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daniel zhouD

daniel zhou

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  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    @kadingche 7900XTX


  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    1.5 ornith测试中,太慢了,Deepseek说由于新框架的原因,不建议现在部署,等段时间吧


  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    ornith1.5下载中...


  • 27B VS 35B VS 125B,新鲜出炉
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen-27b 量化

    @weidong 128 d3+7900xtx


  • 27B VS 35B VS 125B,新鲜出炉
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen-27b 量化

    结论:
    27B Qwen3.8-27B dense 首token 0.47s 30.4 tok/s 加载 14s
    35B Qwen3.6-35B A3B 首token 1.46s 25.1 tok/s 加载 10s
    125B Qwen3.8-Flash-Next A3B 首token 7.69s 8.4 tok/s 加载 18s

    配置:
    【27B】Qwen3.8-27B-Uncensored-Q4_K_M.gguf (16G, dense 密集模型)
    模型文件 : ~/models/Qwen3.8-27B-Uncensored-Q4_K_M.gguf
    量化 : Q4_K_M,dense(无 MoE,27B 参数全参与计算)
    端口 : 8081
    启动参数 :
    --host 0.0.0.0 --port 8081
    -m <模型路径>
    -ngl 999 # 全 GPU
    -c 262144 # 256K 上下文
    -b 2048 -ub 2048
    -fa on # flash attention
    -ctk q4_0 -ctv q4_0 # KV cache 量化
    --jinja --reasoning-preserve
    -np 1
    --threads 8 --threads-batch 44 # decode 8线程防超订,prefill 44线程
    (脚本: ~/qwen-server/start-27b.sh)

    【35B】Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf (20G, MoE A3B)
    模型文件 : ~/models/qwen3.6-35b-uncensored/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf
    量化 : Q4_K_M,MoE 35B 总参数 / 3B 激活
    端口 : 8084
    启动参数 :
    --host 0.0.0.0 --port 8084
    -m <模型路径>
    -ngl 999 # 所有层先映射 GPU
    -ncmoe 24 # 24 个 MoE 专家踢到 CPU 内存(省显存)
    -c 204800 # 200K 上下文
    -b 2048 -ub 2048
    -fa on
    -ctk q4_0 -ctv q4_0
    --jinja --reasoning-preserve
    -np 1
    --threads 44 --threads-batch 44
    (脚本: ~/qwen-server/start-35b-expert-offload.sh)

    【125B】Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL (4 分片共 104G, MoE A3B/512专家)
    模型文件 : ~/models/Qwen3.8-Flash-Next/UD-Q4_K_XL/Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf
    (-m 指向 00001,llama.cpp 自动识别同目录其余 3 片)
    量化 : UD-Q4_K_XL,实测总参数 176.94B / A3B 激活 / 512 专家
    端口 : 8085(无生产脚本,测试/对比时用)
    启动参数 :
    --host 127.0.0.1 --port 8085
    -m <00001-of-00004.gguf>
    -ngl 999
    -ncmoe 40 # 40 个专家走 CPU 内存(最优值,见下)
    -c 8192 # 测试用 8K,可按需调大
    -b 1024 -ub 1024
    -fa on
    -ctk q4_0 -ctv q4_0
    --jinja --reasoning-preserve
    -np 1
    --threads 44 --threads-batch 44


  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    @David-Chen 没用过gemma,哪天试试,未审核版本吗?


  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    @terry 目前还是在聊天,试过3.8 27B Q4太慢了,thinking开着嫌慢关了不放心,设置成5了还是嫌慢。最近几天没编程任务,等需要的时候可能还是3.8 27B开thinking吧。另外现在大家都在用什么文生图模型啊,我之前玩过stable diffusion秋叶原,不知道现在文生图模型发展到那个程度了。对了,我用MOE主要是把权重全部放内存了,需要的时候CPU搬运激活部分到显存里面去,这样节省出来了10G显存出来,这样可以多挂一个小模型.如果用27B,全部显存就得全部给27B了.


  • 我换回3.6 35B了
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 qwen

    就真的没人嫌3.8 27B太慢吗?我是换回3.6 35B MOE了。另外我突然明白了一个事,个人本地部署显存这玩意是多少都不嫌多啊,主要还是要做好自己的预期管理。


  • 7900XTX 24G白金版哪里买划算,现在京东都涨到7799了,之前还是7299
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx

    @Jerry-Yu 😂


  • 7900XTX 24G白金版哪里买划算,现在京东都涨到7799了,之前还是7299
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx

    我擦,京东7799了


  • 请教一下,双7900xtx需要改散热吗?
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx 多卡部署

    @terry 谢回,我X99 AD3


  • 7900XTX 24G白金版哪里买划算,现在京东都涨到7799了,之前还是7299
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx

    @909 还有2月过保


  • 请教一下,双7900xtx需要改散热吗?
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx 多卡部署

    如果不改,第二张卡不是烫的要死?都改涡轮会不会好点?有没有弄过的大手子说说啊


  • 7900XTX 24G白金版哪里买划算,现在京东都涨到7799了,之前还是7299
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 7900xtx

    我6K卖给你?刚好我想换卡 :)


  • 有个新想法打算今晚下班试验一下
    daniel zhouD daniel zhou
    AI硬件 r9700 llama.cpp rocm

    我在京东上没找到啊,问了客服也说没有啊,大神给个链接呗


  • 随手记录:Qwen3.8:27b vs Qwen3.6:27b 实测对比 🧪
    daniel zhouD daniel zhou
    LLM讨论区 qwen-27b

    35de943f-8efa-47bf-b274-f61d1e7e7c07-image.jpeg
    唉,不知道怎么搞了

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