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抡锤者

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  4. 想买两台华硕 DGX 跑 V4,论坛大神给个建议吧

想买两台华硕 DGX 跑 V4,论坛大神给个建议吧

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dgxsparkdeepseek
17 帖子 8 发布者 369 浏览
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  • Bukong LiB 离线
    Bukong LiB 离线
    Bukong Li
    编写于 最后由 编辑
    #3

    我看网上测试有到80t/s .https://ai.rs/ai-developer/deepseek-v4-flash-304b-two-gb10?utm_source=chatgpt.com.线上api,我问v4,它说有110左右。

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    • terryT terry

      @Bukong-Li V4可以跑,你想和在线比肯定不行,小盒子速度慢是算力不足,带宽不足导致的,这个无解,理论性能没有实际测试过的,都是网上查到的,总体上就是能玩,但是不舒服。

      Bukong LiB 离线
      Bukong LiB 离线
      Bukong Li
      编写于 最后由 编辑
      #4

      @terry
      80t,你觉得有必要搞吗。会不会太慢了

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      • terryT 在线
        terryT 在线
        terry
        超级版主
        编写于 最后由 terry 编辑
        #5

        如果有这么快,你可以买,80t这都起飞了,你看多会话速度如何。而且prefill也很重要,但是sglang不怎么吃prefill说实话。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        Bukong LiB 1 条回复 最后回复
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        • terryT terry

          如果有这么快,你可以买,80t这都起飞了,你看多会话速度如何。而且prefill也很重要,但是sglang不怎么吃prefill说实话。

          Bukong LiB 离线
          Bukong LiB 离线
          Bukong Li
          编写于 最后由 编辑
          #6

          @terry 上边
          那个链接里边测试说的。你看下靠谱吗

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          • terryT 在线
            terryT 在线
            terry
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #7

            我看不出来是否靠谱,我得自己测试才知道,理论上2个盒子是能跑的,因为v4 flash是moe,激活推理参数不大。反正这事没有不靠谱的迹象,我只能这么说。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            Bukong LiB 1 条回复 最后回复
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            • Bukong LiB 离线
              Bukong LiB 离线
              Bukong Li
              编写于 最后由 编辑
              #8
              此主題已被删除!
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              • terryT terry

                我看不出来是否靠谱,我得自己测试才知道,理论上2个盒子是能跑的,因为v4 flash是moe,激活推理参数不大。反正这事没有不靠谱的迹象,我只能这么说。

                Bukong LiB 离线
                Bukong LiB 离线
                Bukong Li
                编写于 最后由 编辑
                #9
                此主題已被删除!
                terryT 1 条回复 最后回复
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                • williamlouisW 离线
                  williamlouisW 离线
                  williamlouis
                  超级版主
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  我看了很多 私人搭建这种 全量模型的帖子。
                  我个人认为都是纯娱乐性质。没有适配的需求环境投入生产都是测模大师。大投入,大折腾,最后出个帖子。有这钱直接在线api 接口用到死都够了。
                  运行起来也不会比 量化版聪明多少!而且很折腾。需要的调试时间很恐怖。
                  考虑隐私需求的话。千问 27B 目前没发现需要更高模型的需求。

                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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                  • kos orK 在线
                    kos orK 在线
                    kos or
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 kos or 编辑
                    #11

                    DGX Spark 顯存帶寬只有 273.2 GB/s, 比RTX 5060Ti 16GB 還慢
                    4090 有1000 GB/s
                    速度和容量兩者取捨的問題, 反正Nvidia 不會讓你滿足的 除非買企業等級的DGX Station 784GB, 但售價是10萬美金起跳

                    H 1 条回复 最后回复
                    1
                    • Bukong LiB Bukong Li
                      [[topic:post-is-deleted]]
                      terryT 在线
                      terryT 在线
                      terry
                      超级版主
                      编写于 最后由 terry 编辑
                      #12

                      @Bukong-Li 警告一次,以后严禁发垃圾帖子,禁言24小时,下次永久封号。违规帖子已经删除,以后发帖一定要自己看下,如果把论坛当作垃圾场,论坛也会这么对待你。

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                      • rock shiR 离线
                        rock shiR 离线
                        rock shi
                        劳动模范 德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        agent场景下,多提交并发的时候你就知道多卡手了。速度直接砍半、等老半天,最关键还是能跑但是质量太差

                        1 条回复 最后回复
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                        • A 离线
                          A 离线
                          applejuice
                          技术大牛 劳动模范
                          编写于 最后由 applejuice 编辑
                          #14

                          其实楼主大哥 已经比我的认知 多很多了
                          你已经在玩着 48gb 4090 我才玩 3090
                          dgx 两台 可以跑多少 我更觉得95% 论坛里的人都不懂
                          都只能网上看 问ai

                          也没有所谓值不值得,有需求可以负担 都值得
                          如果说值不值得 那我们全部都只用线上模型就好 别考虑什么性价比
                          可能dgx 两台也只是楼主的小开销

                          看了你给的链接
                          2000t/s pp 80t/s decode
                          我个人觉得是很好了

                          两台 dgx 价值在 可以用ds v4 flash
                          跑起来不会太慢 可用状态
                          一百万长上下文
                          也不会比27b dense 差
                          一个人用 agent 多并发也可以
                          大概decode 120t/s?但是prefill 还是很慢
                          一个人也不可能 6-7个并发吧?两 三个并发 勉强可用

                          比4090 5090 跑dense 当然没那么快
                          但是同等价值的4090 5090 也跑不到v4 flash

                          至于为什么低带宽 低算力 为什么在v4 flash 场景反而可用 我就不扮厉害了 我的知识从ai 来 你们了解可能都比我好

                          还是那句话,厂家的刀法很利落
                          我们只能选 我们只能需要的

                          要更好的用 v4 flash 只能上 6000 pro x2 了

                          1 条回复 最后回复
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                          • kos orK kos or

                            DGX Spark 顯存帶寬只有 273.2 GB/s, 比RTX 5060Ti 16GB 還慢
                            4090 有1000 GB/s
                            速度和容量兩者取捨的問題, 反正Nvidia 不會讓你滿足的 除非買企業等級的DGX Station 784GB, 但售價是10萬美金起跳

                            H 离线
                            H 离线
                            happy
                            编写于 最后由 happy 编辑
                            #15

                            @kos-or

                            🙏感谢指出,这确实是个问题
                            不知道有没有在容量和带宽方面更均衡的选择?

                            kos orK 1 条回复 最后回复
                            0
                            • H happy

                              @kos-or

                              🙏感谢指出,这确实是个问题
                              不知道有没有在容量和带宽方面更均衡的选择?

                              kos orK 在线
                              kos orK 在线
                              kos or
                              技术大牛 劳动模范
                              编写于 最后由 kos or 编辑
                              #16

                              @happy

                              我覺得只有 魔改卡符合又大又快的要求 例如RTX 4090 48GB
                              一台放兩張 96GB , 三張144GB, 四張 192GB

                              目前Nvidia 的消費級市場區隔大概是
                              128GB 大又慢 300GB/s (是可以多台組在一起變快 有多快要問用過的人)
                              16GB 小但是有點快 900GB/s (RTX5070Ti, RTX5080)
                              32GB 大點用得爽(滿足各類需求) 速度超級快 1790 GB/s 但是溢價翻倍 (5090/RTX Pro 6000)

                              這樣他才能用不同的規格吸引各類消費族群購買

                              Nvidia 本來規劃要出 5070 Ti, 5080 Super 24GB(第一個容量甜蜜點) 版本 但是VRAM太貴了 目前暫時沒看到要上市的消息

                              1 条回复 最后回复
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                              • soop ladiosS 离线
                                soop ladiosS 离线
                                soop ladios
                                德高望重
                                编写于 最后由 soop ladios 编辑
                                #17

                                我已經用了好一陣子了, coding中速度30~70不定, pp約2000.
                                我來回答你的問題:
                                1. 两台 DGX Spark 跑 V4,实际生成速度大概能到多少 token/s?
                                測速約40~50, 實際coding使用視狀況約落在30~70不等.
                                2. 两台之间用 200G 网络互联,实际通信效率怎么样?
                                這有點複雜, 他每一個port有兩個rail, 各100G, 你可以用100G或200G, 看怎麼設. 我是用100G, 看他實際也沒用到100G, 就沒去搞200G了. 實測iperf約97G
                                3. 跑 V4 的时候,两台机器是比较接近“线性叠加”,还是通信开销会吃掉很多性能?
                                因為一台跑不了正常V4 flash, 所以沒辦法比較. 不過照之前別的模型的經驗,兩台速度約為一台的1.5倍左右. 我之前也跑過4台,速度又比兩台快上不少
                                4. 如果主要用途是编程、Agent、长上下文和日常本地 AI,两台 DGX Spark 是否值得?
                                我只用來編程, 主要是驅動韌體的開發跟debug, 跑claude code或codex cli , 兩台實際上約可以並行6個ctx 500K的session. 使用上是夠順了, 就看智力跟能力符不符合你的需求, 我是覺得不到優秀,但是堪用.
                                5. 有没有已经实际部署过 V4 的朋友,能分享一下真实测试数据?
                                截圖 2026-08-15 上午8.14.24.png

                                6. 如果现在买,华硕、技嘉、微星等不同品牌的 DGX Spark,散热、SSD、稳定性方面有没有明显区别?
                                1TB 版本是不是就够了?后面自己升级 SSD 是否更划算?
                                我有華碩跟技嘉的, 感覺差不多. 兩台的話還好,反正也跑不了多大模型, 選擇也不多. 1T應該可以,有需要日後再換就好. 如果只用來跑模型的話, 速度瓶頸在頻寬, 長時間不間斷運轉可以考慮GPU降頻跑不會影響pp跟t/s太多, 溫度跟功耗會下降不少

                                最後應該考慮的是, 是否真的有這個需求? 這需要從用量跟隱私方面評估了. 兩台GB10不便宜, 漲價後更是誇張. 若是用量沒那麼多, 兩台GB10可能可以抵過10年的線上費用, 隱私又沒問題的話, 可以考慮線上使用就好. 本地用起來是舒適, 線上的是飛快, 爽度還是有差.

                                1 条回复 最后回复
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