抡锤者

@imbiplaza-ASUS 这个步骤我已经让agent去解决了，他还帮我处理了用不上的节点，感谢感谢

@wanxx005 目前已经可以稳定输出无限时长的内容了，就是看自己想要多长的了，就是生成时间还有点拿不准
实际生成耗时是 801.68 秒，即约 13 分 22 秒。

任务记录：

• 开始：10:37:54
• 完成：10:51:16
• 成片实际时长：40.04 秒，不是45秒
• 平均生成1秒视频约需：20秒
• 生成速度约为成片时长的：20倍

也就是这次40秒测试，比旧环境此前约46.7倍实时的速度明显快。
这是刚刚最近一次的生成速度

@九龙杨生 我不太懂，但是我说一个小细节，视频号现在手机开播，已经在屏幕上可以做到提醒主播，聊什么话题，都是根据直播间的聊天内容来定的，后台抓直播敏感词也是越来越快了，今天刚被断播，可能不是指纹，就是大数据的速度更快了，瞬间就抓到了

@terry 我是回来以后，先用Upan做了系统，因为我是桌面版本的，进去之后先把网弄好了，让codex去解决的其他问题，一次就弄好了
就是现在速度慢的我有点怀疑，是不是我有地方设置错了

@Xiaote 我可能是太相信程序了，也太懒了，用自己直播的回放，抽的音频，就一直声音不好，给我气得，我把郭德纲的声音都按我脸上了
刚才吃晚饭，顺手拿手机用录音机录了15秒，擦，这效果也，太好了
现在音频跑起来。就是我觉得好慢阿，十分钟的文稿，分了29段，CFG2.0,15步，要一个多小时。
我看那个刘悦的LXT2.3无限时长的那个，10分钟要搞七八个小时。
我到处找时间的帖子，想看看是不是都这个速度

@fcme 我现在的做法就是，音频进去之后，然后加载一个固定的模型，然后其他的随用随手清，保证不爆就行，但是出意外就是voxcpm2的音频制作开始出各种问题了，电子音，胡言乱语，要不就是一连串的说，在反复的测试从文本上改变短句，分多批次合成，都效果不好，我用的是极致克隆
我在研究研究吧
但是还好就是安装驱动什么的一次性就搞好了，比我自己想的要顺利太多了

我虽然已经修改了这个参数，但是刚才还是才一次黑屏了，目前还在做其他调整，后续我再补办法和结果吧

硬件配置

搞了一套新机器专门跑 ComfyUI 数字人视频，配置如下：

配件	型号
CPU	Intel Xeon
GPU	AMD Radeon AI PRO R9700 32GB (gfx1201)
内存	62GB DDR4
系统	Ubuntu 24.04 LTS
内核	6.8.0-136-generic

驱动安装

• ROCm 7.14 (amdgpu-dkms 6.19.14-2364437.24.04)
• PyTorch 2.11.0+rocm7.14.0
• ComfyUI 0.28.0

整体感受

装驱动没遇到什么大障碍，ROCm 7.14 对 R9700 支持不错。安装好驱动之后，用了坛子里 work 那个帖子的下载，直接套用工作流就开始跑视频了，开箱即用的感觉。

遇到的问题：黑屏重启

但是想上无限时长工作流的时候，跑了没多久直接黑屏，然后跳到系统登录界面，像是机器重启了一样。

用 Hermes 查了系统日志（journalctl + dmesg），找到关键错误链：

amdgpu: Not enough memory for command submission!  (error -12)
amdgpu: Failed to pin framebuffer with error -12
GNOME Shell crashed with signal 6

根本原因是 ComfyUI 启动参数带了 --highvram，这个模式下所有模型焊死在显存里不释放。我的工作流加载了：

• z_image_turbo_bf16 (12GB)
• qwen_3_4b text encoder (7.5GB)
• ae VAE (320MB)
• 各种其他模型 + 中间张量

加起来超过 32GB 了，VRAM 被打爆 → amdgpu 驱动崩了 → GNOME 显示服务器跟着崩 → 黑屏登录。

解决方案

去掉 --highvram 启动参数，让 ComfyUI 用默认的 NORMAL_VRAM 模式（不加任何 --vram 参数就是默认）。这样每个模型用完就卸载，不会长期占着显存。32GB 显存在 normal 模式下依然非常充裕，速度几乎没区别。

启动脚本改前：

python main.py ... --highvram --enable-manager

改后：

python main.py ... --enable-manager

启动日志可以看到：

Set vram state to: NORMAL_VRAM
Using async weight offloading with 2 streams

想问问大家

这个方案是不是最优解？还是说有什么更好的办法，比如手动控制模型卸载顺序，或者在 workflow 层面做显存优化？听听各位大佬的意见。

给新朋友的提醒

如果你的 ComfyUI 启动参数里有 --highvram，加载多个大模型时一定要注意显存总量！--highvram 不会卸载任何已加载的模型，工作流里模型多了很容易爆显存。特别是 R9700/AMD 卡，显存爆了不只是报错，而是整个桌面崩掉回到登录界面。遇到类似黑屏重启的问题，先去查 journalctl -k 看看有没有 amdgpu 报错。

@Q-maria 我是刚刚弄好硬件，怎么和你这个工作流不一样呢，我也是用的无限时长的工作流

@williamlouis 我在想想，不行也x99算了

@terry 感谢，我最近看内存没有什么可以选，可能还是要去拼多多看看

各位大佬好，老白登前来请教。

潜水看了一段时间，原本想跟terry版主的作业买X99平台，但家里有台吃灰的老机器，我不确定能不能直接用，请大佬们帮忙参谋一下。

手头现有老机器配置：
主板：ASUS B85（具体是B85M-G还是B85-PLUS不确定，BIOS版本2203，UEFI）
CPU：i5-4690K（4核4线，3.5GHz）
内存：16GB DDR3（计划加到32GB）
显卡：GTX 960（准备淘汰）
硬盘：Intel 240GB SATA SSD
电源：老电源，肯定要换

我的计划：
显卡：买全新的R9700 AI Pro 32G
电源：换850W金牌
系统：直接装Ubuntu 22.04 LTS清掉全盘（不用Windows了）
内存：加一条16GB DDR3到32GB
主要用途：跑ComfyUI，做一些图生视频的工作流（LTX Video之类的）

我观察到X99和我的Z97都是PCIe 3.0，插R9700带宽差不多，所以想省下买X99主板CPU的钱，把预算全砸在显卡上。

想请教几个问题：

1. B85主板开Above 4G Decoding后，R9700的32GB显存能正常识别吗？
2. i5-4690K带R9700跑ComfyUI/LTX Video有没有明显瓶颈？
3. 看到有帖子说RDNA3需要设COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1，RDNA4（R9700）也有这个问题吗？
4. 16GB内存加到32GB够不够？还是得想办法上64GB？
5. 240GB SATA SSD装Ubuntu够用吗？还是要换大点的？

我知道这套配置很老旧，主要是在有限预算内尽量把显卡拉满。希望各位大神不吝赐教，感谢！