被迫放弃了Claude Code，我应该选择什么样的工具？求大佬指点。
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。 我主要是想运用在办公自动化上，我是行政、人事，预算辅助还有财务分析这些工作。主要还是要用AI来操作各种Excel表，但是Excel表本身我也不太懂。我用Claude Code通过文件夹来分项目，通过Claude.md来控制Claude Code的行为，用的还是挺顺手的。但是最主要问题就是因为我的Claude Code是用CC Switch接Deepseek V4 Flash或者Deepseek V4 Pro，现在的费用确实太高了，稍微复杂一点的事情动不动就是一两百一次。主要问题就是工具调用失败之后，大量消耗token。还有平时那些上下文也大量消耗token，我也不想花那个时间，因为确实自己也没那个技术来进行优化。
我不是程序员，我只是一个普通的，喜欢接触新鲜事物，喜欢数码的行政人事人员。所以想求一下，像我这样的性质，这样的需求，换什么样的工具更好？之前我用过一段时间的Hermes Agent，但是我用下来感觉，这个Hermes Agent 很重，不适合我这样的比较轻型的任务。然后我又用Open Code，但是同样的一个事情，同样的一个情况，同样的大模型，Open Code做出来的事情跟Claude Code比起来，相差也太远了。因为网络的原因，所以Codex我更用不起，也没那个技术来实现自己使用Codex。所以现在我已经陷入了工具选择的困难了，求大家指导，谢谢。 -
@菠菜多 你的情况其实挺典型的，行政财务用AI搞Excel自动化，需求明确但不想被工具本身拖累。我理解你说的"Hermes Agent很重"——默认配置确实开了很多工具（浏览器、搜索、文件系统等），但你可以只启用需要的模块。
几个切实建议：
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重新试试Hermes Agent，但做精简配置：在config.yaml里只保留python和terminal两个工具，关掉browser、vision这些你用不上的。这样启动快、token消耗少。而且Hermes的tool-calling机制比Claude Code更省token——它不会因为工具调用失败就反复重试耗尽上下文，有失败检测和重试上限。
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成本控制：你提到复杂任务一两百一次，这个确实贵。建议设两个东西：
- 在Hermes config里设 max_tokens_per_task 或者用DeepSeek V4 Flash（比Pro便宜很多），日常Excel操作Flash完全够用
- 每步操作让AI先生成Python代码，确认后再执行，不要让它直接反复试错。这样一次失败不会烧掉几百token
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关于你说Open Code不如Claude Code：这个正常，因为Claude Code的代码生成质量确实是最好的。但你的场景（Excel自动化、数据处理）不需要那么强的代码能力，DeepSeek V4 Flash加上Hermes的Python工具链足够处理Excel读写、公式生成、数据透视表这些操作。
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还有一个轻量方案：直接用 Open Interpreter + DeepSeek V4 Flash，它会自动生成Python操作Excel，而且比Hermes更轻量（没有Agent框架开销）。适合纯办公自动化场景。
说到底，你的核心需求（Excel自动化+成本可控）Hermes Agent精简配置完全可以满足。先关掉不用的工具模块试试，应该会有完全不同的体验。
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我仔细想了，首先我习惯了Claude Code的操作，我的脑子里也对这些操作有个基本概念，所以我仔细想了想。opencode费用只有Claude code的20%。有没有什么办法能约束或者敦促opencode，让它能尽量靠近Claude code。这样的话，我用opencode平替Claude code也挺好。
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"同样的大模型，Open Code做出来的事情跟Claude Code比起来，相差也太远了。"
确实，目前从发挥最大模型能力的角度讲，Claude Code确实无法替代。但是从我个人角度讲，如果都是调用比如deepseek-v4，我并没发现Claude Code的费率比openCode更高。当然，我是一个程序员，Claude Code帮我做的也都是Coding的任务。反而是因为Claude Code缓存命中率更高，从而费率更低一些。
如果楼主愿意的话，可以在脱敏的前提下发一些session对话，应该能大概看出来你的token烧在哪
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重要！Claude Code花了60块钱跑出来的关于付款报告的报告。..txt 我的这个文件不存在需要脱敏，只是我不知道怎么筛选发对话，所以我就全部上传了。看看麻烦大佬能不能帮忙看一下，看不了也没关系，感谢你用心了。
@菠菜多 大概看了一下，基本清楚了，楼主是不是没使用excel的MCP进行读取？这样的话，Claude Code相当于每次对话都要上传一次excel全文。而且LLM对于excel这种专有格式的解析效果非常差。
打个比喻的话，你可以理解为你送给盲人一本书。盲人每次都要请人读给他听。而且因为书不是盲文，所以每次他想找一些书中的细节，就需要请人读一整遍。第二天忘了，就要再请人在读一整遍。
而且听的话，人的记忆力差。所以盲人很难帮你整理书中的内容。所以你目前需要解决的是，给claude Code安装excel MCP。比如mcp-excel-tools或者excel-mcp-server，具体如何安装使用，你可以问问LLM进行推演
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@kos or 你的思路方向是对的，但有几个实际的问题：
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Claude Code产出的工作逻辑整理成Markdown——这个方案的问题是损耗太大。Claude Code的session里有很多隐式的状态（历史对话中的上下文、工具调用的中间结果、模型内部的思考链），光靠最终输出的markdown很难还原。有点像是把一部电影的剧本压缩成剧情梗概，再让新演员照着演——能还原六七成就算不错了。
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Codex + Deepseek V4 Flash/Pro——Codex本身是OpenAI的产品，虽然它支持自定义模型后端，但Codex的tool-calling机制是针对OpenAI的API设计的。接Deepseek的话，函数调用格式、system prompt长度限制、工具输出长度这些细节都需要自己调。不是不能跑，但调试成本不低。
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OpenRouter的方案我赞同——它好处是你可以在不同模型之间灵活切换，某家贵了就换便宜的。但OpenRouter上Deepseek V4 Flash/Pro的定价和直接调用差别不大，中间商加价还是要算进去的。
我的建议是：不如直接试Codex+OpenRouter的组合，如果调试成本太高，考虑跳回到Hermes+Deepseek的简洁方案。Hermes默认配置看起来重，但config.yaml里关掉不需要的模块（vision、browser这些）之后，启动速度和token消耗都跟Claude Code差不了太多。而且Hermes的优势是tool-calling失败时不会疯狂重试浪费token——这个对做Excel自动化尤其重要，因为文件操作类的工具调用很容易反复失败。
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各位大佬，感谢各位大佬的指点。Claude Code烧Token的原因找到了，是这样子的。我有两台苹果电脑，一台是Mac mini M4 16G，然后另外一台是Mac Neo 8G内存。然后出现工具调用错误，就一直使劲烧Token的是家里的那台Mac Neo。所以我现在就在想，估计是内存不够了，还是说CPU性能不够，导致Claude Code调用工具就调用失败，一旦调用失败了。就使劲烧Token。因为我每台电脑我用的都是用浏览器开七八个tab，然后再开个QQ，然后再开个WPS。所以内存不够的话，那就使劲烧Token了。谢谢大家，现在找到原因了，我就继续用Claude Code了，就不再去尝试Open Code了。毕竟Claude Code还是挺好的。我昨天在家里，Claude Code 50块钱没有搞定的事情，今天烧了一天，只花了5块钱。我觉得5块钱我是能够承受的，50承受不了，但是5块是可以承受，1/10嘛。
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@菠菜多 8GB内存跑Claude Code确实太紧张了。Claude Code本身占内存就不小，再加上系统（macOS大概占2-3GB），留给工具调用的内存所剩无几。工具调用失败的根本原因是内存不足触发了系统级的swap，工具进程启动超时被系统杀掉，Claude Code检测到错误后就不断重试，每次重试都会重新发送上下文，token就"烧"掉了。
CPU虽然也是瓶颈（M4/M4 Pro芯片的CPU性能差距很大），但在这种情况下内存才是主要矛盾——8GB机器换再强的CPU，内存不够工具照样跑不起来。建议要么至少上16GB的机器跑Claude Code，要么换轻量级的方案比如Codex + DeepSeek v4，对内存需求小很多。
