抡锤者

家裡 ubuntu 或其他工作站 , 就使用 VNC 遠端登入, 把畫面傳回到你的小筆電或手機終端. 跨平台.
windows 就遠端桌面登入 (我沒用過 win的).
蘋果也可以.

既然是搞AI專業的, 那就選一個夠大的機箱 ( 9 ~10 PCIE), 或 開放機架, 目標三張兩槽卡, 或一大一小卡
風扇要給力的 ,通風要極佳, PSU 也不能太小, 1500W 吧

目標是跑一個語言模型(要省錢就能16G+16G)加一個及時視覺模型或 Agent ?

Gemini AI 說 差非常多, 可以差十倍以上時間.(35b 2秒 與 40+ 秒的差距)

各位大老也是得到這樣的結論嗎?

能打過 MAC Studio 再說吧

MAC 家要靠內存跑模型, 那就32GB買起.
因為[扣掉基本作業系統系統開銷] 還能當一張 [慢速的24GB 顯卡]使用.

建議買兩張, 32G 夠跑很多語言模型了

趁它還是新的, 趕緊賣掉換卡吧

挖______________ 礦

@terry
能買三張 5090.

@terry
5090 的溢價 , 來自於將來能改 64G , 甚至 96G .

鎚子哥, 我來了,
槌子哥的其他所有頻道我都想訂閱,我該去哪找壓?