AMD pro R9700显卡已经拿到了，主机是新攒的，准备装机，请论坛内的大神、老玩家们给些开荒意见，帮着避避坑，谢谢啦，将持续上报后续作业。
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.md文件传不上，我直接粘贴，今天还有些测试没做完，用gpt总结了一下，明天继续测试。日期：2026-07-02
用途：本地大语言模型推理、文字处理、文生图、视频生成；未来计划升级为双 Radeon AI PRO R9700。
结论：本次现场装机、BIOS升级、Windows识别、PCIe链路、CPU、内存和显卡基础稳定性测试总体通过；仍建议回家后补做大容量内存覆盖测试、显存测试和真实AI负载长测。
一、最终硬件配置部件 型号 / 状态
CPU AMD Ryzen 9 9950X，16核32线程
散热器 钛钽 SJ A090 360水冷
主板 MSI MPG X670E CARBON WIFI
内存 佰维 DDR5-6000，48GB × 2，共96GB
显卡 瀚铠 VASTARMOR AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
显存 32GB GDDR6，三星颗粒，256-bit
固态硬盘 两块2TB NVMe SSD
机箱 骨伽 MX600
电源 长城黑匣子 2200W，铂金，ATX 3.1
系统 Windows 11 64位
后续规划 增加第二张R9700，组成2×32GB双卡AI工作站
原始配置与显卡包装原始配置单
R9700包装
二、现场装机原则与最终确认
- 内存插槽
两条48GB内存安装在主板推荐的：
A2
B2
即从CPU方向数第2、第4槽。Windows最终识别：总容量：96GB
已用插槽：2/4
运行速度：6000 MT/s
2. 显卡插槽单卡安装在最靠近CPU的第一条长插槽：
PCI_E1
CPU直连
最终实测达到 PCIe 5.0 x16
未来安装第二张R9700时，应装入第二条CPU直连长插槽，届时预期变成：第一张：PCIe 5.0 x8
第二张：PCIe 5.0 x8
双卡不会自动合并成一块“64GB显卡”，而是两块独立32GB设备。只有支持Tensor Parallel、模型分层、多GPU offload等机制的软件才能共同使用。- 显卡供电
R9700使用原生高功率供电线连接。现场要求：
使用电源原生线材
插头完全插到底并锁紧
不使用劣质转接头
线材近接口处避免急弯
未来双卡时每张卡独立供电
4. 风道建议保持：
前部进风
顶部360水冷排向外排风
后部排风
显卡安装支架
未来双卡重点关注上方显卡吸入下方热风的问题
三、BIOS升级与设置过程- 刷新前BIOS
刷新前读取到：
BIOS版本：E7D70AMS.1L0
对外版本：7D70v1L
Build Date：2024-10-16
内存：96GB
当时运行频率：5600MHz
fTPM 2.0：ON
刷新前BIOS- 刷新后BIOS
成功升级到：
BIOS版本：E7D70AMS.1R0
对外版本：7D70v1R
Build Date：2026-05-26
刷新后确认：CPU正确识别为Ryzen 9 9950X
96GB内存正确识别
EXPO Profile 1已开启
内存运行在6000MHz
fTPM 2.0保持开启
刷新后BIOS- 最终BIOS建议状态
项目 最终建议
Load Optimized Defaults 刷新后先执行一次
Boot Mode UEFI
CSM 关闭
fTPM 开启
Secure Boot Windows阶段开启
Above 4G Decoding 开启
Re-Size BAR / SAM 开启
PCI_E1 Link Speed Auto
PBO Auto
Curve Optimizer Auto
CPU功耗墙 Auto
EXPO Profile 1，6000MT/s；以稳定测试为准
PCIe拆分 单卡阶段Auto；双卡后x8/x8
日期时间 刷BIOS后重新校准
本次没有做PBO超频、全核负压或功耗墙解锁。
这是正确选择：先建立稳定基线，再考虑优化。四、Windows与驱动确认
- 显卡驱动
Windows下最终安装并识别：
AMD Software：Adrenalin Edition 26.6.4
驱动版本：32.0.31021.5001
驱动日期：2026-06-28
WHQL签名：正常
2. GPU-Z识别信息已确认：
型号：AMD Radeon AI PRO R9700
Subvendor：Vastarmor / 瀚铠
GPU：Navi 48
显存：32768MB
显存类型：Samsung GDDR6
位宽：256-bit
Re-Size BAR：Enabled
DirectML：支持
DirectCompute：支持
Vulkan：支持
OpenCL：支持
VBIOS：023.008.000.068.000001
3. 页面文件Windows任务管理器显示“已提交”上限超过96GB物理内存，说明页面文件没有被关闭。
最终建议：
保持“系统管理大小”
不运行关闭页面文件的一键脚本
不关闭DEP
暂不关闭Hyper-V，以便后续使用WSL2
五、两块SSD与PCIe 5.0链路排查这是现场最关键的排查之一。
- 最初现象
GPU-Z在负载测试后仍显示：
显卡能力：PCIe 5.0 x16
实际链路：PCIe 4.0 x16
起初怀疑：BIOS Link Speed设置
显卡插槽
接触问题
显卡VBIOS
M.2通道分配
2. 现场排除法拆掉一块SSD后，显卡立即变成：
PCIe 5.0 x16 @ x16 5.0
由此确认：当前主板、BIOS和M.2槽位组合下，第二块SSD所在槽位确实影响了显卡链路训练。
3. 最终硬盘布局通过换槽测试后，采用：
高性能盘：M2_1
Windows系统盘：M2_4
显卡：PCI_E1
两块硬盘同时存在时，GPU-Z保持：PCIe 5.0 x16 @ x16 5.0
因此最终布局建议固定为：设备 插槽
高性能模型/工作盘 M2_1
Windows系统盘 M2_4
R9700 PCI_E1
不要再把系统盘放回曾导致显卡降为Gen4的槽位。六、CPU稳定性测试
Cinebench R23
测试方式：
CPU Multi Core
30分钟稳定性模式
最终成绩：多核分数：39312 pts
16核32线程全负载
全核频率约5.0GHz附近
CPU最高温度约82℃
个别CCD瞬时最高约88℃
测试结束后温度迅速回落
无蓝屏
无重启
无程序崩溃
无明显降频
结论Ryzen 9 9950X性能正常，360水冷安装和接触正常，30分钟CPU满载测试通过。
当前无需：开PBO
Curve Optimizer负压
手动调电压
修改温度墙
七、96GB DDR5-6000内存测试TestMem5现场测试
现场使用TestMem5，配置为DDR5 Ryzen测试方案。
观察到：
内存运行：6000 MT/s
32线程参与
已运行约20分钟时错误数：0
程序无崩溃
系统无蓝屏或重启
需要注意的限制本次TestMem5只分配了约：
36,864MB
即只覆盖约36GB，而物理内存总量为96GB，因此：本次只能算“现场快速初测通过”，不能证明全部96GB在6000MT/s下长期绝对稳定。
回家后必须补测推荐二选一：
TestMem5分配75～85GB，至少3个循环
OCCT Memory使用约80%内存，跑1～2小时
另可补MemTest86完整一轮，最好4轮
判定标准：Errors必须始终为0
无蓝屏
无重启
无WHEA错误
无程序异常退出
若出现任何错误，处理顺序：6000降到5800
仍报错再降到5600
不要先加电压
不要先改复杂时序
八、FurMark / OpenGL问题- 现场报错
图吧工具箱内置FurMark启动时提示：
OpenGL 1.1 detected
需要OpenGL 2.1
FurMark OpenGL报错- 判断
这不代表：
R9700不支持FurMark
FurMark只支持NVIDIA
显卡硬件损坏
更可能是：图吧工具箱内置版本过旧
OpenGL组件调用异常
程序目录带有错误DLL
驱动OpenGL组件没有被正确调用
工具本身对新卡兼容不佳
3. 现场处理由于商家网络下载FurMark较慢，没有继续纠结FurMark，而改用：
DirectML / ONNX AI测试
GamePP显卡稳定性测试
这是合理的现场替代方案。后续若需复测，建议：
使用独立最新版FurMark 2
优先Vulkan模式
或直接用OCCT 3D Adaptive与VRAM测试
九、Windows DirectML / ONNX AI推理测试测试工具识别到：
GPU：AMD Radeon AI PRO R9700
依次运行了多个ONNX模型，包括：ResNet18
DenseNet121
ResNet34
EfficientNet Lite
FBNet
Mosaic等
测试后输出：AI总分：29691
多个模型均正常完成
DirectML调用正常
无黑屏
无驱动重启
无程序崩溃
测试期间显卡状态大致为：最高温度约57℃
峰值功耗约178W
核心频率最高约3262MHz
结论Windows下ONNX Runtime + DirectML推理通路正常。
但该测试不等于：ROCm/HIP已正常
PyTorch ROCm已正常
32GB显存全容量无错误
显卡已达到300W极限负载
双卡并行已验证
十、GamePP显卡稳定性测试- 运行中状态
测试时观察到：
GPU占用：100%
核心频率：约3085～3115MHz
GPU温度：约62～63℃
功耗：约170～176W
风扇：约3600～3780RPM
显存占用：约3.7GB
PCIe：5.0 x16
WHEA：0
无黑屏
无花屏
无驱动重启
显卡稳定性运行中显卡稳定性约8分钟
- 综合报告
最终报告显示：
测试时长：10分1秒
显卡降频次数：0
显卡最大功耗：173W
GPU最高温度：63℃
显存最高温度：80℃
CPU降频次数：0
CPU最高温度：55℃
温度传感器异常：0
VR GFX Thermal Limit触发率：0%
VR SOC Thermal Limit触发率：0%
软件结论：硬件正常
显卡稳定性报告显卡稳定性报告补图
- 结论
本轮显卡基础稳定性测试通过。
温度表现：GPU核心63℃：优秀
显存80℃：可接受
无降频
无WHEA
无异常重启
限制：最大功耗173W，未压到R9700约300W的整卡极限
显存只使用约3.7GB
测试持续10分钟，属于现场基础验收，不是长时间极限烤机
十一、现场测试总表测试项目 结果 结论
BIOS升级 1L0 → 1R0 通过
CPU识别 Ryzen 9 9950X，16C/32T 正常
内存识别 96GB，2/4插槽 正常
EXPO 6000MT/s 已启用
fTPM ON 正常
R9700识别 32GB，瀚铠，三星显存 正常
驱动 Adrenalin 26.6.4 WHQL 正常
Re-Size BAR Enabled 正常
PCIe链路 5.0 x16 最终正常
双SSD M2_1 + M2_4 正常
Cinebench R23 39312分，30分钟 通过
CPU最高温度 约82℃ 正常
TestMem5 约36GB覆盖，错误0 初测通过
DirectML / ONNX 多模型完成 通过
GamePP 3D稳定性 10分钟，无降频 通过
GPU最高温度 63℃ 优秀
显存最高温度 80℃ 可接受
WHEA 0 正常
FurMark OpenGL 1.1报错 工具/组件问题，未作为验收依据
十二、当前最终验收结论可以确认通过的部分
主板BIOS已更新到当前新版本
9950X识别、性能和散热正常
96GB内存识别正常，EXPO 6000已生效
R9700型号、32GB显存、驱动、ReBAR识别正确
显卡最终稳定运行在PCIe 5.0 x16
两块SSD在M2_1与M2_4组合下不再影响显卡链路
CPU 30分钟压力测试通过
Windows DirectML / ONNX推理测试通过
显卡10分钟3D高负载测试通过
无WHEA、无黑屏、无花屏、无掉驱动
单卡供电与当前风道基础正常
尚不能完全确认的部分96GB内存全容量6000MT/s长期稳定性
32GB显存全容量错误检测
R9700接近300W极限功耗的长期稳定性
ROCm / HIP / PyTorch环境
ComfyUI真实文生图
大语言模型真实推理
视频生成模型
未来双卡并行与散热
十三、回家后的补测清单优先级1：必须补
- 内存全容量测试
OCCT Memory：80%容量，1～2小时
或TestMem5：75～85GB，3循环
或MemTest86：完整至少1轮
2. 显存测试OCCT VRAM
使用80%～90%显存
20～30分钟
错误必须为0
3. 真实LLM测试建议顺序：
7B/8B
14B
32B
再尝试70B Q4
使用：LM Studio
llama.cpp
Ollama
连续推理30分钟，检查：GPU利用率
显存占用
是否掉驱动
出字速度
系统内存与页面文件占用
优先级2：推荐补- ComfyUI基础工作流
先测试：
SDXL基础文生图
不安装大量第三方节点
连续出图20～30张
5. FurMark 2 Vulkan或OCCT 3D Adaptive15～30分钟
观察GPU核心、热点、显存、功耗、风扇和驱动稳定性
优先级3：软件环境Windows原生先用起来
再部署WSL2 Ubuntu
熟悉后再考虑原生Ubuntu
双卡及视频生成重负载优先考虑Linux/ROCm
十四、未来双R9700注意事项硬件
第二张卡插第二条CPU直连长插槽
预期两张卡均为PCIe 5.0 x8
每张卡使用独立电源线
两张卡之间注意进风空间
上方卡通常更热
保持M2_1 + M2_4硬盘布局，避免重新触发链路问题
软件双卡不会自动合成64GB统一显存。
适合双卡的软件方式：
llama.cpp模型分层 / tensor split
vLLM tensor parallel
PyTorch Distributed / DDP
一张卡一个任务
ComfyUI多数普通工作流仍可能只调用单卡。十五、不建议执行的操作
当前阶段不要：
全核Curve Optimizer -20/-25
手动解锁CPU功耗墙
强制关闭fTPM
关闭Secure Boot后长期不恢复
关闭页面文件
执行 bcdedit /set nx AlwaysOff
盲目关闭Hyper-V
强制设置PCIe Gen4
使用W7900驱动冒充R9700
安装24.7.1等旧驱动
使用驱动精灵替代AMD官方驱动
因FurMark报错就判断显卡损坏
把TestMem5这次36GB覆盖当作96GB完全通过
十六、最终一句话总结本次R9700工作站现场装机总体成功：BIOS、Windows、驱动、PCIe 5.0 x16、CPU性能与散热、DirectML AI推理、显卡基础稳定性均已通过；唯一需要回家重点补做的是96GB内存全容量测试、32GB显存测试，以及LLM/ComfyUI真实负载长测。
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@wml-ai 看来你是折腾过了。windows 11 双显卡 集成显卡+独立显卡 的设置真是千奇百怪。windows 使用率在这个ai时代下滑是有原因的。曾经的生态王者 现在各种拉缸。
@wml-ai 看来你是折腾过了。windows 11 双显卡 集成显卡+独立显卡 的设置真是千奇百怪。windows 使用率在这个ai时代下滑是有原因的。曾经的生态王者 现在各种拉缸。
我没折腾Win11，直接就上Ubuntu了。Window打中学就开始用，DOS6.22、Windows3.1、95、98、98SE、2000、Vista、Win7，现在的笔记本是Win10。单位有电脑是Win11的，感觉除了界面好看点，其他的不如我的Win10习惯。
其实Ubuntu也不陌生，以前也用过，不过年轻时玩心重，总想打游戏，所以也没好好学Linux。今年又买了Mac mini，又重温了一些命令行操作，有AI了就更方便了。
我对Windows上运行WSL比较抵触，这玩意是个套娃，肯定性能有损失，我花了大价钱配的硬件，为什么不让它在原生环境里发挥最高性能呢？！而且以前我曾经试过在Windows上跑VM Workstation，然后虚拟机运行黑群晖，黑群晖里运行Docker（为了运行一套开源软件），搞得我崩溃。最后还是弃用Docker，直接在Windows上部署那套软件。
你在Windows里面套一个WSL，看似你是在一个熟悉的系统中，但是WSL2的跨系统文件 I/O 性能极差，而且虚拟机要和宿主机分享系统内存，还有就是最让我挠头的是局域网配置，当初我就是因为Docker环境配置网络端口总也搞不好才放弃的。本来你在原生Linux环境中没有那么麻烦的配置过程，可能在WSL2这个套娃里就会很麻烦，而且浪费了硬件资源。
我现在就是把Ubuntu当成AI服务器，主要用Mac mini SSH到Ubuntu上，偶尔也会登录到Ubuntu的桌面（偶尔也拿Ubuntu打会游戏
）。出门了就用Windows笔记本远程登录到Mac上，拿Mac mini当一个跳板机（功耗超低，24小时开机）。
所以我不想再折腾Windows+WSL2了。以前折腾过，累了，烦了。现在这三台主机运行的都很好——满意！ -
@wml-ai 看来你是折腾过了。windows 11 双显卡 集成显卡+独立显卡 的设置真是千奇百怪。windows 使用率在这个ai时代下滑是有原因的。曾经的生态王者 现在各种拉缸。
