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Qwen4也要来了!

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  • BunseiB
    BunseiB
    Bunsei
    劳动模范
    编写于 最后由 编辑
    #1

    原文链接:https://x.com/CuiMao/status/2102228543782723643

    cf01c872-33a6-4060-b286-a679af397e7a-image.jpeg

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    • David ChenD
      David ChenD
      David Chen
      德高望重
      编写于 最后由 编辑
      #2

      4 這數字代表已經擺脫 3...意義是全面的進化......3.8才沒出多久 4就要來了....

      BunseiB 1 条回复 最后回复
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      • kos orK
        kos orK
        kos or
        超凡大师
        编写于 最后由 编辑
        #3

        我不相信, 我寧願相信這是假消息 - Qwen4-27B

        BunseiB 1 条回复 最后回复
        0
        • David ChenD David Chen

          4 這數字代表已經擺脫 3...意義是全面的進化......3.8才沒出多久 4就要來了....

          BunseiB
          BunseiB
          Bunsei
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #4

          @David-Chen 说:

          4 這數字代表已經擺脫 3...意義是全面的進化......3.8才沒出多久 4就要來了....

          好像全系列都支持N-gram技术,能一定程度上挣脱27B的体积带来的通识知识、速度上限制?细节上我不太清楚,待会我可能得找GPT补补课。🤠

          1 条回复 最后回复
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          • kos orK kos or

            我不相信, 我寧願相信這是假消息 - Qwen4-27B

            BunseiB
            BunseiB
            Bunsei
            劳动模范
            编写于 最后由 编辑
            #5

            @kos-or 说:

            我不相信, 我寧願相信這是假消息 - Qwen4-27B

            刚刚发布的消息,还热乎着~

            1 条回复 最后回复
            0
            • kos orK
              kos orK
              kos or
              超凡大师
              编写于 最后由 kos or 编辑
              #6

              你們是不是一年後的未來人來這邊發帖的 ? 除非Qwen4-27B 進步的幅度"很小" 等同於Qwen3.8-27B的能力,
              否則怎麼可能短短時間內光速飛越, 這違反地球人類史上對科技進步速度的認知呀

              1 条回复 最后回复
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              • kos orK
                kos orK
                kos or
                超凡大师
                编写于 最后由 kos or 编辑
                #7

                我今年的預測時間長度一直被前沿公司的大模型壓縮, 預測加快了10倍, 接著前沿公司就會用100倍的速度打破了我的預測認知

                ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

                27B 重點 :在桌面端,我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
                未来我们还将持续优化这一类模型,支持开发者和企業的本地化部署

                65ee7cf4-1e76-41ff-a155-a77811b59067-image.jpeg

                BunseiB 1 条回复 最后回复
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                • paul houP
                  paul houP
                  paul hou
                  德高望重
                  编写于 最后由 paul hou 编辑
                  #8

                  這麼快就來了,不會是QWEN3.8 27B + N-gram = QWEN4 27B 吧?

                  BunseiB rock shiR 2 条回复 最后回复
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                  • paul houP paul hou

                    這麼快就來了,不會是QWEN3.8 27B + N-gram = QWEN4 27B 吧?

                    BunseiB
                    BunseiB
                    Bunsei
                    劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #9

                    @paul-hou 说:

                    這麼快就來了,不會是QWEN3.8 27B + N-gram = QWEN4 27B 吧?

                    不太确定,但是N-gram权重肯定是有的,我猜大小是14G左右?

                    1 条回复 最后回复
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                    • kos orK kos or

                      我今年的預測時間長度一直被前沿公司的大模型壓縮, 預測加快了10倍, 接著前沿公司就會用100倍的速度打破了我的預測認知

                      ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

                      27B 重點 :在桌面端,我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
                      未来我们还将持续优化这一类模型,支持开发者和企業的本地化部署

                      65ee7cf4-1e76-41ff-a155-a77811b59067-image.jpeg

                      BunseiB
                      BunseiB
                      Bunsei
                      劳动模范
                      编写于 最后由 编辑
                      #10

                      @kos-or 说:

                      我今年的預測時間長度一直被前沿公司的大模型壓縮, 預測加快了10倍, 接著前沿公司就會用100倍的速度打破了我的預測認知

                      ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

                      27B 重點 :在桌面端,我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
                      未来我们还将持续优化这一类模型,支持开发者和企業的本地化部署

                      65ee7cf4-1e76-41ff-a155-a77811b59067-image.jpeg

                      原本以为 3.8-27B 基本到顶了,但看到 Qwen4 的新架构后,我觉得它可能是能力和 3.8 差不多(略强一点),但靠新架构把通识知识大幅补上,吞吐也快很多。不妨大胆点猜测,2027~2028 年,没准真能在家部署接近 Opus 4.8 级别的模型(哪怕它是 27B 主权重 + 14~18B n-gram)。

                      kos orK 1 条回复 最后回复
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                      • paul houP paul hou

                        這麼快就來了,不會是QWEN3.8 27B + N-gram = QWEN4 27B 吧?

                        rock shiR
                        rock shiR
                        rock shi
                        劳动模范 德高望重
                        编写于 最后由 编辑
                        #11

                        @paul-hou 这个也有搞头啊!

                        主机:GPU0-3080 20g(H3),GPU1-3080 20g(Zimage)
                        副机:2x2080ti 22g,vllm+qwen3.8-27b-fp8-16kv-128k

                        1 条回复 最后回复
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                        • starryskyknightS
                          starryskyknightS
                          starryskyknight
                          德高望重
                          编写于 最后由 编辑
                          #12

                          期待千問4 27b

                          1 条回复 最后回复
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                          • R
                            R
                            rori
                            编写于 最后由 编辑
                            #13

                            有可能內置類似JEV的功能嗎?

                            1 条回复 最后回复
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                            • BunseiB Bunsei

                              @kos-or 说:

                              我今年的預測時間長度一直被前沿公司的大模型壓縮, 預測加快了10倍, 接著前沿公司就會用100倍的速度打破了我的預測認知

                              ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

                              27B 重點 :在桌面端,我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
                              未来我们还将持续优化这一类模型,支持开发者和企業的本地化部署

                              65ee7cf4-1e76-41ff-a155-a77811b59067-image.jpeg

                              原本以为 3.8-27B 基本到顶了,但看到 Qwen4 的新架构后,我觉得它可能是能力和 3.8 差不多(略强一点),但靠新架构把通识知识大幅补上,吞吐也快很多。不妨大胆点猜测,2027~2028 年,没准真能在家部署接近 Opus 4.8 级别的模型(哪怕它是 27B 主权重 + 14~18B n-gram)。

                              kos orK
                              kos orK
                              kos or
                              超凡大师
                              编写于 最后由 编辑
                              #14

                              @Bunsei said:

                              不妨大胆点猜测,2027~2028 年,没准真能在家部署接近 Opus 4.8 级别的模型(哪怕它是 27B 主权重 + 14~18B n-gram)。

                              等2027 12月驗證這個 "大胆猜测" 是低估 還是高估 🤠

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • David ChenD
                                David ChenD
                                David Chen
                                德高望重
                                编写于 最后由 编辑
                                #15

                                希望能內建JEV....這樣我做量化分析會方便很多

                                1 条回复 最后回复
                                0

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