apple m5max 128G适不适合跑AI本地大模型？文生图 文生视频 跑代码编程适合吗?

[十月初一]

看了博主的视频 发现现在组装一台ai电脑价格 要1w2以上了 7900xtx的GPU 如果向上一点4080S32G 那估计2w了，问大家有用apple m5max的吗？给点意见。mac电脑相对也保值的

[kop wang]

从统一内存设备的角度考虑，性价比不高。
相较于类似性能的DGX Spark等GB10系硬件，mac凭空贵了两万。相当于你为了笔记本这个壳子要花两万。而且m5 max的16寸笔记本有散热瓶颈。

从所有硬件的角度考虑，同样价格下，性能被pc+英伟达显卡完爆（所有维度上）。

所以如果真的想搞mlx生态，可以等等M5的mac studio。但我判断短期之内，m5的mac studio，尤其是m5 Ultra，应该不会上市。

[Tony Wang]

给你个参考, M5pro
1, Qwen3.6 35b A3b, 64K上下文, prefill 1300+ , decode 50+, 很流畅.
2, Qwen3.6 27b+MTP, 64K上下文, prefill 300+, decode 13, 基本不可用.
3, 1024*1024 文生图, 大概10-20秒一张, SD, Flux, zImage 都在这个范围内.
4, 视频就别想了.

M5max GPU核心数量和显存带宽都是 M5 pro 的一倍, 我认为原则上应该有 50%以上的提升. 你可以自己测算一下.

另外 M5max 128G 怎么也得4万rmb以上了.

[kop wang]

@Tony-Wang 性能可以直接查出来的，这也是低sku硬件的优势之一吧XD https://omlx.ai/compare

对应的，GB10系硬件的性能：https://spark-arena.com/leaderboard

[Tony Wang]

@kop-wang

嗯, 我查了一下 M5max (40c) 和M5pro (20c) , qwen 3.6 27b 4bit, 4K上下文:

prefill 分别是 843:463 , 提升差不多 82%.

decode 分别是 31:17, 提升也是差不多 82%

[kop wang]

@Tony-Wang 数据大概是这样：4bit量化，1k上下文32，4k上下文31