实测刘悦的ltx2.3整合包，我不同意他的思路。
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我承认昨天的我有点菜了。今天把它彻底捋了一下，应该是完全搞明白了。
刘悦的整合包，使用一系列的python脚本，对工作流的默认工作模式进行了大量的魔改。核心改动为：
所有模型默认先往DRAM里加载，如果DRAM加载不下了，脚本写死了往HDD 0里面加载，而非是页面文件中加载。这一点是坑中之坑，我折腾了好久才弄明白。
如果你有64gb的内存，而且你是全固态硬盘，那么你是感觉不到这个整合包坑在哪的。
因为内存的读写速度虽然比显存慢一些，但是慢不了太过分；读写固态硬盘虽然会毁掉硬盘，但如果你是小白的话，你也不知道这个知识点，不知道就不会担心受怕。但是我只有32g的内存，而且好死不死，我的HDD 0是一块机械硬盘。于是运行这个整合包时，就发生了内存写满了往机械硬盘写的盛况，这tm能不卡到崩溃么。
弄明白了他的思路，剩下的事情就好办了：
把他整合包里面\ComfyUI\custom_nodes完整的剪切到我的官方comfyui下（这个是节点文件夹）
把他的\ComfyUI\user\default\workflows工作流剪切到官方comfyui对于目录下（这个是工作流文件夹）
把他的\ComfyUI\models剪切到官方comfyui对于目录下（这个是模型文件夹）
把他的qwen3-vl-2b剪切到comfyui根目录下（这是个文生音频模型，但是我暂时没搞明白这是干啥用的，肯定是有用不能删）
其他全都删了就行了。然后用官方comfyui直接跑，模型会默认往vram里面加载，不再强制加载进内存了。当vram加载满了，才会往内存里面写；当内存写满了，会往页面文件里面写。这时候我可以设置页面文件在固态硬盘里面，读写硬盘的速度就快多了。
实测：3080-20g+32g内存，480p视频，测试了100帧，只在二次放大的节点时，往硬盘写了几秒钟文件，其他时候靠vram和dvram就扛下来了。大大降低了对硬盘寿命的损耗，而且速度变得非常的快。
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@John8686 我一直用的秋叶的整合包，没有出现过什么bug，你可以试试。我的硬件是4060笔记本+32G内存+60G虚拟内存（2T固态硬盘），就是8G显存太弱鸡了，跑图勉强能用，跑视频又慢又糊
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@001-fcuk-guge 秋叶整合包式全网著名包。除了臃肿倒是没有其他缺点。但是他那个先要扫码加微信的下载方式我接受不了。最开始我也是看B站上国内的教程学，但是有一个算一个全都要加微信加飞书什么的，太恶心了。现在我都看红迪上老外的教程。
John8686 你是下的假秋叶吧，B站一堆冒牌货。。。。B站秋叶贴的夸克网盘地址https://pan.quark.cn/s/64b808baa960， 哪里用扫微信。。。
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John8686 你是下的假秋叶吧，B站一堆冒牌货。。。。B站秋叶贴的夸克网盘地址https://pan.quark.cn/s/64b808baa960， 哪里用扫微信。。。
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我又要承认，是我肤浅了。刘悦的天才之处在于，他先用放大节点把视频浅空间缩小了一倍（没错，是缩小，逆用放大节点）。然后你实际计算的时候，其实计算的是缩小了一倍的视频。然后他再用Upscale x2工作组，把缩小了一倍的视频给放大了一倍。
他通过这种方法，有损的降低了视频生成所需要的硬件，这应该就是他8g显存可玩的核心秘籍。
这个思路是非常有价值的，我使用gguf_4_k_m之后，是可以原生的生成24帧，720p，15秒视频的，刚好把我的3080-20g和32g内存压榨到极点。图忘了截了，手打一下吧：
显存占用最高到18.9gb，内存占用最高到31.7gb。cpu和gpu各跑一半（因为是gguf，有几层在cpu上计算）。
如果再学习一下刘悦的这个思路，视频尺寸还可以再扩大。 -
@001-fcuk-guge 已经被删除了，你点开试试。我看的肯定式b站粉丝数、播放量最高的那个秋叶。不过不重要了，我已经不用国内互联网学习了。
@John8686
哪里删除了，你高兴就好。。。如果你连下载整合包都能被骗，那怎么让大家相信你的测试结果。。。。
