我现在本地推理够用,后续生视频,不知道现在视频的生态minmaxH3怎么样了,24G跑起来OK嘛?
1.生成速度的比例是多少?大概1分钟视频需要多少时间生成?精度反正用文本模型现在质量也差不多是够的 ,但视频这块不太了解,如果够用就不改了,毕竟魔改过的对稳定性还是有担忧
2.但是差别特别大,能有佬说明下差别会差在哪里?
3.电脑老张,修显卡小仙女他们我都问过都不改卡了,有没有推荐下改卡修卡最靠谱的是谁?费用一般多少?售后怎么样的,感谢感谢
我现在本地推理够用,后续生视频,不知道现在视频的生态minmaxH3怎么样了,24G跑起来OK嘛?
1.生成速度的比例是多少?大概1分钟视频需要多少时间生成?精度反正用文本模型现在质量也差不多是够的 ,但视频这块不太了解,如果够用就不改了,毕竟魔改过的对稳定性还是有担忧
2.但是差别特别大,能有佬说明下差别会差在哪里?
3.电脑老张,修显卡小仙女他们我都问过都不改卡了,有没有推荐下改卡修卡最靠谱的是谁?费用一般多少?售后怎么样的,感谢感谢
是不是48G没有显存焦虑意外,想请教下4090-24G和4090-48G用【MinimaxH3】算力都是同一代的其实速度上是没啥区别的是吗?
@johnnybegood 佬你这个好像运行在windows,我的是debian系统,不是那么专业,但让AI分析了下大概了解了下,项目是好项目
我使用的是4090-24G的显卡,已经在使用llama.cpp+qwen3.8-27B-Q4量化,速度80-90t/s,上下文20万,只开了串行参数,单线用自己感觉相当舒服了
可惜有的时候代码编写会开多agent模式,因为运行都是长任务,明显感觉很慢(串行了)
想请教下各位大神:
1.第一个担忧:现在llama.cpp多线的效果怎么样?如果开启llama.cpp多线参数,长任务输入输出较多,会不会上下文直接扛不住?多线参数的上下文=总上下文
线程数?
2.我这显卡配置能用vllm,SGlang这些框架,会不会显存太小了,导致上下文不足,他们真的会比llama.cpp的综合使用体验好?
3.vllm里的GPTQ/AWQ 4bit量化会不会原生就比gguf的4bit量化就要大?
请教各位佬高见
我现在使用llama.cpp,速度已经80-90token/s感觉还可以4090-24G,qwen3.6-27B,已能正常工作使用,但奈何他只能单并发,双开之后其实总体来说体验感不佳,当然我设置的也是排队参数为1,很难开展多窗口聊天
因没有使用过vllm框架,所以想请教下使用过感受的,在同参数下,hermes3-4开会话窗口的时候,vllm能达到一个什么样的体验?如果3-4开窗口每个能达到70-80token/s还能接受,我自己使用的感觉达到40token/s的窗口其实使用体感其实不太好了,感谢指教
SGlang我感觉是不是还不怎么成熟,望而却步,当然没有实战的我没有发言全,只是感觉
/new 或重开TUI
都实际测试没有阿, --jinja跟他是一个效果吗?谁的效果好呀?
@566656661 我实际用MTP的模型感觉,MTP的模型比某些模型要差,容易编程或者什么的时候,绕死路,死循环,应该是模型的问题,因为我用同样的参数,其他模型就没有走死循环的特点
kvcash是缓存命中,在同一个会话里,kvcash会一直叠加还是kvcash说命中的时候增加下,显存马上会回退
@566656661 我用qwen3.6-27B模型的,我要去审核版本,带MTP功能的模型你有没有推荐的?或者在huggenface上如何搜索?
@Tony-Wang 在理
我是英伟达409024G显卡,在VLLM和SGlang和llama.cpp中,你们觉得差别大吗?我现在用llama.cpp有点熟悉了,基本上80token/s我感觉速度也有,而且gguf的量化模型也多,vllm和SGlang对于gguf的量化好像适配也不好,要装其他的格式的模型好像显存占用也大,并且gguf还有很多无审查模型可以选,我暂时没找到要换框架的理由,请来个实战家,骂醒我,主要还是对其他两套不熟悉
但是VLLM对gguf支持是不太好的
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 4090 Off | 00000000:01:00.0 Off | Off |
| 78% 69C P2 448W / 450W | 19845MiB / 24564MiB | 100% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
|---|
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
| 0 N/A N/A 1930 C /usr/local/bin/python3 490MiB |
| 0 N/A N/A 268727 C ...oquant/build/bin/llama-server 19338MiB |
看这显存,你说我要不要把上下文提高呢?吃到多少显存,kvcash也是正好够,也不会空转?功耗是偶尔448,基本都在380-390,上下文现在120k,就大神经验调整多少合适?
采用llama.cpp架构,qwen3.6-27B,gguf Q4量化,当然我不知道是用了多几个聊天窗口在进行对话有关还是怎么样?llama.cpp是串行的,但好像处理2-3个并行也是没毛病的,因为我经常这么干,反正就是等时间而已,但是不知道是不是用了并行的原因他处理不过来,还是里面堵塞了,单个执行的时候我倒没仔细观察有没有这样的情况