抡锤者

@terry 我感觉能力上不比PRO差还要小胜一点，个人觉得比FLASH要强上一点的，在5.2基础上做了后训练肯定还是有提升的。

我在开发一个魔兽世界插件，游戏内外数据联动，游戏内脚本循环搓一些专业物品，然后采购出售，然后有一个局域网多机管理系统；相当于我一个人控制整个地精挂机系统，基本上是往全自动的方向上开发；

首先第一点，个人觉得GLM的编程能力比PRO要强一点，所以相同价格情况下肯定是GLM更好一点；

然后是价格对比，GLM我订阅的400多那个档次，连续包月大概是430块的样子，我就取整为450元！而且V4 PRO以最低价来计算！

然后我们以450元的这个价格来计算两者的tokens额度差异；

我以全缓存命中来计算的话V4 PRO的额度算下来约为3000M的用量，实际上应该是不会超过这个的因为缓存命中肯定不可能100%；
然后是GLM这边，他采用的积分那种计费模式，我正常的编程缓存率如图大概就是97%以上，然后用用图里面数据算下来每周大概是622M的样子，然后就可以大致推算出月额度在622M/7*30=2669M的样子！

然后说一下实际情况V4 PRO未命中算4.5元，是缓存命中价格的30倍；GLM这边未命中的倍数大概只有4倍，输出的倍数都差不太多，因为输出一般占比比较小，所以也就不做比较了！

总结下来就是：

V4 PRO在同等情况以最低价格来计算额度其实可能和GLM 5.3差不多的！

如果考虑到还有高峰期的情况，V4 PRO完全不占据优势了，V4 PRO每天高峰7个小时还不区分周末，GLM则是每天4个小时算作高峰，周末还不算高峰！

最终的个人结论就是：GLM在提供更强能力情况下是非常值得选择的，如果是高峰时期都必须用到的那GLM优势更大！

主要是他这个强行压缩成 800×800 以内的图太伤了，很多细致活干不了，只是要能达到4K分辨率才算完美；QWEN 3.8 27B设置识别分辨率之后在识别大图上面配合OCR的校正基本上不会出什么问题了；

典型应用场景就是我需要把EXCEL手机照片转化成表格，这个V4 Flash在压缩之后应该就识别不清楚了；

@stxpnet 因为涨价了

成本暴涨5倍以上，算下来我还不如用GLM 5.3，已经转投阵营！算上闲时价格也不见得比pro高，GLM每天就4个小时高峰，非高峰额度消耗50%！

@stxpnet 不是说开了思考Xhigh比较容易陷入死循环吗？我看他们的截图有超过6%可能性；

@kos-or V4 FLASH MAX这么强的吗？和PRO基本上就差不多了；
Qwen3.8 27B估计就是输在长链任务上

@terry 有两个渠道，一个是移动自建的，一个是火山的，我主要就是担心模型能力不如官方；渠道上游提供商没问题，只是可能有中间商赚差价，不过最终只要能够给出有竞争力的价格就行；

@terry 这方面我就不专业了，最近有人跟我对接火山方舟的DeepSeek API资源，能够拿到折扣价；他这种抖音下面自建的和官方的模型能力是不是一样的呢？还是说在什么地方存在性能差距？

感觉还是上下文长度限制了本地模型的能力；压缩几次就记不住前面的了。

那有可能是codex开发的问题，之前都是用的OPENCODE，刚好今天涨价换了codex,我还要继续研究一下

如果没有找到原因的话，这要是一天放开了跑得跑到1000元消费了

今天涨价之后不知道为何账单起飞，请问大家存在这个情况没有？

今天我开始使用CODEX进行魔兽世界插件开发，用官方脚本对接的CODEX，刚开始用的pro模型发现缓存命中暴降觉得会不会是配置大问题，切到FLASH还是很低的缓存命中率，想问一下大家用CODEX是不是也有这个情况？还是说有什么我没发现的配置导致的这种情况；

之前我用OPENCODE开发的时候没有发现命中率这么低的情况，基本上都是保持在98%以上，不知道为何今天价格上去了缓存命中又降了，这是双向提价啊！

我倒是对这个价格比较感兴趣，我有同学在大学有这类AI实验室，看看能不能淘到一些设备

他这个应该是多镜头分别生成的吧，如果能够单镜头40秒的话那就牛逼了

等几天各个大佬都优化的差不多了，我去研究无限时长的版本

@laobenxiong 本来还纠结GLM-5.2抢不到，现在完全不想抢！

今天起来写东西，时不时就出现

The model provider failed after retries. I kept raw provider details out of chat; check gateway logs for diagnostics.

你们有这种情况发生吗？

FLASH版本更新之后进行了两天较高强度的工作，感觉模型能力提升非常大。
第一天我把主力Hermes的全部技能进行了修正优化，把Hermes的智力提升了一个档次，当然智力的提升和FLASH能力的提升也有很大关系，主要是对技能重构，精练语言，查漏补缺等操作，降低后续Hermes使用过程中的token消耗；
第二天我是基于QWEN TTS的一个版本进行了系统化的升级，根据我自己的使用方案进行了详细调整，最后文本转语音效果达到我的预期；

整体使用下来FLASH最大的进步就是知道自己该干什么了，不像以前你要一步一步的进行指导，思考能力上了一个大的台阶，而且还能主动进行周边的信息参考和探索保证不会出现意外的BUG。

如果为了项目的准确性和严谨性在低价的基础上多消耗token是值得的；一下午用15元就我个人感觉来说是正常费用，我一天造卫星也是要用30多元。我是每一步结果都会让Hermes和子代理复核多遍保证结果的可用性，出来的代码BUG非常少，及时出现了也能很快修正好。flash比之前预览版好太多了。

工业时代体力劳动被替代的就是简单重复大规模的劳动，剩下的是必须要人力参与的复杂场景劳动，比如修理这类；

AI时代脑力劳动被替代的不止是简单重复的劳动了，连精细化的脑力劳动也被替代了，甚至部分原本工业时代不能被替代的体力劳动在AI的支持下也被部分替代；

我在想10年之后还会有什么工作算是好工作呢？还请大家集思广益