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抡锤者

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mei liM

mei li

@mei li
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最新 最佳 有争议的

  • 字节跳动太恶劣! Trae国际版 竟然在生成代码中添加恶意推广代码
    mei liM mei li

    @566656661 就是很多时候ai再简单的功能给我写一堆代码,仔细一看 if else ; 几个分支就改了几个参数,然后更多操作大量的加验证,殊不知upstream 的patch 是有代码行数限制的,最多不能超过500行。特别是我们嵌入式系统,有些场景就是要快速运行,特别是开机搞那么臃肿完全不符合客户需求。

    Mark专区 trae

  • 字节跳动太恶劣! Trae国际版 竟然在生成代码中添加恶意推广代码
    mei liM mei li

    codex 刚出来的时候也是这样,所以我每次都会看他代码写的什么,起码大概看一眼,所以全天下的乌鸦一般黑。而且codex加的是什么博彩网站,性质更恶劣,他就是赌你不审查。

    Mark专区 trae

  • 关于ai 视频创作,我有话说,就算有minimax h3 这样掀桌子的工具。
    mei liM mei li

    有些话难听我也要说,短视频创作不是只要有手,有工具就可以。一个短视频创作需要一整个流程:
    503f18c3-6a75-4067-aaf2-6d699667d5f4-image.jpeg
    当前时代只是代替了部分真人拍摄而已,我分享一下我的经历,
    起初我看到一个视频很好,我就想着怎么模仿出来 比如这个视频:https://www.douyin.com/search/ai表情?aid=1a17ad78-bf8f-4d99-b56f-e219c336d90c&modal_id=7669991967727570228&type=general
    5a8736b2-abc5-432a-bf85-535079d70c47-image.jpeg
    我本来想的通过录屏或者直接让codex 控制浏览器访问,截取关键帧给我提示词反推,但是效果呢,他是描述了大概卧槽完全没有细节而且推荐的配置也是时间也不对内容完全不理想
    cb7fe3f2-42f2-4557-a9f9-819252fb7f77-image.jpeg
    关键点对话他是无法识别的,好下一步,我就化身编剧了开始描述剧情:
    2b81716c-aa7f-4792-aa12-cb5ea0574404-image.jpeg
    然后codex开始对提示词开始进行补充,后面的过程基本上是修修改改,然后让他生成首尾帧,
    2e4b290f-c952-40e0-80d8-926906cd8fe5-image.jpeg
    后面就是使用了机智罗的61号工作流,带提示词增强的
    949d5a8e-04f1-4cc7-ad90-68b59a090819-image.jpeg
    一次性生成20秒720p,花费了1180秒
    但是这个片子是不能直接用的,minimax h3 的音频在对话空隙中会产生废话, 接下来就是去剪影把音频分离然后添加背景音乐等等
    f88a0c30-b625-4d4d-a2a2-6ad58b5d1828-image.jpeg
    这个时候还原度已经达到95%,由于涉及抄袭不能发出来,想看的私信我。
    但是这个时候苦恼就发生了,我是抄袭了别人的创意,一个好的剧本不是那么容易写的。所以一个会写菜谱的,顶过成百上千万的厨子。
    还是回到上面的话题ai视频创作不是只会用工具生成需要一整套流程,我之前说过ai时代,不是ai淘汰人,是会用ai的淘汰不会用ai的,最近明星王珞丹也开始做
    ai短剧,很明显一个好的作品需要情绪的传递,需要剧情的烘托,我们之前看沙雕动漫的教程,第一节课就是黄金5秒,往往这些反而是传媒系的学生最擅长的,比如镜头该怎么描述等等, 对反我们程序员才是挨到边的存在,所以想你做的视频为什么没有人看了,要不就放弃,要不就好好学习编导知识吧。

    AI音视频画图 minimax 视频生成

  • 最近在在做购买硬件的打算,突然想到!
    mei liM mei li

    @Stoma-Stoma 618后显卡涨价正常的事情

    随便聊聊

  • 硬件又开始涨价了
    mei liM mei li

    @kos-or 2500 的时候我们爱答不理,现在真的高攀不起了

    AI硬件

  • 7900xtx 蓝宝石 白金款抖音领券6000-780 ,券后价格5220。低价啊,兄弟们!
    mei liM mei li

    前几天逛论坛看到有人想买7900xtx 京东的风魄店的7900xtx,有人就回帖抖音5200,我当时刚好看到了但是可能是我账号黑,券没有刷出来当时还私信问了那个老哥,我还以为我只能6000买或者选择二手了。直到刚刚用了两个有账号,一个只领到3000-480 ,另外一个新号才领到6000-780,所以领不到券的12点领或者换号。
    8dbe51ee34275089a8c81279446bd257.jpg

    AI硬件 7900xtx

  • 新手小白求助大神指点
    mei liM mei li

    v100好像算力还不如3080 20g魔改,不过我买机器前先拿 4060笔记本试了一下刘悦整合包效果还可以再配置的服务器,7900xtx

    AI硬件

  • 硬件又开始涨价了
    mei liM mei li

    苹果应该最能容忍硬件涨价的,可能是他昨天也上调电脑价格的10-20%
    最离谱的是 mac mini m4版本,简直理财产品 刚发布那年的双11 有人2500,现在5999!
    1ae95057-1b05-49f6-966c-4f594dd73d41-cf6ef5ca1dcc43134f63f0083a1408c2.jpg
    再看看3090 24G
    之前5月份中下旬的价格在5000左右,偶尔有个人卖家 ,愿意4600出。
    d01cbfed-2e04-429f-a3c0-f16126f40696-109295a9f6fcf9af6f0ca7820a7a5d57.jpg
    看看现在价格:前几天离谱的涨到7000 简直离谱 二手的没有质保,现在回调到6000左右
    516d609d-edd0-4c8e-aacc-bf976c482e3c-c4da5829742231c1610a9139e8ccde0d.jpg

    总结:大概率未来还有涨价可能,因为苹果都涨了,就算别的厂商容忍但是苹果开了这个头,估计都会跟风涨一波,手机也在所难免的,如果有手机电脑显卡的需求,还是买个配置低的先上车,避免后面更加肉疼,当然只是个人建议。
    最后吐槽一句,发现有很多大聪明,因为内存条涨价,把电脑16 g 的ddr5 拆一根出来卖,后面闲鱼上,二手笔记本上很多都是8g内存,或者不带内存和硬盘的准系统。

    AI硬件

  • 求助, E5 2690v3 对比E5 2666v3 那个好,华南主板ad3对比cd3 似乎也多了两个ddr3的通道。
    mei liM mei li

    最近在看了大家发的帖子配的服务器是 都是 E5 2666v3 + 华南cd3 但是了解后发现有几个疑惑:
    1,E5 2666v3 单核 2.9Hz ,10核心 E5 2690 单核2.6Hz 12核心 似乎2666v3核心主频高一点,这个时候感觉要选着2666v3,但是一看价格竟然被炒到了170,而2690v3价格闲鱼清一色30块,真的离谱!,2690v3是不是更好选择?
    2,华南x99 的cd 3 主板是阉割了两个 ddr 控制器通道的虽然可以插四条内存条实际走的只有2个 带宽大概是22Gb/s,用2根32g 和4根16g 是一个效果。然而 华南x99 ad3 是满血4个ddr通道带宽可以做到55Gb/s。当然 ad3比cd3 全新价格会贵200,这个时候AD3主板有没有必要?
    3,我了解到E5 v3的soc都是可以打鸡血bios的,这个时候情况完全不一样了,只有ad3主板打完鸡血bios可以满血跑v3系列的soc ,由于2690v3多了两个核心,其实多个主频这个时候3.4GHz 2666v3 只有3.2GHz,最后就是是否建议使用鸡血bios?
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    AI硬件 x99

  • 硬件又开始涨价了
    mei liM mei li

    @johnnybegood 这个也是确实,我决定做ai视频前,是用刘悦的整合包先再我4080笔记本尝试了一下效果是可以的,就是比较满,后面才趁618赶紧配了服务器,我知道相对比花钱,愿意花精力投入才是大头。

    AI硬件

  • amd 公版w7900 划算吗,是否值得买?
    mei liM mei li

    最近7900xtx 京东非自营的价格已经到了8000,我本身是618买的7900xtx 电源套装5680,
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    现在考虑升级,就三个选项
    1,蓝宝石r9700 基本上带保修价格11994,貌似最近有涨价,闲鱼有全新10900
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    2,w7900 ,蓝宝石没有出,amd有公办,京东自营三槽(就是机身比两槽厚)要28688 店铺质保一年,闲鱼有带保修的18000左右听说可以amd 公司可以保修3年不知道真假。
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    3,4090 48g魔改 京东自营 30199 ,这张卡5月到现在好像涨价1万,不知道我有没有记错。
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    AI硬件 amd

  • 抱歉啊老特,这个我得开专贴问问了。 华南店的32g ddr3 1866频率的条子能用吗?
    mei liM mei li

    我都是闲鱼买的海力士 32g 1866 185一根 现在都200了,拼多多贵30 多保修2个月,没必要,

    AI硬件 x99 7900xtx

  • amd 公版w7900 划算吗,是否值得买?
    mei liM mei li

    @kos-or 可以但是对比更高精度版本,算力和带宽没有增加,运行时间会长很多,48g 的意义不少跑的多快质量多好,是能塞进显卡的显存,假如一个模型量化到40以下就精度缺失很多,或者出一个新的架构,能把一个大模型分层,然后两个显卡之间交换的数据不需要那么高带宽,估计大家都会狂欢。
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    AI硬件 amd

  • 关于业务AI升级的几个疑问请教各位大佬:1、视觉图片识别开源模型哪个合适?2、OCR识别哪家开源模型做得好?3、小型应用什么工具开发比较好?
    mei liM mei li

    @九龙杨生 我想想还是要想办法用一下,抛开某些原因该学习还是要学习一下。万一你一用发现我靠差距好大,感觉不一定要用起码要测试一下,看看差距多大,起码有个参考吧。

    AI Agent 图片生成 编程 本地模型

  • 对比本地部署的工作流(机智罗千问2511图片编辑工作流)和openai 的image模型
    mei liM mei li

    总结: 本地工作流应该是loar 模型问题,细节就是远远不如线上大模型,比如眼影的复刻, 表情自然,手的真实,特别是舌头差距太大了!2511就只能看看,我觉得openai的都能骗人了
    先放原图
    dd8a5204-c0ed-42d3-8508-d526b039d1e0-image.jpeg
    openai 编辑图片为剪刀手和吐舌头做鬼脸
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    然后是机智罗千问2511图片编辑工作流
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    LLM讨论区 gpt 机智罗

  • 关于ai 模型,我有话说,也是吐槽一下chatgpt 5.6 sol 吧!,重点是关于模型背答案这个事情。
    mei liM mei li

    @terry 好的互相学习,我在这个论坛也学到不少了

    LLM讨论区 本地模型 gpt

  • 关于ai 模型,我有话说,也是吐槽一下chatgpt 5.6 sol 吧!,重点是关于模型背答案这个事情。
    mei liM mei li

    首先起因是昨天刚好周六和前同事(他现在在gpu 的头部大厂具体不透露了)吃饭聊到 建模(简单理解为建立一个场景去测试芯片ip 的功能,性能吧),说起来就是一定要考虑到模型“背答案”这个情况。我觉得“背答案”是最明显的一个点,深层次是以下几个问题:
    1,任何模型天花乱坠,你只能使用他训练好的内容,再具体点只能使用在具体的场景下使用,超出一点都不行:
    比如视频生成模型:比如你想生成一个特别的花,但是模型没有训练进去只有普通玫瑰那些,你想让他生成是基本不可能的事情
    放到通用agi 这样模型上,如果你和他chat ,提问实际情况是,她的回答更像是吧数据打碎,根据你提供的问题搜索再拼接起来,然后按照通用的模板去回答和填表格一毛一样,这个点在早期更明显如下:
    她一定要纠正我,然后说一堆重复的内容,对于这个场景就是废话。
    2051690e-7887-4d69-8022-7e1a5092f17a-image.jpeg
    然后打脸的来了,她纠正我cpu 不能乱序执行但是她回答的内容又说cpu 有很多架构的,也有乱序执行,我tm就想说 那你纠正个毛啊,直接说有很多种框架不就完了吗。
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    2,现在ai模型基本上不具备,总结能力,她没办法创造出一个新的东西出来,就是通过几个文章总结出一个结论都是相当困难的。
    最后:但是现在很多小年轻和自媒体在吹嘘ai有多神奇,能把人代替,其实ai 本质上就是参数比较大的软件,然后他们很焦虑ai 会让他失业其实他们根本没有意识到,不是蒸汽机代替工人, 是会使用蒸汽机的工人代替了不会使用工具的工人,放到这个时代是一样的。

    LLM讨论区 本地模型 gpt

  • 关于ai 模型,我有话说,也是吐槽一下chatgpt 5.6 sol 吧!,重点是关于模型背答案这个事情。
    mei liM mei li

    @terry 害,我就是口嗨没啥真本事

    LLM讨论区 本地模型 gpt

  • # Fable 5.1 27万字提示词(侧面部分验证老特说Claude“走邪路”)
    mei liM mei li

    @terry 特哥想要改行说相声,说得我都想去点开某个小网站了

    LLM讨论区 claude anthropic

  • amd 音频生成问题,现在主流的音频整合包都是cuda生态。
    mei liM mei li

    @terry 确实,不过昨晚找了b站上有人做的半成品包, 我拿来移植了移植了ROCM 7.0 打包了 python3.13的环境 已经成功跑了基础测试通过了,支持语音克隆,语音抽卡,能满足基本需求了,晚一点另开一个帖子发出来,也会同步发在B站上。

    AI音视频画图 amd cuda
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