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抡锤者

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618梭哈一把硬件配置,探索一下。

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
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  • Joachim RenrenJ Joachim Renren

    试了一下视频生成,同样的提示词/,视频生成长度10秒的情况下
    1.生成1080*1920的视频耗时:2分7秒。
    2.生成2k的视频10秒视频耗时:5分52秒。
    3.生成4k借用系统内存达到了22.5G,基本跑不动了。
    4k~10秒视频,占用的系统内存.png
    1080P~10秒视频耗时2m7s.png
    2k~10秒视频耗时5m52s.png

    Tony WangT 离线
    Tony WangT 离线
    Tony Wang
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    编写于 最后由 编辑
    #19

    @Joachim-Renren

    48G 感觉还是不够用?

    我有点儿怀疑我买48G的正确性了, 我还没开封, 是不是得换个72G的?

    williamlouisW 1 条回复 最后回复
    1
    • williamlouisW williamlouis

      和我预想的一样。稳稳的赚了。我今天京东自营下单的价格。

      ac8f34b6-296b-4899-a112-dd7eb5bcbc14-image.jpeg
      明天感觉还得更贵。真是越等越拉。越观察越后悔。直接闭眼上吧。
      主板U套涨了500.显卡内存硬盘不一样掠过。电源涨了170.风扇还行。挽回30。

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      Tony Wang
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      #20

      @williamlouis

      我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

      williamlouisW terryT 2 条回复 最后回复
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      • Tony WangT Tony Wang

        @Joachim-Renren

        48G 感觉还是不够用?

        我有点儿怀疑我买48G的正确性了, 我还没开封, 是不是得换个72G的?

        williamlouisW 离线
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        williamlouis
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        编写于 最后由 编辑
        #21

        @Tony-Wang 不需要。我认为48G够用了。32G对我来说都够玩的。
        这个项目是个低速托管项目 被阉割的pro 6000D 都能跑。和京东发生了点不愉快。只能退款上这个 Pro 5000了。

        个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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        • Tony WangT 离线
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          Tony Wang
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          编写于 最后由 编辑
          #22

          嗯, 对我来说, 能顺畅 27b+256上下文就够了. 图片视频我只是有兴趣试试而已.

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          • williamlouisW 离线
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            williamlouis
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            #23

            48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

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            • Tony WangT Tony Wang

              @williamlouis

              我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

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              williamlouis
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              编写于 最后由 williamlouis 编辑
              #24

              @Tony-Wang 操原地赚钱了。有要的吗?c44a1531-3bd5-4714-83f0-c8a3798afc6a-image.jpeg
              官方公版的我也下了一块。

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              • Tony WangT 离线
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                Tony Wang
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                编写于 最后由 编辑
                #25

                你土豪啊

                豆浆喝一碗 倒一碗
                显卡用一块 闲一块
                😉

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                • williamlouisW 离线
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                  williamlouis
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                  编写于 最后由 编辑
                  #26

                  正常会退一块回去。准备用公版的就行了。客户说他无惧噪音。现在我想可能选 丽台的面大。

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                  • williamlouisW williamlouis

                    48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

                    kos orK 离线
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                    kos or
                    劳动模范 德高望重
                    编写于 最后由 编辑
                    #27

                    @williamlouis 说:

                    未来的显存需求只能越来越小

                    對呀
                    但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

                    williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                    • kos orK kos or

                      @williamlouis 说:

                      未来的显存需求只能越来越小

                      對呀
                      但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

                      williamlouisW 离线
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                      williamlouis
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                      编写于 最后由 编辑
                      #28

                      @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                      个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                      kos orK 1 条回复 最后回复
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                      • Tony WangT 离线
                        Tony WangT 离线
                        Tony Wang
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                        编写于 最后由 编辑
                        #29

                        一个LLM 做大脑
                        一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                        一套IOT模型 (whisper+TTS)
                        一套RAG模型( embedding + rerank)
                        ......

                        我最大可能的应用场景是:
                        1, 27b+256K上下文
                        2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                        3, RAG 相关
                        4, IOT 相关
                        主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                        如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                        williamlouisW 1 条回复 最后回复
                        1
                        • Tony WangT Tony Wang

                          一个LLM 做大脑
                          一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                          一套IOT模型 (whisper+TTS)
                          一套RAG模型( embedding + rerank)
                          ......

                          我最大可能的应用场景是:
                          1, 27b+256K上下文
                          2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                          3, RAG 相关
                          4, IOT 相关
                          主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                          如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                          williamlouisW 离线
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                          编写于 最后由 williamlouis 编辑
                          #30

                          @Tony-Wang 大哥你这有点 喧宾夺主啦。我们可以去你的帖子里聊。还有你的卡过7天无理由了吧?但是 没开封的话 确实可以退。而且京东应该很乐意。
                          但是这些天的升值你肯定是拿不到了。

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                          1 条回复 最后回复
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                          • williamlouisW williamlouis

                            @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                            kos orK 离线
                            kos orK 离线
                            kos or
                            劳动模范 德高望重
                            编写于 最后由 编辑
                            #31

                            @williamlouis

                            沒用途就不用花錢了 省一點

                            williamlouisW 1 条回复 最后回复
                            0
                            • williamlouisW 离线
                              williamlouisW 离线
                              williamlouis
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                              编写于 最后由 编辑
                              #32

                              在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                              个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                              Tony WangT 1 条回复 最后回复
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                              • williamlouisW williamlouis

                                在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                                Tony WangT 离线
                                Tony WangT 离线
                                Tony Wang
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                                编写于 最后由 编辑
                                #33

                                @williamlouis 😊

                                我只是想象一下, 我还没回国呢, 得到月底才能到北京. 到时候再折腾.

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • kos orK kos or

                                  @williamlouis

                                  沒用途就不用花錢了 省一點

                                  williamlouisW 离线
                                  williamlouisW 离线
                                  williamlouis
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                                  编写于 最后由 编辑
                                  #34

                                  @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                                  kos orK 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • Tony WangT Tony Wang

                                    @williamlouis

                                    我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

                                    terryT 在线
                                    terryT 在线
                                    terry
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                                    编写于 最后由 编辑
                                    #35

                                    @Tony-Wang 你上了72G会发现96G才够用,你需要明白你要那24G显存干嘛,如果是跑大模型,都是Qwen3.6 27b,反复折腾就是那玩意,显存足够且可多开,如果跑wan,你的卡哪怕1080P也够了,实际上wan就720P就好,多了意义不大,太慢,哪怕是RTX Pro 6000都慢。LTX有无限数字人工作流,48G也足够上1080P的。但是也很慢,我现在用的是720P的工作流,最高占用40G显存。你也要考虑本地开源模型的开发者,如果48G都不能跑,他们开发给谁用?大多数时候32G都够了。

                                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                                    • williamlouisW williamlouis

                                      @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                                      kos orK 离线
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                                      劳动模范 德高望重
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #36

                                      @williamlouis

                                      我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                      williamlouisW 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • kos orK kos or

                                        @williamlouis

                                        我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                        williamlouisW 离线
                                        williamlouisW 离线
                                        williamlouis
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                                        #37

                                        @kos-or 你这个想法在不远的未来就能实现。对于目前的发展趋势。我感觉2030年就行了。

                                        个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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                                        0

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