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抡锤者

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618梭哈一把硬件配置,探索一下。

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  • Tony WangT Tony Wang

    @Joachim-Renren

    48G 感觉还是不够用?

    我有点儿怀疑我买48G的正确性了, 我还没开封, 是不是得换个72G的?

    williamlouisW 离线
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    williamlouis
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    编写于 最后由 编辑
    #21

    @Tony-Wang 不需要。我认为48G够用了。32G对我来说都够玩的。
    这个项目是个低速托管项目 被阉割的pro 6000D 都能跑。和京东发生了点不愉快。只能退款上这个 Pro 5000了。

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    • Tony WangT 离线
      Tony WangT 离线
      Tony Wang
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      编写于 最后由 编辑
      #22

      嗯, 对我来说, 能顺畅 27b+256上下文就够了. 图片视频我只是有兴趣试试而已.

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      • williamlouisW 离线
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        williamlouis
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        #23

        48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

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        • Tony WangT Tony Wang

          @williamlouis

          我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

          williamlouisW 离线
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          williamlouis
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          编写于 最后由 williamlouis 编辑
          #24

          @Tony-Wang 操原地赚钱了。有要的吗?c44a1531-3bd5-4714-83f0-c8a3798afc6a-image.jpeg
          官方公版的我也下了一块。

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          • Tony WangT 离线
            Tony WangT 离线
            Tony Wang
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            编写于 最后由 编辑
            #25

            你土豪啊

            豆浆喝一碗 倒一碗
            显卡用一块 闲一块
            😉

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            • williamlouisW 离线
              williamlouisW 离线
              williamlouis
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              编写于 最后由 编辑
              #26

              正常会退一块回去。准备用公版的就行了。客户说他无惧噪音。现在我想可能选 丽台的面大。

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              • williamlouisW williamlouis

                48G 绝对是 民用标兵了。 想搞点什么都够用了。而且 模型 优化工具都在更新。尤其显存上下文压缩技术。未来的显存需求只能越来越小。我是老想法。没有实操项目不需要搞那么高的显存。完全浪费。24G入门 32G优秀 48G放飞级别了。

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                劳动模范 德高望重
                编写于 最后由 编辑
                #27

                @williamlouis 说:

                未来的显存需求只能越来越小

                對呀
                但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

                williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                • kos orK kos or

                  @williamlouis 说:

                  未来的显存需求只能越来越小

                  對呀
                  但玩法可能越來越多樣 , 未來一個GPU VRAM一次裝3~5模型 不知道會怎樣

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                  编写于 最后由 编辑
                  #28

                  @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

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                  • Tony WangT 离线
                    Tony WangT 离线
                    Tony Wang
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                    编写于 最后由 编辑
                    #29

                    一个LLM 做大脑
                    一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                    一套IOT模型 (whisper+TTS)
                    一套RAG模型( embedding + rerank)
                    ......

                    我最大可能的应用场景是:
                    1, 27b+256K上下文
                    2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                    3, RAG 相关
                    4, IOT 相关
                    主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                    如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

                    williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                    • Tony WangT Tony Wang

                      一个LLM 做大脑
                      一个ComfyUI 跑几个diffusion相关的模型
                      一套IOT模型 (whisper+TTS)
                      一套RAG模型( embedding + rerank)
                      ......

                      我最大可能的应用场景是:
                      1, 27b+256K上下文
                      2, 一个生图的 ComfyUI (我不需要视频)
                      3, RAG 相关
                      4, IOT 相关
                      主要用语音聊天, 控制IOT设备, 个人知识库, 以及AI-agent的一些自动化等.

                      如果把这些都同时加载, 48G 不够, 72G 可能刚刚好...所以, 我在犹豫是不是要换...

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                      编写于 最后由 williamlouis 编辑
                      #30

                      @Tony-Wang 大哥你这有点 喧宾夺主啦。我们可以去你的帖子里聊。还有你的卡过7天无理由了吧?但是 没开封的话 确实可以退。而且京东应该很乐意。
                      但是这些天的升值你肯定是拿不到了。

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                      • williamlouisW williamlouis

                        @kos-or 有什么实际用途没?折腾没有任何经济价值。一起跑3-5 模型能做什么这个很重要。

                        kos orK 离线
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                        劳动模范 德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #31

                        @williamlouis

                        沒用途就不用花錢了 省一點

                        williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                        • williamlouisW 离线
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                          编写于 最后由 编辑
                          #32

                          在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                          个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                          Tony WangT 1 条回复 最后回复
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                          • williamlouisW williamlouis

                            在线的 api 更适合折腾(硬件折腾实现不了。其他的都行)

                            Tony WangT 离线
                            Tony WangT 离线
                            Tony Wang
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                            编写于 最后由 编辑
                            #33

                            @williamlouis 😊

                            我只是想象一下, 我还没回国呢, 得到月底才能到北京. 到时候再折腾.

                            1 条回复 最后回复
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                            • kos orK kos or

                              @williamlouis

                              沒用途就不用花錢了 省一點

                              williamlouisW 离线
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                              #34

                              @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                              个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                              kos orK 1 条回复 最后回复
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                              • Tony WangT Tony Wang

                                @williamlouis

                                我看京东丽台的 72G 都 59999了 😠

                                terryT 在线
                                terryT 在线
                                terry
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                                #35

                                @Tony-Wang 你上了72G会发现96G才够用,你需要明白你要那24G显存干嘛,如果是跑大模型,都是Qwen3.6 27b,反复折腾就是那玩意,显存足够且可多开,如果跑wan,你的卡哪怕1080P也够了,实际上wan就720P就好,多了意义不大,太慢,哪怕是RTX Pro 6000都慢。LTX有无限数字人工作流,48G也足够上1080P的。但是也很慢,我现在用的是720P的工作流,最高占用40G显存。你也要考虑本地开源模型的开发者,如果48G都不能跑,他们开发给谁用?大多数时候32G都够了。

                                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                                • williamlouisW williamlouis

                                  @kos-or 而且一个 6W的CPU DDR3 8G 集成显卡小主机就够了。

                                  kos orK 离线
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                                  劳动模范 德高望重
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #36

                                  @williamlouis

                                  我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                  williamlouisW 1 条回复 最后回复
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                                  • kos orK kos or

                                    @williamlouis

                                    我倒是希望用智慧眼鏡和Apple watch 就夠了 才便利 🙂

                                    williamlouisW 离线
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                                    编写于 最后由 编辑
                                    #37

                                    @kos-or 你这个想法在不远的未来就能实现。对于目前的发展趋势。我感觉2030年就行了。

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