未來的世界 人類還需要頻繁瀏覽網路嗎?
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不過 就算換成人類去讀取 也不見得能判斷真假
Agent 基本上是能判斷權威性網站唯一的差異是pre-traning階段準備的資料內容品質高低
另一種補強措施是利用地端模型 幫雲端Cloud AI做後台驗證 有問題才反饋給我們@kos-or cloud ai 驗證吃得是什麼資料? 是拿什麼資料驗證??? 你看清楚問題盲點了嗎?
確實假新聞假資訊 人類也會誤判 但人類都用AI找知識 已經是依賴性很高的東西了 真有人會在去驗證過一次嗎?
在地端模型也是沒有收集到最新資訊的舊產物。。。 想像成區塊鏈 被投入 假的帳本 而且認證節點都控制在某些人的手上 所以實際上被認證過的區塊鍊 其實放了一堆假帳本 。。。 聽起來很陰謀論 但可能正在發生中 所謂的在地端模型 已經被控制了方向 跟 某些內容的輸出 不然就沒有什麼 封鎖 來的一說了
反正我是一直有這些疑點的 不要只相信你看得到的東西 有可能看得到也是錯的
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这个问题其实有好几面。
1、其实很多大牛都表示过,对于LLM而言,其实网络搜索是非常劣质的上下文信息。所以LLM替代的其实不是“网上冲浪”,而是去专业渠道信息检索的能力(比如论文、企业年报、各行业数据等高质量内容的浓缩,串联,统计)。
2、普通人上网,很大占比的目的其实是交流和自我实现。而不是信息获取,或者说信息获取的目的是更好的“装B”。也就是所谓的情绪价值,而这恰恰是LLM无法替代的。
3、目前整个网络的结构还没改变(人和Agent的内容混杂)是因为目前还没到那个拐点,互联网巨头还有惯性。等LLM再普及普及,AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后,互联网的形态自然就会重构。AI内容也会自然的回归到服务于人类上。
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这个问题其实有好几面。
1、其实很多大牛都表示过,对于LLM而言,其实网络搜索是非常劣质的上下文信息。所以LLM替代的其实不是“网上冲浪”,而是去专业渠道信息检索的能力(比如论文、企业年报、各行业数据等高质量内容的浓缩,串联,统计)。
2、普通人上网,很大占比的目的其实是交流和自我实现。而不是信息获取,或者说信息获取的目的是更好的“装B”。也就是所谓的情绪价值,而这恰恰是LLM无法替代的。
3、目前整个网络的结构还没改变(人和Agent的内容混杂)是因为目前还没到那个拐点,互联网巨头还有惯性。等LLM再普及普及,AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后,互联网的形态自然就会重构。AI内容也会自然的回归到服务于人类上。
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问题是酒还是要喝,爱还是要做,女还是要撩。。。这些事情找小特肯定不会靠谱,还得出去亲自找的。。
就好像马斯克,我估计他大部分时间也是拿来做我讲的这种东西