跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(不使用皮肤)
  • 不使用皮肤
折叠
品牌标识

抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. 618梭哈一把硬件配置,探索一下。

618梭哈一把硬件配置,探索一下。

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
37 帖子 10 发布者 457 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • Joachim RenrenJ 离线
    Joachim RenrenJ 离线
    Joachim Renren
    编写于 最后由 编辑
    #17

    好的,我再探索探索。想换72G的显卡,问了下客服说拆了就不能换了,先这样吧。赚到钱的再换。

    1 条回复 最后回复
    0
    • williamlouisW 离线
      williamlouisW 离线
      williamlouis
      超级版主
      编写于 最后由 williamlouis 编辑
      #18

      和我预想的一样。稳稳的赚了。我今天京东自营下单的价格。

      ac8f34b6-296b-4899-a112-dd7eb5bcbc14-image.jpeg
      明天感觉还得更贵。真是越等越拉。越观察越后悔。直接闭眼上吧。
      主板U套涨了500.显卡内存硬盘不一样掠过。电源涨了170.风扇还行。挽回30。

      个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

      Tony WangT 1 条回复 最后回复
      1
      • Joachim RenrenJ Joachim Renren

        试了一下视频生成,同样的提示词/,视频生成长度10秒的情况下
        1.生成1080*1920的视频耗时:2分7秒。
        2.生成2k的视频10秒视频耗时:5分52秒。
        3.生成4k借用系统内存达到了22.5G,基本跑不动了。
        4k~10秒视频,占用的系统内存.png
        1080P~10秒视频耗时2m7s.png
        2k~10秒视频耗时5m52s.png

        Tony WangT 在线
        Tony WangT 在线
        Tony Wang
        超级版主
        编写于 最后由 编辑
        #19

        @Joachim-Renren

        48G 感觉还是不够用?

        我有点儿怀疑我买48G的正确性了, 我还没开封, 是不是得换个72G的?

        williamlouisW 1 条回复 最后回复
        1
        • williamlouisW williamlouis

          和我预想的一样。稳稳的赚了。我今天京东自营下单的价格。

          ac8f34b6-296b-4899-a112-dd7eb5bcbc14-image.jpeg
          明天感觉还得更贵。真是越等越拉。越观察越后悔。直接闭眼上吧。
          主板U套涨了500.显卡内存硬盘不一样掠过。电源涨了170.风扇还行。挽回30。

          Tony WangT 在线
          Tony WangT 在线
          Tony Wang
          超级版主
          编写于 最后由 编辑
          #20

          @williamlouis

          我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

          williamlouisW terryT 2 条回复 最后回复
          0
          • Tony WangT Tony Wang

            @Joachim-Renren

            48G 感觉还是不够用?

            我有点儿怀疑我买48G的正确性了, 我还没开封, 是不是得换个72G的?

            williamlouisW 离线
            williamlouisW 离线
            williamlouis
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #21

            @Tony-Wang 不需要。我认为48G够用了。32G对我来说都够玩的。
            这个项目是个低速托管项目 被阉割的pro 6000D 都能跑。和京东发生了点不愉快。只能退款上这个 Pro 5000了。

            个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

            1 条回复 最后回复
            0
            • Tony WangT 在线
              Tony WangT 在线
              Tony Wang
              超级版主
              编写于 最后由 编辑
              #22

              嗯, 对我来说, 能顺畅 27b+256上下文就够了. 图片视频我只是有兴趣试试而已.

              1 条回复 最后回复
              0
              • williamlouisW 离线
                williamlouisW 离线
                williamlouis
                超级版主
                编写于 最后由 编辑
                #23

                48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

                个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                kos orK 1 条回复 最后回复
                1
                • Tony WangT Tony Wang

                  @williamlouis

                  我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

                  williamlouisW 离线
                  williamlouisW 离线
                  williamlouis
                  超级版主
                  编写于 最后由 williamlouis 编辑
                  #24

                  @Tony-Wang 操原地赚钱了。有要的吗?c44a1531-3bd5-4714-83f0-c8a3798afc6a-image.jpeg
                  官方公版的我也下了一块。

                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • Tony WangT 在线
                    Tony WangT 在线
                    Tony Wang
                    超级版主
                    编写于 最后由 编辑
                    #25

                    你土豪啊

                    豆浆喝一碗 倒一碗
                    显卡用一块 闲一块
                    😉

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • williamlouisW 离线
                      williamlouisW 离线
                      williamlouis
                      超级版主
                      编写于 最后由 编辑
                      #26

                      正常会退一块回去。准备用公版的就行了。客户说他无惧噪音。现在我想可能选 丽台的面大。

                      个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • williamlouisW williamlouis

                        48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

                        kos orK 离线
                        kos orK 离线
                        kos or
                        劳动模范 德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #27

                        @williamlouis 说:

                        未来的显存需求只能越来越小

                        對呀
                        但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

                        williamlouisW 1 条回复 最后回复
                        0
                        • kos orK kos or

                          @williamlouis 说:

                          未来的显存需求只能越来越小

                          對呀
                          但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

                          williamlouisW 离线
                          williamlouisW 离线
                          williamlouis
                          超级版主
                          编写于 最后由 编辑
                          #28

                          @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                          个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                          kos orK 1 条回复 最后回复
                          0
                          • Tony WangT 在线
                            Tony WangT 在线
                            Tony Wang
                            超级版主
                            编写于 最后由 编辑
                            #29

                            一个LLM 做大脑
                            一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                            一套IOT模型 (whisper+TTS)
                            一套RAG模型( embedding + rerank)
                            ......

                            我最大可能的应用场景是:
                            1, 27b+256K上下文
                            2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                            3, RAG 相关
                            4, IOT 相关
                            主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                            如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                            williamlouisW 1 条回复 最后回复
                            1
                            • Tony WangT Tony Wang

                              一个LLM 做大脑
                              一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                              一套IOT模型 (whisper+TTS)
                              一套RAG模型( embedding + rerank)
                              ......

                              我最大可能的应用场景是:
                              1, 27b+256K上下文
                              2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                              3, RAG 相关
                              4, IOT 相关
                              主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                              如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                              williamlouisW 离线
                              williamlouisW 离线
                              williamlouis
                              超级版主
                              编写于 最后由 williamlouis 编辑
                              #30

                              @Tony-Wang 大哥你这有点 喧宾夺主啦。我们可以去你的帖子里聊。还有你的卡过7天无理由了吧?但是 没开封的话 确实可以退。而且京东应该很乐意。
                              但是这些天的升值你肯定是拿不到了。

                              个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • williamlouisW williamlouis

                                @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                                kos orK 离线
                                kos orK 离线
                                kos or
                                劳动模范 德高望重
                                编写于 最后由 编辑
                                #31

                                @williamlouis

                                沒用途就不用花錢了 省一點

                                williamlouisW 1 条回复 最后回复
                                0
                                • williamlouisW 离线
                                  williamlouisW 离线
                                  williamlouis
                                  超级版主
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #32

                                  在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                                  Tony WangT 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • williamlouisW williamlouis

                                    在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                                    Tony WangT 在线
                                    Tony WangT 在线
                                    Tony Wang
                                    超级版主
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #33

                                    @williamlouis 😊

                                    我只是想象一下, 我还没回国呢, 得到月底才能到北京. 到时候再折腾.

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • kos orK kos or

                                      @williamlouis

                                      沒用途就不用花錢了 省一點

                                      williamlouisW 离线
                                      williamlouisW 离线
                                      williamlouis
                                      超级版主
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #34

                                      @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                                      个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                                      kos orK 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • Tony WangT Tony Wang

                                        @williamlouis

                                        我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

                                        terryT 离线
                                        terryT 离线
                                        terry
                                        超级版主
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #35

                                        @Tony-Wang 你上了72G会发现96G才够用,你需要明白你要那24G显存干嘛,如果是跑大模型,都是Qwen3.6 27b,反复折腾就是那玩意,显存足够且可多开,如果跑wan,你的卡哪怕1080P也够了,实际上wan就720P就好,多了意义不大,太慢,哪怕是RTX Pro 6000都慢。LTX有无限数字人工作流,48G也足够上1080P的。但是也很慢,我现在用的是720P的工作流,最高占用40G显存。你也要考虑本地开源模型的开发者,如果48G都不能跑,他们开发给谁用?大多数时候32G都够了。

                                        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                        1 条回复 最后回复
                                        1
                                        • williamlouisW williamlouis

                                          @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                                          kos orK 离线
                                          kos orK 离线
                                          kos or
                                          劳动模范 德高望重
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #36

                                          @williamlouis

                                          我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                          williamlouisW 1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您每次返回时都能精准定位到您上次浏览的位置,并可选择接收新回复通知(通过邮件或推送通知)。您还能收藏书签、为帖子顶,向社区成员表达您的欣赏。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 没有帐号? 注册

                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组