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  • 实测Hermes + Qwen3.6 27B 使用Qwen-Fixed-Chat-Templates大幅提高缓存命中率
    C Colt

    主机:

    • AMD 7900XTX 24G (Vulkan驱动)
    • AMD 9600x + 32G内存
    • llama.cpp version: 9293 (1acee6bf8) + Hermes Agent v0.14.0 (2026.5.16)

    llama.cpp 启动参数:

    ~/llama.cpp/build/bin/llama-server -m models/Qwen/MTP/Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf \
    --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 \
    --flash-attn --n-gpu-layers 99 on --threads 6 --parallel 1 \
    -ctk q8_0 -ctv q4_0 --ctx-size 96000 \
    -b 3072 -ub 1024 --no-warmup --no-mmap \
    --host 0.0.0.0 --port 8080 \
    --reasoning off --jinja --chat-template-file models/Qwen/chat_template.jinja
    

    MTP加持下,本地跑 Qwen3.6-27B-Q4_K_M 速度50+tokens/s,搭配hermes很够用。但是每聊那么几句,控制台总是输出上下文缓存不命中的信息,类似:

    17.27.663.317 W slot update_slots: id  0 | task 2894 | forcing full prompt re-processing due to lack of cache data (likely due to SWA or hybrid/recurrent memory, see https://github.com/ggm-org/llama.cpp/pull/13194#issuecomment-2868343055)                                                                                                                                         
    17.27.663.319 W slot update_slots: id  0 | task 2894 | erased invalidated context checkpoint (pos_min = 51198, pos_max = 51198, n_tokens = 51199, n_swa = 0, pos_next = 0, size = 231.851 MiB)
    ......
    

    然后就是缓慢的 prompt processing 和 created context checkpoint 过程。持续几十秒到几分钟不等,显卡风扇呼呼转。 聊得越久,context越大,出现得越频繁。这种情况非常影响思路连贯性,乃至情绪。研究了几个晚上,问遍国内外AI模型,尝试了各种参数组合,都不得其果。

    昨天意外刷到了 Qwen-Fixed-Chat-Templates 的介绍,一番试用后,发现效果明显,聊了近一个小时,反复网络搜索+工具调用,缓存不命中的情况只出现个位数次数。感觉流畅很多,不敢独享,记录下来,希望对遇到类似问题的朋友有用。

    特别感谢 https://huggingface.co/froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates 作者。下载方式:

    hf download froggeric/Qwen-Fixed-Chat-Templates chat_template.jinja --local-dir models/Qwen
    

    至于它的原理,Huggingface 页面上有详细介绍。我偷懒让Gemini去总结,回复如下:

    7776a8d3-9629-4059-a1e9-c93671bb5521-image.jpeg

    AI Agent hermes

  • 实测Hermes + Qwen3.6 27B 使用Qwen-Fixed-Chat-Templates大幅提高缓存命中率
    C Colt

    更新下,又发现了一个基于 froggeric 的模板再优化的版本:https://huggingface.co/spiritbuun/buun-Qwen3.6-chat_template 。自己用了两天,如果是一般性的聊天,几乎不再会缓存重建。但调用browser等工具引发大量token引入的情况下,还是会发生。不过已经改善良多了,感谢作者。

    下载地址: https://huggingface.co/spiritbuun/buun-Qwen3.6-chat_template/tree/main

    另外,我让Hermes监控llama.cpp的输出日志,自己跑两组测试,看看还可以调整哪些参数进一步优化缓存重建的问题。 它调试分析后建议就我的硬件情况,可增加如下参数 --ctx-checkpoints 32 --checkpoint-min-step 256 --cache-ram 12288。大家也可以自己试试。

    AI Agent hermes

  • 🔥 Lucebox DFlash 在 7900 XTX 上跑 Qwen3.6-27B — 完整复现与实测报告
    C Colt

    @CHIA-AN-YANG 与你情况相同🤝 暂时无解,睡一觉明天再说。

    LLM讨论区 7900xtx dflash
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