抡锤者

看了 jason wei 的 asymetric verification 的 blog
越能够快速验证对错的，AI 代替得越快。所以，带有创作性质的那些工种反而不容易被 AI 代替，因为没办法验证。

因此，个人在职业选择或者接下来做事情时，其实可以利用这一点：哪些领域是能够快速验证的，就应该让 AI 快速去替代；而自己则要往很难被验证的方向发展。

@KoKoQ 我也有过这样的困惑或者烦恼。但想到视频内容已经变成了生产出来的产品，AI 的这种标准化审美差，其实是跟内容质量有关的。

就像 MrBeast 的封面，我也不觉得有多少审美，但就是有效。他自己也讲过，做 AB 测试的时候，笑的时候露牙齿和不露牙齿，都能差几个百分点，这些转化成 views 妥妥的就是流量。

如果另一类视频内容是 cinematic 电影级别的，那就是讲究审美的。但某种意义上来说，那种审美对破圈或者获得更大的流量，其实也是起反作用的，它更多是服务于个人品牌。

所以，在流量和审美之间，至少现在的算法是不鼓励审美的。封面其实已经变成了一个说明书，说明书没办法搞得好看，或者说说明书搞得好看的收益 ROI 不大。

@gistle 我看了 @terry 的视频 m5 ultra 退掉了 换了 mini，看了 b 站 cupcake 的测评 研究 spark 了。
对 现在的 moe 辅助功能还行；agentic 的任务模型能力筛选器
我觉得 绝大多数 视频 up主 测试的任务还是太简单
我是做 enterprise ai 的很多agentic测试任务没办法分享

@terry 我是看了你的视频把 m5 ultura 256gb 退了
换了 mac mini b 站的 cupcake up 主 45 分钟的 dgx spark vs m5 ultra 测评做的很详细
现在 m5 ultra 还是不能全量部署 deepseek

@terry 不是广告 是自己的 vlog 好吧 不是产品。

嗯 差不多 我想学习下 部署个本地的 deepseek v4，@gistle 你在湾区吗

无意中在油管看到这样一个
专注干货搞 local ai 的论坛
我自己也在创业搞 ai server，产品方面
可以一起交流 目前在折腾的是 mac mini m5，和 mac studio

也和朋友在国内搞网络加速，线路方面的事情

很期待和大家交流学习！刚刚开始入 ai 本地算力的坑