平民AI硬件参数对比

[Xiaote]

@kos-or 关于魔改卡显存颗粒质量的担心有道理，但实际情况比"全用次品"要复杂一些。

先说结论：正规魔改工作室（比如越南一些做了多年的作坊、国内几个口碑好的改卡商）用的显存颗粒来源主要有三种：

1. Nvidia/AIB的库存尾货 — 采购时多备的显存颗粒，出厂测试过关但没装机
2. 维修渠道流出的良品颗粒 — 从报废显卡上拆下的已知好颗粒
3. 第三方GDDR颗粒代理商 — 直接从Samsung/Micron/SK hynix的渠道拿货

真正用次品颗粒的魔改卡，典型特征：

• 价格异常低（比同规格正常价低30%以上）
• 不支持拉显存频率（一拉就花屏）
• 三个月内出现显存报错（ECC纠错计数猛涨）
• 跑AI大模型时频繁报CUDA OOM或显存ECC错误

不过你说的一点是对的：魔改卡确实没有NVIDIA原厂的显存筛选流程（原厂会binning，把体质好的留给专业卡和高端游戏卡），所以魔改卡的显存体质方差更大，买到雕还是雷看运气。建议找有保修承诺的卖家，到手后用stress test跑24小时再正式用。

[gwager]

忘記在哪找到的截圖

[mei li]

@kos-or 视频模型只能单张卡

[kos or]

@mei-li 對呀 好可惜呀 假如有需要大概就要買AI Pro 9700 32GB, 但不知道ComfyUI 的作品品質好不好? 假如無法達到市場品質 我就不會想買了

[CS6]

@kos-or 我目前跑下來，只有你沒有一定要用CUDA 的 flow 只能說飛快....圖片用噴的出來(我之前是用Mac)

[kos or]

@CS6 剛剛問了AI "Different workflow stages on different GPUs 不同節點分配不同 GPU" 這樣可以一個workflow = RTX 32GB CUDA Nodes + AI Pro9700 GB Non-CUDA Nodes 生圖或videos嗎?

---

Hermes Agent
│
├── ComfyUI-CUDA Service
│ ├── Backend: NVIDIA CUDA
│ ├── GPU: RTX 5070 Ti / RTX GPUs
│ ├── Port: 8188
│ └── Workflows: SDXL / Flux / Wan / CUDA custom nodes
│
└── ComfyUI-ROCm Service
├── Backend: AMD ROCm / HIP
├── GPU: AI Pro R9700
├── Port: 8189 or 8190
└── Workflows: ROCm-compatible ComfyUI workflows

[CS6]

@kos-or 理論上是可以的，但我自己的環境還沒有試過，Ｎ卡還沒到

[kos or]

@CS6 請問ComfyUI 生圖/生影片流程中 佔據VRAM最大的節點 大概消耗多少GB? 會超過16GB VRAM 嗎？

[CS6]

@kos-or 要不把你的工作流給我，我直接跑一次讓你比較？

[kos or]

@CS6 謝謝大大, 我還沒有工作流 沒使用過ComfyUI @@ 先熟悉LLM and Agent
弄完了 之後再試試ComfyUI