也够强。先把不带MTP跑稳了,如果想折腾MTP,可以试试Q3_K_M量化或者ctx-size降到32000。

          1 条回复 最后回复
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          • C 离线
            C 离线
            comeN
            编写于 最后由 编辑
            #7

            下载Trae CN和WorkBuddy,全让这俩弄,让他们直接给你写启动的bat,要优化或者改什么东西直接让他们干,弹警告直接复制粘贴过去,Trae CN是默认模型,WorkBuddy用DeepSeek-V4的flash和pro模型,遇到那些优化配置搞不懂直接把网址给这俩让他们帮你配置,不满意就让他们仔细读网址,从来,没有解决不了的问题!

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            • 老鬼老 老鬼

              求大神求启动参数

              rock shiR 离线
              rock shiR 离线
              rock shi
              劳动模范
              编写于 最后由 编辑
              #8

              @老鬼 单卡20g跑27b一般是爆显存,再搞一张正好很舒服。

              CUDA_SCALE_LAUNCH_QUEUES=4 /home/simon/llama.cpp/build/bin/llama-server
              -m /home/simon/models/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
              --mmproj /home/simon/models/mmproj-Qwen_Qwen3.6-27B-f16.gguf
              -ngl 99
              --host 127.0.0.1
              --port 8082
              -c 131072
              --temp 0.1
              --reasoning-budget 2048
              --spec-type draft-mtp,ngram-mod
              --spec-draft-model /home/simon/models/mtp-Qwen_Qwen3.6-27B-Q8_0.gguf
              --spec-draft-n-max 3
              --spec-ngram-mod-n-max 5
              --spec-ngram-mod-n-min 3
              --ubatch-size 768
              --batch-size 2048
              -fa on
              -ctk q4_0
              -ctv q4_0

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              • 老鬼老 离线
                老鬼老 离线
                老鬼
                编写于 最后由 编辑
                #9

                交作业来了 感谢大哥们 稍微指点下就豁然开朗了

                微信图片_20260603122822_119_2.png

                1 条回复 最后回复
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                • 李源李 离线
                  李源李 离线
                  李源
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  还有更简单的,直接用LM STUDIO也可以。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • TideT 离线
                    TideT 离线
                    Tide
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    3080 20G是可以跑27b Q4KM 上下文128k的。我用的llama-turboquant版本

                    1 条回复 最后回复
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                    • A 离线
                      A 离线
                      asd2667
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      换IQ4_xs版,可以节省显存,上下文能开到120以上 KV-Q4_0 压缩后

                      1 条回复 最后回复
                      0

                      你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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