抡锤者

codex 刚出来的时候也是这样，所以我每次都会看他代码写的什么，起码大概看一眼，所以全天下的乌鸦一般黑。而且codex加的是什么博彩网站，性质更恶劣，他就是赌你不审查。

@566656661 就是很多时候ai再简单的功能给我写一堆代码，仔细一看 if else ； 几个分支就改了几个参数，然后更多操作大量的加验证，殊不知upstream 的patch 是有代码行数限制的，最多不能超过500行。特别是我们嵌入式系统，有些场景就是要快速运行，特别是开机搞那么臃肿完全不符合客户需求。

虽然trae 现在功能完善也不错但是现在额度不高，如果开通会员不便宜啊，本着有便宜不占王八蛋的原则，opencode的免费deepseek flash也是非常香啊，让他处理一些简单问题也是不错。

@Stoma-Stoma 618后显卡涨价正常的事情

@kos-or 2500 的时候我们爱答不理，现在真的高攀不起了

前几天逛论坛看到有人想买7900xtx 京东的风魄店的7900xtx，有人就回帖抖音5200，我当时刚好看到了但是可能是我账号黑，券没有刷出来当时还私信问了那个老哥，我还以为我只能6000买或者选择二手了。直到刚刚用了两个有账号，一个只领到3000-480 ，另外一个新号才领到6000-780，所以领不到券的12点领或者换号。

v100好像算力还不如3080 20g魔改，不过我买机器前先拿 4060笔记本试了一下刘悦整合包效果还可以再配置的服务器，7900xtx

苹果应该最能容忍硬件涨价的，可能是他昨天也上调电脑价格的10-20%
最离谱的是 mac mini m4版本，简直理财产品 刚发布那年的双11 有人2500，现在5999！

再看看3090 24G
之前5月份中下旬的价格在5000左右，偶尔有个人卖家 ，愿意4600出。

看看现在价格：前几天离谱的涨到7000 简直离谱 二手的没有质保，现在回调到6000左右

总结：大概率未来还有涨价可能，因为苹果都涨了，就算别的厂商容忍但是苹果开了这个头，估计都会跟风涨一波，手机也在所难免的，如果有手机电脑显卡的需求，还是买个配置低的先上车，避免后面更加肉疼，当然只是个人建议。
最后吐槽一句，发现有很多大聪明，因为内存条涨价，把电脑16 g 的ddr5 拆一根出来卖，后面闲鱼上，二手笔记本上很多都是8g内存，或者不带内存和硬盘的准系统。

最近在看了大家发的帖子配的服务器是 都是 E5 2666v3 + 华南cd3 但是了解后发现有几个疑惑：
1，E5 2666v3 单核 2.9Hz ，10核心 E5 2690 单核2.6Hz 12核心 似乎2666v3核心主频高一点，这个时候感觉要选着2666v3，但是一看价格竟然被炒到了170，而2690v3价格闲鱼清一色30块，真的离谱！，2690v3是不是更好选择？
2，华南x99 的cd 3 主板是阉割了两个 ddr 控制器通道的虽然可以插四条内存条实际走的只有2个 带宽大概是22Gb/s，用2根32g 和4根16g 是一个效果。然而 华南x99 ad3 是满血4个ddr通道带宽可以做到55Gb/s。当然 ad3比cd3 全新价格会贵200，这个时候AD3主板有没有必要？
3，我了解到E5 v3的soc都是可以打鸡血bios的，这个时候情况完全不一样了，只有ad3主板打完鸡血bios可以满血跑v3系列的soc ，由于2690v3多了两个核心，其实多个主频这个时候3.4GHz 2666v3 只有3.2GHz，最后就是是否建议使用鸡血bios？

@johnnybegood 这个也是确实，我决定做ai视频前，是用刘悦的整合包先再我4080笔记本尝试了一下效果是可以的，就是比较满，后面才趁618赶紧配了服务器，我知道相对比花钱，愿意花精力投入才是大头。

总结： 本地工作流应该是loar 模型问题，细节就是远远不如线上大模型，比如眼影的复刻， 表情自然，手的真实，特别是舌头差距太大了！2511就只能看看，我觉得openai的都能骗人了
先放原图

openai 编辑图片为剪刀手和吐舌头做鬼脸

然后是机智罗千问2511图片编辑工作流

@terry 确实，不过昨晚找了b站上有人做的半成品包， 我拿来移植了移植了ROCM 7.0 打包了 python3.13的环境 已经成功跑了基础测试通过了，支持语音克隆，语音抽卡，能满足基本需求了，晚一点另开一个帖子发出来，也会同步发在B站上。

用ai 做视频广告，已经好几个人找我了

我是在油管偶然看到 老特的，老帐号应该是“老特说”才关注到这一块，之前也有了解本地部署，但是性能都弱，同时也关注到“ai 纪元”，“零度解说”等都有提到相关技术，我本身做测试出身的一直关注ai相关技术去年ai还处于chat 的阶段，过完年agent工具出来简直开了加速键。 我就决定要趟这一波“浑水”。
正题：
一，硬件：
主要抄袭老特推荐的配置e5 2666v3 + 7900xtx

注意：
我是两张显卡。一张10年前的老机器的730 主要做本地显示，看了机智罗的视频建议不用主力显卡做显示才这样。
显卡是抖音618 买的蓝宝石电源套装，我发过帖子，某些人看到了也上车了。
关于电源我是不省钱的我怕火灾安全还是第一位。
机箱都不是事情十年前的老机箱，一堆铁而已，该省还是要省钱。

二，系统与软件：
1，windows 11 25H2 ：注意这个很关键这个版本对ROcM的支持是比较好的（看了零度解说的视频：新加了鸡血patch的），当然大家推荐Ubuntu 我也是双系统，可是 人家机智罗都搞了整合包在windows下我作为小白先把工作流打通在考虑优化时间比较好，也不知道小白工具箱在ubuntu下的comflyui 能不能用，看到大家发帖貌似也是可以的，我还没尝试，关键刚装好的ubuntu又出问题了，amd驱动问题报错log提示叫我关掉，真的神奇一直用正常一下不用就出问题。

注意提一句：一开始window11 下跑 comfly UI 跑着时候 聊qq都是卡的，我和codex 聊后要求关掉除ai和普通办公办公需求以外的全部系统服务后，意外的流畅，一般来说最卡的时候就是生成视频最后阶段 vae 导出，这个时候鼠标也动不了。优化后生成全阶段后台还开着夸克下载模型、codex、ollama，都在后台，前台还聊着qq一点卡顿感受不到，也许是我适应了。
2，整合包：机智罗v3 ： 这个也是在论坛看到有同道发了帖子提到我就去了解了，还有qq群（这一点太好了不会做思想的孤岛，大家可以多交流）人家做了小白工具箱：里面集成了 sage trion加速器，加载分块技术（可能拼写有错误体谅）。我觉得对于我这样的小白太友好了还有视频（主要先把工作流搞通，用起来再谈其他）当天看了他大部分的视频就能生成简单视频了。属实被别的博主种草了！！大大点赞。

三，实测数据：
上点硬货：
wan 2.2 视频动作迁移工作流fp8：

上面这张图片，由下往上，
02视频 ----480x640 15秒
03视频----480x832 15秒
04视频--- 544x960 10秒
心得：其实只要不爆显存，视频越短越快，即使不爆显存越长生成越慢，至于 02比03 应该在 不爆显存的前提下有运气成分？具体还没有考究。
wan2.2 文生视频fp8:

480 x532 5秒 ------231 秒： 太长会爆显存，我打算后期用 无限时间的工作流，每五秒一个分镜提示词和图片也可以减少抽卡机率。

四，比较关心问题
1，内存多大合适，128G 跑LTX 2.3 图生视频 一般vae阶段比较费内存，实测不会超过 60G内存占用，别的场景没有试过，我是comflyui 安装盘设置80g-100g的虚拟内存。所以我打算把多的内存退掉还没过7天无理由。
2，9070 能不能跑，甚至跑的比 7900xtx更好？ ran4 比ran3 在fp8的支持上更好速度上是1.3倍，但是人家只有16G显存，fp8模型就在16g没法跑阿只能完量化模型，其实我的机械革命4060 8Gb的笔记本也可以跑刘悦的模型 5分钟跑5秒 480视频，不过加入了 i7 1260H的cpu 32g ddr4 。我看到机智罗的交流区有用RX580 魔改16 g 老古董在完的也是厉害生成质量也不错。

总结：做这个短视频入坑最大难点并不是硬件，而是愿不愿意投入时间成本和精力，前天晚上通宵搞了一下，很郁闷同样配置群里面的人都跑的不错我用LTX就是不行，请教了老哥后才知道是提示词问题，还有工作流CFG 没法调等等（这个问题被的博主有说 sage节点参数和CFG调节高会产生黑点）cfg是1模型对提示词遵从度不高，后面把机智罗的视频看了一遍怎么搞他提示词等等再才至少高出能看的，
最后放一张 Z-imgae的擦边图结尾：

第一你要看他有没有爆显存，他不一定报错停止了才爆显存存了，有时候会主动溢出到cpu和内存，开类似任务管理器看看显存占用和cpu，内存占用那些，如果接近满而且是在 采样阶段并且很长时间没有变化就是溢出了，不用考虑直接停止任务。所以你要看log 和性能检测数据，主要以下几个点：
模型导入阶段：
这个时候我们的模型基本上行gguf 6-8Gb ， pcie3 大概2000mb/s 如果用的固态其实就几秒种，这个时候卡无非 接口不行，磁盘读取速度不行。
采样阶段：
就是根据提示词，设置等等去采集数据，如果卡就是显卡算力不行或者没有调度，Trion技术是amd专用加速，你可以观察这个阶段gpu使用率。
vae阶段：
这个时候就是合成导出，会特别费ddr内存， wan2.2 544p 5秒，LTX 2.3 720p 15秒 这个阶段会直接24g 显存和ddr内存64G占满 如果这个阶段卡你看看是不是 内存太低了，可以尝试设置虚拟内存起码80g 看看。

第二，刘悦的工作流我在ubuntu下已经试过了也是 ROcm7.2+ python3.13 ，当时冷启动用LTX2.3 gguf Q4模型冷启动相当快5s大概94秒 不过生成的是垃圾后面就和你的一样慢。然后在论坛看到有人用机智罗工作流，果断切windows 尝试了，他是用的windows ROCm 不是原生的ROcm，看来他视频他也说先尝试，然后我实际用的结果你可以看我发的帖子。他主要几个技术： 模块加载分块节点（把模型加载到）和sage 加速节点，（应该还有模型卸载技术，就是下一阶段不用了可以把上一阶段模型从显存卸载，要具体看工作流有没有带这样节点）我觉得wan2.2 480 一分钟一秒能接受。

第三，最后说一下，造成慢其实多个因素，不单单上面，还有可能是提示词写的太复杂，或者模型对这个提示词识别问题，我甚至遇到同样wan2.2 动作迁移，时间不变分辨率增加还快3分钟的，可能是概率还没有深究，主要还是爆显存问题比较突出。暂时写简单一点，后面有时间图文并茂发帖分享。

1，第一步用 提示词反推，
2，利用图生图，比如 qwen 2511 图片编辑，再上面图片基础上修改提示词
去看看机智罗的视频把，工具比想象的全，单一个 z-imge 效果都很不错。

@terry 小白工具应该是跨平台的，他知识comflyui的一个节点，而且她是n卡用的不是sage加速，用的n卡加速节点应该支持很好

@九龙杨生 我想想还是要想办法用一下，抛开某些原因该学习还是要学习一下。万一你一用发现我靠差距好大，感觉不一定要用起码要测试一下，看看差距多大，起码有个参考吧。

VoxCPM2 AMD 整合包启动说明

环境(已经整合)：
GPU 调用架构：PyTorch 2.10.0+rocm7.13.0a20260505 HIP/ROCm 7.13.26176
python环境： 3.13
其他环境不赘述

支持显卡：
7900xtx ---已经测试支持，理论支持 RDAN3 架构显卡
其他amd 系列 ---https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx120x-all 需要在这个下载对应的rocm的whl安装包 可能也要更换到对应的python环境，我后续有时间可能会做兼容。

功能：
语音可控
语音抽卡
录音变声

启动：

1. 双击 start_amd_pack.bat
2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:8808
3. 输入文本后点击生成

检测显卡：
双击 check_rocm.bat

检测环境：
双击 check_selfcontained.bat

默认模型：
VoxCPM2\2.0

设备切换：
在check_selfcontained.bat 文件内中 “ "%PYTHON_EXECUTABLE%" -s app.py --model-id "%MODEL_ID%" --port 8808 --host 127.0.0.1 --device auto ”这一行的--device 的参数，支持参数如下：
parser.add_argument(
"--device",
type=str,
default="auto",
help="Runtime device: auto, cpu, mps, cuda, or cuda:N (default: auto)",
)
如果双显卡，具体编号查看check_rocm.bat 的编号。

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下载链接：
我用夸克网盘给你分享了「VoxCPM2....dows.7z」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。
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链接：https://pan.quark.cn/s/9eab1f24272c

@mark 就是了，我用codex做了几个外包项目了，出了bug ，加了需求还是我来改，代码全开源的，要是小白真行，就自己改了，没必要再给程序员钱了。小白殊不知道，很多代码本来就是互相抄的调试和测试才是大头，ai只是放大了这个情况。抖音上一堆说程序员要被淘汰的段子，看着就搞笑了。