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抡锤者

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  2. LLM讨论区
  3. 请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题?

请教你们都是怎么解决上下文总是满了的问题?

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
15 帖子 9 发布者 414 浏览 1 关注中
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  • imbiplaza ASUSI 离线
    imbiplaza ASUSI 离线
    imbiplaza ASUS
    技术大牛 劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #3

    留名学习。。。。

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    0
    • 5 离线
      5 离线
      566656661
      超凡大师
      编写于 最后由 编辑
      #4

      Hermes自己有一個compaction_threshold的設定, 我自己平時是習慣調低點讓上下文壓縮的時間點推前

      然後我平時在Cron jobs跟Skills會要求Hermes在過程當盡可能將重要點寫成MD, 然後Compress之後再叫Hermes自己按需求拿MD繼續工作

      基本上上下文限制這個沒辦法避免, 人在的時候盡可能觸發Compression, 人不在的時候就只能依賴Auto Compress

      V 1 条回复 最后回复
      2
      • 5 566656661

        Hermes自己有一個compaction_threshold的設定, 我自己平時是習慣調低點讓上下文壓縮的時間點推前

        然後我平時在Cron jobs跟Skills會要求Hermes在過程當盡可能將重要點寫成MD, 然後Compress之後再叫Hermes自己按需求拿MD繼續工作

        基本上上下文限制這個沒辦法避免, 人在的時候盡可能觸發Compression, 人不在的時候就只能依賴Auto Compress

        V 离线
        V 离线
        vanvj
        编写于 最后由 编辑
        #5

        @566656661 确实,我也认命了,这个最佳解是提高硬件配置,要么就是把cache进ram,用速度换上下文的容量。

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        • M 离线
          M 离线
          mark
          超凡大师
          编写于 最后由 编辑
          #6

          32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

          S V 2 条回复 最后回复
          1
          • M mark

            32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

            S 离线
            S 离线
            sarcoma
            编写于 最后由 编辑
            #7

            @mark 纯GPU推理,需要这么大的RAM么?好奇😯

            1 条回复 最后回复
            0
            • M 离线
              M 离线
              mark
              超凡大师
              编写于 最后由 编辑
              #8

              kv cache 知道吗?

              S 1 条回复 最后回复
              1
              • 怪 离线
                怪 离线
                怪叔叔
                编写于 最后由 编辑
                #9

                还会有同一个session下命令调用次数得限制吧。不过这个配置文件里可以改大

                V 1 条回复 最后回复
                0
                • M mark

                  32G内存 稍微, 有点小了. 64G吧

                  V 离线
                  V 离线
                  vanvj
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @mark 主板买的早,DDR5的内存,确实想再买32G添上去,不过还好开始降价了,再等等吧。

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • 怪 怪叔叔

                    还会有同一个session下命令调用次数得限制吧。不过这个配置文件里可以改大

                    V 离线
                    V 离线
                    vanvj
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    @怪叔叔 这个有调整,其实是无数次死循环后,被迫改的,加了不少规则,确实不容易死了,但上下文平均增加了一点点。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • M mark

                      kv cache 知道吗?

                      S 离线
                      S 离线
                      sarcoma
                      编写于 最后由 sarcoma 编辑
                      #12

                      @mark kv cache放VRAM里就行了啊 放内存慢

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • BunseiB 离线
                        BunseiB 离线
                        Bunsei
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        只能压缩咯,对我来说在上下文>32K的时候,prefill速度我就已经无法接受了。(R9700)

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • V vanvj

                          │完整配置一览:

                          硬件                                                                                                                                                                  
                                                                                                                                                                                                
                            项目   规格                                                                                                                                                         
                            ─────  ───────────────────────────────────                                                                                                                          
                            CPU    Intel i5-12600KF                                                                                                                                             
                            GPU    AMD Radeon RX 7900 XTX(24GB VRAM)                                                                                                                          
                            内存   30GB(9.3GB 在用,21GB 可用)                                                                                                                                
                            硬盘   937GB NVMe(258GB 已用,29%)                                                                                                                                
                            系统   Ubuntu 26.04,内核 7.0.0                                                                                                                                     
                            有线   192.168.2.120(enp5s0)                                                                                                                                      
                            Wi-Fi  192.168.200.107(wlp6s0,备用)                                                                                                                              
                                                                                                                                                                                                
                          模型推理                                                                                                                                                              
                                                                                                                                                                                                
                            项目      值                                                                                                                                                        
                            ────────  ───────────────────────────────────────                                                                                                                   
                            模型      Qwen3.6-27B-MTP Q4_K_M                                                                                                                                    
                            上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
                            上下文    98,304 tokens                                                                                                                                             
                            推理      MTP draft 模式(最大 2 个 draft token)                                                                                                                   
                            速度      ~45 tok/s                                                                                                                                                 
                            GPU       全层 offload(-ngl 99)                                                                                                                                   
                            KV cache  q4_0(省显存)                                                                                                                                            
                            模板      temp 0.4、top-p 0.95                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                                                
                          Hermes 配置                                                                                                                                                           
                                                                                                                                                                                                
                            项目         值                                                                                                                                                     
                            ───────────  ──────────────────────────────────                                                                                                                     
                            版本         v0.17.0(~/bin/hugo v0.163.3)                                                                                                                         
                            最大轮次     50                                                                                                                                                     
                            压缩         开启,50% 阈值 → 压缩到 40%                                                                                                                            
                            MEMORY 上限  4,400 字符                                                                                                                                             
                            USER 上限    2,750 字符                                                                                                                                             
                            SOUL.md      31 行(防死循环 + skill 加载规则)                                                                                                                     
                            Dashboard    :9119,auth: basic(vanvj)                                                                                                                            
                            fallback     DeepSeek V4 Flash                                                                                                                                      
                                                                                                                                                                                                
                          部署项目(~/project/)                                                                                                                                                
                                                                                                                                                                                                
                            项目       说明                                                                                                                                                     
                            ─────────  ─────────────────────                                                                                                                                    
                            monkvan    神话传说(hugo-book)                                                                                                                                    
                            monkvancn  中国神话                                                                                                                                                 
                            oldvan     老梵博客(LoveIt)                                                                                                                                       
                            wellness   养生站(FixIt)                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                                                
                          当前会话状态                                                                                                                                                          
                                                                                                                                                                                                
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                            ───────────────  ──────────────────────────────                                                                                                                     
                            活跃会话         1                                                                                                                                                  
                            当前水位         38,204 / 98,304 tokens(39%)                                                                                                                      
                            缓存命中         58%                                                                                                                                                
                            Watchdog         每 5 分钟检测,>60% 自动存快照                                                                                                                     
                            Save-state cron  每 10 分钟自动备份
                          
                          Dan XiaD 离线
                          Dan XiaD 离线
                          Dan Xia
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          @vanvj 上下文开的有点保守了。我跟你一样的显卡,一样的模型,不加载mmproj,上下文可以开到160K。多轮会话后累积上下文太长了prefill速度受不了,但是把--cache-ram、--cache-prompt、--cache-reuse都用上,其实也就还好。我实际使用最多拉到了110K,能忍。7900XTX跑llama.cpp最重要的一点是用vulkan,别用rocm。1c604772-da5a-4598-84b5-f7d951f52012-image.jpeg

                          terryT 1 条回复 最后回复
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                          • Dan XiaD Dan Xia

                            @vanvj 上下文开的有点保守了。我跟你一样的显卡,一样的模型,不加载mmproj,上下文可以开到160K。多轮会话后累积上下文太长了prefill速度受不了,但是把--cache-ram、--cache-prompt、--cache-reuse都用上,其实也就还好。我实际使用最多拉到了110K,能忍。7900XTX跑llama.cpp最重要的一点是用vulkan,别用rocm。1c604772-da5a-4598-84b5-f7d951f52012-image.jpeg

                            terryT 在线
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                            编写于 最后由 编辑
                            #15

                            @Dan-Xia 这是个很有含金量的分享。

                            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                            1 条回复 最后回复
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