抡锤者

@terry 看过视频了， 但是还是没有 GET 到 SG-LANG具体对软件环境、硬件和模型有什么限制。 比如说， 只能在 linux下？ 只能在某某内核版本下？ 只能在 nvidia下？ 只能 FP8? 具体的限制是什么呢

@terry 赞， 这个对于本地跑AI来说很重要啊

围观了解。。。。

确实不清楚， 这是在解谜吗？

不至于的把， 纯推理的话没什么性能损失

什么？ 才618块？

@benton-yi hahahahaha

@stxpnet 说:

27B-smol

HF搜不到， 给个下载链接哈

@stxpnet 平时我只要跑起来就 90度啊。。。

@stxpnet deepseek出了D-spark， 看看是不是更好

@stxpnet 具体外挂是什么原理呢

@benton-yi 玩过了， 说实话正常视频不如原版 ltx2.3 ， 只有 NSFW的时候还将将能用， 然后还要挂一大堆lora

可能本来就训练进去了

@mei-li 我只能庆幸你说的这两个我都早早买了。 不过放心， 电脑硬件产品随着时间推移早晚会变垃圾， 不值钱的， 不会一直涨价。趁这个时间好好看相关的学习视频， 好好补充自己的知识才是最重要的，就好像先在山上好好练功， 等以后突然给你一套顶级武器和盔甲， 一下就牛X了。如果现在基础打不好， 就算装备再好也没用。

你们不怕噪音么？

希望技术发展到不用那么多的显存， 只要内存甚至硬盘就行。

@exe127 4080 32G当然不错， 但是你的题目结论应该改改： 跑AI只要钱够多就可以了！是的！

@imbiplaza-ASUS

我感觉也差不多， 我用过好多本地去审查模型， 最后还是发现 gemini回答的最好， 最聪明， 细节最多， 现在直接冲了 google AI pro, 只要是对话， 问问题， gemini直接问，再加上google本身强大的搜索能力， 回答问题的质量相当高， 所以也不折腾本地了。

@stxpnet 说:

qwen 27B Q5KM.

opencode 不好用， 感觉他自己就非常占资源了

他还是个机器， 不要把他当人