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最新 最佳 有争议的

  • 4090-24G改卡哪家强
    bily jB bily j
    AI硬件 rtx4090 视频生成

    我现在本地推理够用,后续生视频,不知道现在视频的生态minmaxH3怎么样了,24G跑起来OK嘛?

    1.生成速度的比例是多少?大概1分钟视频需要多少时间生成?精度反正用文本模型现在质量也差不多是够的 ,但视频这块不太了解,如果够用就不改了,毕竟魔改过的对稳定性还是有担忧

    2.但是差别特别大,能有佬说明下差别会差在哪里?

    3.电脑老张,修显卡小仙女他们我都问过都不改卡了,有没有推荐下改卡修卡最靠谱的是谁?费用一般多少?售后怎么样的,感谢感谢


  • 想请教下4090-24G和4090-48G用【MinimaxH3】生成视频的速度是不是差不多的呀?
    bily jB bily j
    AI音视频画图 rtx4090 minimax 视频生成

    是不是48G没有显存焦虑意外,想请教下4090-24G和4090-48G用【MinimaxH3】算力都是同一代的其实速度上是没啥区别的是吗?


  • 关于4090-24G选择本地模型框架的问题
    bily jB bily j
    LLM讨论区 rtx4090 llama.cpp vllm

    @Xiaote 小特你比老特强点哈哈哈,小特你现在用的是哪个模型?


  • 关于4090-24G选择本地模型框架的问题
    bily jB bily j
    LLM讨论区 rtx4090 llama.cpp vllm

    @johnnybegood 佬你这个好像运行在windows,我的是debian系统,不是那么专业,但让AI分析了下大概了解了下,项目是好项目


  • 关于4090-24G选择本地模型框架的问题
    bily jB bily j
    LLM讨论区 rtx4090 llama.cpp vllm

    我使用的是4090-24G的显卡,已经在使用llama.cpp+qwen3.8-27B-Q4量化,速度80-90t/s,上下文20万,只开了串行参数,单线用自己感觉相当舒服了

    可惜有的时候代码编写会开多agent模式,因为运行都是长任务,明显感觉很慢(串行了)

    想请教下各位大神:

    1.第一个担忧:现在llama.cpp多线的效果怎么样?如果开启llama.cpp多线参数,长任务输入输出较多,会不会上下文直接扛不住?多线参数的上下文=总上下文 ➗线程数?

    2.我这显卡配置能用vllm,SGlang这些框架,会不会显存太小了,导致上下文不足,他们真的会比llama.cpp的综合使用体验好?

    3.vllm里的GPTQ/AWQ 4bit量化会不会原生就比gguf的4bit量化就要大?

    请教各位佬高见


  • WAN2.1真无限时长视频流,两张图说明一切,先预告着
    bily jB bily j
    AI音视频画图 wan

    @九龙杨生 希望大神能搞个24显卡的甜点版,我估计显卡主要还是在24G的多,32G及以上的都少,持续关注


  • 我想请教下同时使用过VLLM和llama.cpp,SGlang框架的一个问题
    bily jB bily j
    LLM讨论区 llama.cpp vllm sg-lang

    我现在使用llama.cpp,速度已经80-90token/s感觉还可以4090-24G,qwen3.6-27B,已能正常工作使用,但奈何他只能单并发,双开之后其实总体来说体验感不佳,当然我设置的也是排队参数为1,很难开展多窗口聊天

    因没有使用过vllm框架,所以想请教下使用过感受的,在同参数下,hermes3-4开会话窗口的时候,vllm能达到一个什么样的体验?如果3-4开窗口每个能达到70-80token/s还能接受,我自己使用的感觉达到40token/s的窗口其实使用体感其实不太好了,感谢指教

    SGlang我感觉是不是还不怎么成熟,望而却步,当然没有实战的我没有发言全,只是感觉


  • herms怎么卸载干净,我就说了个你好。
    bily jB bily j
    LLM讨论区 本地模型

    /new 或重开TUI


  • 实测Hermes + Qwen3.6 27B 使用Qwen-Fixed-Chat-Templates大幅提高缓存命中率
    bily jB bily j
    AI Agent hermes

    都实际测试没有阿, --jinja跟他是一个效果吗?谁的效果好呀?


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    @566656661 我实际用MTP的模型感觉,MTP的模型比某些模型要差,容易编程或者什么的时候,绕死路,死循环,应该是模型的问题,因为我用同样的参数,其他模型就没有走死循环的特点


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    kvcash是缓存命中,在同一个会话里,kvcash会一直叠加还是kvcash说命中的时候增加下,显存马上会回退


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    @566656661 我用qwen3.6-27B模型的,我要去审核版本,带MTP功能的模型你有没有推荐的?或者在huggenface上如何搜索?


  • VLLM和SGlang和llama.cpp选择
    bily jB bily j
    LLM讨论区 llama.cpp vllm sg-lang

    @Tony-Wang 在理


  • VLLM和SGlang和llama.cpp选择
    bily jB bily j
    LLM讨论区 llama.cpp vllm sg-lang

    我是英伟达409024G显卡,在VLLM和SGlang和llama.cpp中,你们觉得差别大吗?我现在用llama.cpp有点熟悉了,基本上80token/s我感觉速度也有,而且gguf的量化模型也多,vllm和SGlang对于gguf的量化好像适配也不好,要装其他的格式的模型好像显存占用也大,并且gguf还有很多无审查模型可以选,我暂时没找到要换框架的理由,请来个实战家,骂醒我,主要还是对其他两套不熟悉


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    但是VLLM对gguf支持是不太好的


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    @Xiaote vLLM有没有无审核模型?我喜欢无审核的模型,好像现在看来gguf是这种类型模型最多的


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    @Xiaote 没开mtp参数,开了这个东西之后速度是飙升,但是上下文只能开60-70K我感觉也做不了啥事情了,你有实测过24G显卡加上mtp之后上下文多少?


  • 看看我的nvdia-smi ,我是应该要上下文吃透显存呢还是剩点显存kvcash,本来都是够小上下文了,想给他吃干抹尽,但又怕空转,这空转真让人头疼
    bily jB bily j
    AI硬件 rtx4090 本地模型

    | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
    | | | MIG M. |
    |=========================================+========================+======================|
    | 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 Off | 00000000:01:00.0 Off | Off |
    | 78% 69C P2 448W / 450W | 19845MiB / 24564MiB | 100% Default |
    | | | N/A |
    +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

    +-----------------------------------------------------------------------------------------+

    Processes:
    GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory
    ID ID Usage
    0 N/A N/A 1930 C /usr/local/bin/python3 490MiB
    0 N/A N/A 268727 C ...oquant/build/bin/llama-server 19338MiB

    看这显存,你说我要不要把上下文提高呢?吃到多少显存,kvcash也是正好够,也不会空转?功耗是偶尔448,基本都在380-390,上下文现在120k,就大神经验调整多少合适?


  • 我有个关于hermes使用本地显卡和模型的疑问
    bily jB bily j
    AI硬件 hermes

    采用llama.cpp架构,qwen3.6-27B,gguf Q4量化,当然我不知道是用了多几个聊天窗口在进行对话有关还是怎么样?llama.cpp是串行的,但好像处理2-3个并行也是没毛病的,因为我经常这么干,反正就是等时间而已,但是不知道是不是用了并行的原因他处理不过来,还是里面堵塞了,单个执行的时候我倒没仔细观察有没有这样的情况

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