@wayne-pan 国庆玩儿去了，有点慢，最近还有点事在忙
后期顶多换显卡，至少4年内主板不会过时。
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【直播】4卡R9700从采购到调试 -
【直播】4卡R9700从采购到调试长城黑匣子 3200BL ¥2850
电源本来想买 迎广 G3000W-FM / 海韵 PX-3200。可惜还没上市
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【直播】4卡R9700从采购到调试@Terry 开发个二手交易板块吧，收押金都行
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【直播】4卡R9700从采购到调试@applejuice 慢慢来，这是生产力工具，现在需要降低思考成本。只要思考成本足够低，很多因为投入不划算而放弃的事，就又可以去去做了。
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【直播】4卡R9700从采购到调试@applejuice 我联系的 bykski，把 alphacool 的设计文件给他们了。
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【直播】4卡R9700从采购到调试R9700 水冷头资料
# 名称 官方链接 大小 1 英文 datasheet download.alphacool.com 726 KB 2 装配手册 download.alphacool.com 20 MB 3 STEP 模型 3D 查看器 · STEP 直链 471 KB 4 官方产品图压缩包 download.alphacool.com 923 KB -
【直播】4卡R9700从采购到调试@wayne-pan 我也是在经济、性能、扩展性上进行反复决策。
如果是多卡，建议还是上水冷，目前我还在定制r9700冷头，有消息了发出来。
硬盘直接用普通m2就行了，不影响，买二手组raid就行了。 -
【直播】4卡R9700从采购到调试可以在论坛卖东西吗？
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【直播】4卡R9700从采购到调试
水贴买了三张板，一张废板，一张二手，一张新板。
不在家里，废板得让老婆帮忙装机练手。
是的，这些都得一个小白来干。
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【直播】4卡R9700从采购到调试@CHIA-AN-YANG 需求是穩定性跟擴充性，這樣才會有更多選擇跟實驗方向，而且要能同時測試 NVIDIA 和 AMD 顯卡。PCIe 5.0 是硬性前提。
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【直播】4卡R9700从采购到调试@applejuice 我也想买蓝宝石……
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【直播】4卡R9700从采购到调试@applejuice 品牌和地区不一样，我买的瀚凯r9700，¥10600一张。
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【直播】4卡R9700从采购到调试这个价位，进可打 70B 模型，退可多卡并发 27B，在钱包和性能上还有其他选择吗？
核心规格表
项目 1× RTX PRO 5000 72GB 4× R9700 32GB 当前美国 GPU 价 约 $9,999.99，30 天低价约 $9,209.99 约 4×$1,700 = $6,800 显存 72GB GDDR7 ECC 4×32GB=128GB 聚合，非统一池 单卡/聚合带宽 1,344GB/s 4×640GB/s=2,560GB/s 理论聚合 FP8 dense 官方未公布；按 FP4 稀疏 2,064 推算约 516 TFLOPS，未确认 383 TFLOPS/卡，4 卡理论 1,532 TFLOPS FP8 sparse 官方未公布；按惯例推算约 1,032 TFLOPS，未确认 766 TFLOPS/卡，4 卡理论 3,064 TFLOPS AI 峰值 2,064 AI TOPS，FP4 稀疏口径 4×1,531=6,124 INT4 TOPS 理论口径 FP32 约 65 TFLOPS 4×47.8=191.2 TFLOPS 理论口径 功耗 300W 1,200W GPU，整机常需 1600W-2000W+ 安装 双槽单卡 4 张双槽卡，通常需 8 槽和 HEDT/服务器平台 软件 CUDA、CUDA-X、DCC、AI 生态最成熟 ROCm 已可用，但多卡、RCCL、内核和虚拟化调优更多 多卡效率 不涉及 TP2 对 8B 约 1.7 倍；14B TP2→TP4 约 1.4 倍 FP8 关键结论
- 单卡 FP8 纸面算力：
RTX PRO 5000 72GB可能略高，约比单张 R9700 高 30% 左右，但这是根据 FP4 推算，NVIDIA 官方未确认。 - 四卡 FP8 聚合纸面算力：
4×R9700约为1×RTX PRO 5000的 3 倍。 - 实际 FP8 推理不会线性达到 4 倍。PCIe 通信、张量并行、量化格式、Attention 内核和批量大小都会影响。
- 单用户、小模型、模型能塞进 72GB：
1×RTX PRO 5000 72GB通常体验更好，因为单卡带宽高、无多卡通信，CUDA 支持也更省事。 - 70B FP8、长上下文、多并发、120B MoE：
4×R9700更合适。70B FP8 权重本身接近 70GB，RTX 72GB 几乎没有 KV cache 余量，而 128GB 聚合显存更从容。
最终判断
- 看 FP8 理论算力：
4×R9700总量明显更高。 - 看单卡 FP8 效率：
1×RTX PRO 5000 72GB可能更强，但官方无 FP8 数字，只能按架构推算。 - 看实际部署：
72GB 够用选 RTX PRO 5000；需要 >72GB 或大并发选 4×R9700。 4×R9700的 FP8 优势真正成立的前提是软件能正确使用 4 卡并行，否则 128GB 不会自动合并。
来源：NVIDIA 官方数据表、AMD R9700 官方规格、Newegg 72GB 当前价、GPU PRIX R9700 价格。RTX 5000 的 FP8 数值为推算，标注未确认；AMD 384/766 TFLOPS 为官方口径。
- 单卡 FP8 纸面算力：
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【直播】4卡R9700从采购到调试@张光璞 pro5000 不可能比 4张 r9700 强。
4张 r9700 虽然麻烦了点，空间、电源、散热更复杂，价格上 4张 r9700 是 ¥42400。
美国 9 月底实时低价下，4× R9700 比 1× RTX PRO 5000 48GB 便宜约 21%；
r9700 多卡不是线性 4 倍。公开 4 卡 R9700 测试里，8B 模型 TP1→TP2 约 1.7 倍，TP2→TP4 基本不再增长；14B 模型 TP2→TP4 约 1.4 倍。四卡提升主要来自容量和多并发，不是单用户延迟。
我觉得要跑 100GB 级显存模型，且接受 Linux/ROCm/多卡维护：4× R9700
如果不买2张以上的 pro5500，我都不会碰 n卡了。不想当冤大头。毕竟本地模型带来的经济效益无法支撑采购更多的 n 卡。
r9700够了。
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【直播】4卡R9700从采购到调试@张光璞 7900XTX 显存速度虽然快，而且便宜【现在也涨价了，3000多能买到我觉得还行】，但是可能真没有r9700好，因为不支持fp8啊，这个因素好像还是不能忽视。
我用朋友电脑混插 7900xtx 和 r9700 简单尝试了张量并行运算，并不理想。混插并不适合运行同一个模型。
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【直播】4卡R9700从采购到调试我在淘宝上有看到 pcie5.0x16 的外置显卡坞，好厉害，17000一个，
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【直播】4卡R9700从采购到调试 -
【直播】4卡R9700从采购到调试@jlist 7900 XTX 沒支援 FP8，搞不好就是這個原因。
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【直播】4卡R9700从采购到调试@applejuice 我联系了 Bykski，他们可以定制 r9700 水冷头，全网都没有成品水冷头可以买，7900xtx有成品水冷头。
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【直播】4卡R9700从采购到调试全网首款 r9700 水冷头，正在定制生产中。
成本预估 ¥1000 一个。
