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@terry 不用那么敏感吧？我一直都是自己研究和解决问题，这里的发言我也是分享的性质。我也一直没有在这里无脑询问这个怎么解决啊。也是你自己主动问到我有什么问题，我才发这个链接上来说明。目的主要是能更好说明这个问题啊，人家说得清清楚楚的。目前社区也没有人能解决，他本人最后发帖也表示很失望，说amd没人爱
。我发上来也是给大家分享一个信息啊，或许其他人也遇到一样的问题呢，多个信息总是好的。再者我也没求你去看啊。
关于环境参数问题，我确实想进一步知道细节。因为确实7900xtx是大把人能正常运行ltx2.3的，但软件环境更新非常快，我尝试了各种rocm的驱动和torch版本还有comfyui的各种历史版本，也是一样的问题，所以我是想确切知道别人稳定运行的各种环境的具体情况，而网上基本找不到有确切分享这些细节的，我顺便问一下，没得罪人吧？
确实你说的那个分享工作流我也看了，但我现在的问题不是工作流本身啊，我之前用3080ti跑各种最新的复杂工作流一点问题也没有。
算了，我以后不发言了，也感谢这里的各位爱好者的无私分享。我还是会继续上来默默学习的。
@terry https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/issues/13730 和他一模一样的问题，ltx2.3的模型，无论是f8p的还是gguf 4位量化的，到加载模型时必卡死。试了几乎所有的参数和设置环境变量，还是这样，模型也换了各种的。最新的ROCm，最新的comfyui代码，linux系统。跑图就很快。就是官方最简单的ltx2.3文生视频工作流模板。之前我用3080ti工作流玩再花都是稳得很。。。
后来换到windows下安装官方amd的桌面版，工作流能跑起来，但出来的视频却是花屏的。总之这张amd显卡目前我还没跑通过ltx2.3
斑竹能发一下你现在的环境给我参考一下吗。比如linux下的rocm驱动版本，comfyui当前的版本，python环境里的torch rocm版本，还有comfyui的启动参数。我实在想不出还能调哪里了
7900xtx要升级的话只能往4080s 32g以上想了，你列的那些都是反向升级了。我甚至认为r9700都是反向升级，它显存多8g，但带宽弱不少。老实说去到24g这个位置了，再多8g意义不大，远远比不上16甚至是12升到24g这种质的区别。
之前有张3080ti，现在入了一张7900xtx。真心话，预算足点的还是入n卡，生态无脑就对了。
这张7900xtx性价比是高，跑qwen27b现在新技术可以去到70~80tokens/s，足够用了。但跑视频的话就比较折腾了，我折腾了好几天都不如意。虽然有24g的大显存，但实际远远比不上我12g的3080ti。现在的torch rocm应该有bug，跑ltx2.3在加载模型时一定会卡死，GitHub上也有人反映这个问题，但现在也没有确切的说法。3080ti再大的模型也能加载，就是分辨率适当调下就随便可以出20s视频。而跑图则顺很多，zimage turbo可以做到8s出图。所以主攻跑comfyui的话一定要慎重选a卡。
这个Lucebox 有点牛
@terry 一开始没有问题，啥都装好了，跑llm一切正常。就是跑了个comfyui后不认驱动了。。。
之前测试过，如果跑llm的话，现在vulkan比rocm好太多了。
现在还是觉得装回windows方便不少，性能基本差不了多少，关键我不是24小时开机使用，偶尔直接玩玩游戏，win更合适
现在comfyui有windows桌面版一键直装了，直接内置装好rocm需要的python虚拟环境，比自己github clone方便很多了
@terry 
拿到手了。一开始用的是linux，一通环境全部装好了，什么rocm、vulkan乱七八糟的。本来挺顺的，但后来跑comfyui后却莫名卡死了，然后就不认驱动了
。怎么反复重装都没用，就算恢复到最开始的系统快照也是这样，莫名其妙！想一想，还是装回windows好了。。。
使用llama.cpp的vulkan后端，配合最新整合mtp的主线编译+mtp专用的量化模型。跑出的成绩还行吧。预填充500-600tk/s，输出有36-65tk/s。上下文我只拉到128k，显存占用不到21个G。
接入到claud code后，实际用起来比预期还好一点。果然预填充速度才是最重要的，如果当初买r9700，可能要差一截
@terry 之前用n卡就是一直开Turboquant的，但现在看到各种说这卡开Turboquant prefill会严重慢，所以比较关心kv 开到Q4_0到底能稳定开到几k上下文。这两天显卡到了我也实测下
昨天淘宝天猫入了全新的蓝宝白金版xtx，5500还能开专票，价格应该算不错了。赶紧来学习。
@chia-an-yang 请教lz现在用q4_0实用的上下文可以开到128k吗
