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抡锤者

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  2. LLM讨论区
  3. 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题?

请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题?

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15 帖子 9 发布者 414 浏览 1 关注中
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    vanvj
    编写于 最后由 编辑
    #2

    │完整配置一览:

    硬件                                                                                                                                                                  
                                                                                                                                                                          
      项目   规格                                                                                                                                                         
      ─────  ───────────────────────────────────                                                                                                                          
      CPU    Intel i5-12600KF                                                                                                                                             
      GPU    AMD Radeon RX 7900 XTX(24GB VRAM)                                                                                                                          
      内存   30GB(9.3GB 在用,21GB 可用)                                                                                                                                
      硬盘   937GB NVMe(258GB 已用,29%)                                                                                                                                
      系统   Ubuntu 26.04,内核 7.0.0                                                                                                                                     
      有线   192.168.2.120(enp5s0)                                                                                                                                      
      Wi-Fi  192.168.200.107(wlp6s0,备用)                                                                                                                              
                                                                                                                                                                          
    模型推理                                                                                                                                                              
                                                                                                                                                                          
      项目      值                                                                                                                                                        
      ────────  ───────────────────────────────────────                                                                                                                   
      模型      Qwen3.6-27B-MTP Q4_K_M                                                                                                                                    
      上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
      上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
      推理      MTP draft 模式(最大 2 个 draft token)                                                                                                                   
      速度      ~45 tok/s                                                                                                                                                 
      GPU       全层 offload(-ngl 99)                                                                                                                                   
      KV cache  q4_0(省显存)                                                                                                                                            
      模板      temp 0.4、top-p 0.95                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                          
    Hermes 配置                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                          
      项目         值                                                                                                                                                     
      ───────────  ──────────────────────────────────                                                                                                                     
      版本         v0.17.0(~/bin/hugo v0.163.3)                                                                                                                         
      最大轮次     50                                                                                                                                                     
      压缩         开启,50% 阈值 → 压缩到 40%                                                                                                                            
      MEMORY 上限  4,400 字符                                                                                                                                             
      USER 上限    2,750 字符                                                                                                                                             
      SOUL.md      31 行(防死循环 + skill 加载规则)                                                                                                                     
      Dashboard    :9119,auth: basic(vanvj)                                                                                                                            
      fallback     DeepSeek V4 Flash                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                          
    部署项目(~/project/)                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                          
      项目       说明                                                                                                                                                     
      ─────────  ─────────────────────                                                                                                                                    
      monkvan    神话传说(hugo-book)                                                                                                                                    
      monkvancn  中国神话                                                                                                                                                 
      oldvan     老梵博客(LoveIt)                                                                                                                                       
      wellness   养生站(FixIt)                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                          
    当前会话状态                                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                          
      项目             值                                                                                                                                                 
      ───────────────  ──────────────────────────────                                                                                                                     
      活跃会话         1                                                                                                                                                  
      当前水位         38,204 / 98,304 tokens(39%)                                                                                                                      
      缓存命中         58%                                                                                                                                                
      Watchdog         每 5 分钟检测,>60% 自动存快照                                                                                                                     
      Save-state cron  每 10 分钟自动备份
    
    Dan XiaD 1 条回复 最后回复
    0
    • imbiplaza ASUSI 离线
      imbiplaza ASUSI 离线
      imbiplaza ASUS
      技术大牛 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #3

      留名学习。。。。

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      0
      • 5 离线
        5 离线
        566656661
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #4

        Hermes自己有一個compaction_threshold的設定, 我自己平時是習慣調低點讓上下文壓縮的時間點推前

        然後我平時在Cron jobs跟Skills會要求Hermes在過程當盡可能將重要點寫成MD, 然後Compress之後再叫Hermes自己按需求拿MD繼續工作

        基本上上下文限制這個沒辦法避免, 人在的時候盡可能觸發Compression, 人不在的時候就只能依賴Auto Compress

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        2
        • 5 566656661

          Hermes自己有一個compaction_threshold的設定, 我自己平時是習慣調低點讓上下文壓縮的時間點推前

          然後我平時在Cron jobs跟Skills會要求Hermes在過程當盡可能將重要點寫成MD, 然後Compress之後再叫Hermes自己按需求拿MD繼續工作

          基本上上下文限制這個沒辦法避免, 人在的時候盡可能觸發Compression, 人不在的時候就只能依賴Auto Compress

          V 离线
          V 离线
          vanvj
          编写于 最后由 编辑
          #5

          @566656661 确实,我也认命了,这个最佳解是提高硬件配置,要么就是把cache进ram,用速度换上下文的容量。

          1 条回复 最后回复
          0
          • M 离线
            M 离线
            mark
            超凡大师
            编写于 最后由 编辑
            #6

            32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

            S V 2 条回复 最后回复
            1
            • M mark

              32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

              S 离线
              S 离线
              sarcoma
              编写于 最后由 编辑
              #7

              @mark 纯GPU推理,需要这么大的RAM么?好奇😯

              1 条回复 最后回复
              0
              • M 离线
                M 离线
                mark
                超凡大师
                编写于 最后由 编辑
                #8

                kv cache 知道吗?

                S 1 条回复 最后回复
                1
                • 怪 离线
                  怪 离线
                  怪叔叔
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  还会有同一个session下命令调用次数得限制吧。不过这个配置文件里可以改大

                  V 1 条回复 最后回复
                  0
                  • M mark

                    32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

                    V 离线
                    V 离线
                    vanvj
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @mark 主板买的早,DDR5的内存,确实想再买32G添上去,不过还好开始降价了,再等等吧。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • 怪 怪叔叔

                      还会有同一个session下命令调用次数得限制吧。不过这个配置文件里可以改大

                      V 离线
                      V 离线
                      vanvj
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      @怪叔叔 这个有调整,其实是无数次死循环后,被迫改的,加了不少规则,确实不容易死了,但上下文平均增加了一点点。

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • M mark

                        kv cache 知道吗?

                        S 离线
                        S 离线
                        sarcoma
                        编写于 最后由 sarcoma 编辑
                        #12

                        @mark kv cache放VRAM里就行了啊 放内存慢

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • BunseiB 离线
                          BunseiB 离线
                          Bunsei
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          只能压缩咯,对我来说在上下文>32K的时候,prefill速度我就已经无法接受了。(R9700)

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • V vanvj

                            │完整配置一览:

                            硬件                                                                                                                                                                  
                                                                                                                                                                                                  
                              项目   规格                                                                                                                                                         
                              ─────  ───────────────────────────────────                                                                                                                          
                              CPU    Intel i5-12600KF                                                                                                                                             
                              GPU    AMD Radeon RX 7900 XTX(24GB VRAM)                                                                                                                          
                              内存   30GB(9.3GB 在用,21GB 可用)                                                                                                                                
                              硬盘   937GB NVMe(258GB 已用,29%)                                                                                                                                
                              系统   Ubuntu 26.04,内核 7.0.0                                                                                                                                     
                              有线   192.168.2.120(enp5s0)                                                                                                                                      
                              Wi-Fi  192.168.200.107(wlp6s0,备用)                                                                                                                              
                                                                                                                                                                                                  
                            模型推理                                                                                                                                                              
                                                                                                                                                                                                  
                              项目      值                                                                                                                                                        
                              ────────  ───────────────────────────────────────                                                                                                                   
                              模型      Qwen3.6-27B-MTP Q4_K_M                                                                                                                                    
                              上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
                              上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
                              推理      MTP draft 模式(最大 2 个 draft token)                                                                                                                   
                              速度      ~45 tok/s                                                                                                                                                 
                              GPU       全层 offload(-ngl 99)                                                                                                                                   
                              KV cache  q4_0(省显存)                                                                                                                                            
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                            Hermes 配置                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                                                  
                              项目         值                                                                                                                                                     
                              ───────────  ──────────────────────────────────                                                                                                                     
                              版本         v0.17.0(~/bin/hugo v0.163.3)                                                                                                                         
                              最大轮次     50                                                                                                                                                     
                              压缩         开启,50% 阈值 → 压缩到 40%                                                                                                                            
                              MEMORY 上限  4,400 字符                                                                                                                                             
                              USER 上限    2,750 字符                                                                                                                                             
                              SOUL.md      31 行(防死循环 + skill 加载规则)                                                                                                                     
                              Dashboard    :9119,auth: basic(vanvj)                                                                                                                            
                              fallback     DeepSeek V4 Flash                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                                                  
                            部署项目(~/project/)                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                  
                              项目       说明                                                                                                                                                     
                              ─────────  ─────────────────────                                                                                                                                    
                              monkvan    神话传说(hugo-book)                                                                                                                                    
                              monkvancn  中国神话                                                                                                                                                 
                              oldvan     老梵博客(LoveIt)                                                                                                                                       
                              wellness   养生站(FixIt)                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                                                  
                            当前会话状态                                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                                                  
                              项目             值                                                                                                                                                 
                              ───────────────  ──────────────────────────────                                                                                                                     
                              活跃会话         1                                                                                                                                                  
                              当前水位         38,204 / 98,304 tokens(39%)                                                                                                                      
                              缓存命中         58%                                                                                                                                                
                              Watchdog         每 5 分钟检测,>60% 自动存快照                                                                                                                     
                              Save-state cron  每 10 分钟自动备份
                            
                            Dan XiaD 离线
                            Dan XiaD 离线
                            Dan Xia
                            编写于 最后由 编辑
                            #14

                            @vanvj 上下文开的有点保守了。我跟你一样的显卡,一样的模型,不加载mmproj,上下文可以开到160K。多轮会话后累积上下文太长了prefill速度受不了,但是把--cache-ram、--cache-prompt、--cache-reuse都用上,其实也就还好。我实际使用最多拉到了110K,能忍。7900XTX跑llama.cpp最重要的一点是用vulkan,别用rocm。1c604772-da5a-4598-84b5-f7d951f52012-image.jpeg

                            terryT 1 条回复 最后回复
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                            • Dan XiaD Dan Xia

                              @vanvj 上下文开的有点保守了。我跟你一样的显卡,一样的模型,不加载mmproj,上下文可以开到160K。多轮会话后累积上下文太长了prefill速度受不了,但是把--cache-ram、--cache-prompt、--cache-reuse都用上,其实也就还好。我实际使用最多拉到了110K,能忍。7900XTX跑llama.cpp最重要的一点是用vulkan,别用rocm。1c604772-da5a-4598-84b5-f7d951f52012-image.jpeg

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                              #15

                              @Dan-Xia 这是个很有含金量的分享。

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              1 条回复 最后回复
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