未來的世界 人類還需要頻繁瀏覽網路嗎？

[terry]

需要，未来你需要有一个确定有人的地方，确定是和真人交流，这个需求会越来越强。

[kos or]

@terry

以前網路社交平台(Social Networking)剛興起的時候 大家在討論 人與人之間的疏離感
現在有了能對話的 Agents, 不知道這種疏離感是否越來越重？

但我現在會上LCZ 論壇就如你說的

“需要，未来你需要有一个确定有人的地方，确定是和真人交流”

[terry]

Agent会让人类的无效交流大幅减少，但是人与人之间的有效交流，会出现需求反弹。

[Botio Kuo]

还要担心假讯息或是误导讯息 以量取胜 让AI读取到的资讯 都是错的 历史完全被有心人士操控改写 。。。 毕竟他们都是吃一堆网路新闻 跟 知识

[kos or]

@Botio-Kuo

不過 就算換成人類去讀取 也不見得能判斷真假
Agent 基本上是能判斷權威性網站

唯一的差異是pre-traning階段準備的資料內容品質高低
另一種補強措施是利用地端模型 幫雲端Cloud AI做後台驗證 有問題才反饋給我們

[Botio Kuo]

@kos-or cloud ai 驗證吃得是什麼資料？ 是拿什麼資料驗證？？？ 你看清楚問題盲點了嗎？

確實假新聞假資訊 人類也會誤判 但人類都用AI找知識 已經是依賴性很高的東西了 真有人會在去驗證過一次嗎？

在地端模型也是沒有收集到最新資訊的舊產物。。。 想像成區塊鏈 被投入 假的帳本 而且認證節點都控制在某些人的手上 所以實際上被認證過的區塊鍊 其實放了一堆假帳本 。。。 聽起來很陰謀論 但可能正在發生中 所謂的在地端模型 已經被控制了方向 跟 某些內容的輸出 不然就沒有什麼 封鎖 來的一說了

反正我是一直有這些疑點的 不要只相信你看得到的東西 有可能看得到也是錯的

[kop wang]

这个问题其实有好几面。

1、其实很多大牛都表示过，对于LLM而言，其实网络搜索是非常劣质的上下文信息。所以LLM替代的其实不是“网上冲浪”，而是去专业渠道信息检索的能力（比如论文、企业年报、各行业数据等高质量内容的浓缩，串联，统计）。

2、普通人上网，很大占比的目的其实是交流和自我实现。而不是信息获取，或者说信息获取的目的是更好的“装B”。也就是所谓的情绪价值，而这恰恰是LLM无法替代的。

3、目前整个网络的结构还没改变（人和Agent的内容混杂）是因为目前还没到那个拐点，互联网巨头还有惯性。等LLM再普及普及，AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后，互联网的形态自然就会重构。AI内容也会自然的回归到服务于人类上。

[kos or]

@kop-wang said:

AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后，互联网的形态自然就会重构

哈哈 這個我能想像 當未來網路上90%的文章產出都是AI構成的時候...那會是另一番景色

[stxpnet]

有谷歌啊，还会有本地LLM没事干的时候通过某种规律去判断网页内容是不是AI生成 的垃圾

[imbiplaza ASUS]

问题是酒还是要喝，爱还是要做，女还是要撩。。。这些事情找小特肯定不会靠谱，还得出去亲自找的。。
就好像马斯克，我估计他大部分时间也是拿来做我讲的这种东西