我之前也以为 X99 基本没法搞 P2P，不过最近在 E5-2697A v4 + X99 + 双 R9700 上实际折腾下来，已经把跨 Root Port 的 Direct P2P 跑通了。

PhoenixRise2026

我之前也以为 X99 基本没法搞 P2P，甚至已经在看 TRX40 / WRX80 和 PCIe Switch 板子了。

不过最近在 E5-2697A v4 + X99 + 双 R9700 上实际折腾下来，已经把跨 Root Port 的 Direct P2P 跑通了。

这件事不是改一个开关就行，我这边大概做了下面几层。

1. 先确认硬件拓扑没问题

两张 R9700 都是 CPU 直出的 PCIe 3.0 x16，但挂在不同的 Broadwell Root Port 下。

基础设置：

Above 4G Decoding 开
ReBAR 开
CSM 关
两张卡确认都是 8GT/s x16
检查 BAR / IOMMU / PCIe topology

另外把整条 PCIe Path 的 MPS 都查了一遍。

X99/Broadwell Root Port 最大只支持 256B MPS，所以最终就保持256B，没有去强行改512/1024。

2. 先解决 AMDGPU / HSA 层面的跨 Root Port P2P

Broadwell-EP 这里有个比较麻烦的问题：

跨 Root Port P2PDMA + 44-bit DMA address / 大 BAR 映射 默认并不顺畅。

我这边最后使用了定制的：

6.8.12-r9700-p2p-dma44

内核，把 X99/Broadwell 这层 P2P DMA 映射问题处理掉。

之后先不碰 SGLang，直接做底层测试。

HIP IPC 也单独验证过，使用：

HSA_ENABLE_IPC_MODE_LEGACY=0

两张卡之间的 IPC 可以正常建立。

然后用 TransferBench / hipMemcpyPeerAsync 验证真正的 GPU→GPU 数据通路。

实测：

GFX Push / Posted Write：约 10.29 GB/s
SDMA / hipMemcpyPeerAsync：约 10.26～10.29 GB/s
双向同时传输 aggregate：约 19.7 GB/s

也就是说 PCIe 3.0 x16 的跨 Root Port P2P 实际已经跑到了比较正常的水平。

这里很重要的一点是：

先证明 GPU P2P 本身能工作，再折腾 RCCL。

3. RCCL 是第二个坑

底层 P2P 通了以后，Stock RCCL 还是不会自动使用它。

原因是两张卡跨 CPU Root Port，RCCL 把拓扑识别为：

PATH_PHB

Stock RCCL 会退回：

via SHM/direct/direct

也就是说底层明明能 P2P，但 RCCL 还是绕系统内存。

当时实测：

Stock RCCL SendRecv 1G：约 6.9 GB/s
AllReduce BusBW：约 4.5 GB/s

所以还需要处理 RCCL。

4. 给 RCCL 做了一个很小的 patch

我现在用的是 patched RCCL 2.27.7。

修改其实很小，在：

src/graph/paths.cc

里只有大约 6行顺序调整。

核心问题是 RCCL 对 Intel 平台设置默认 P2P level 的顺序，会把用户指定的 PHB override 覆盖掉。

修改后，让：

NCCL_P2P_LEVEL=PHB

成为最终生效值。

这里要注意：

只设置环境变量没用。

我实际验证过：

Stock RCCL + NCCL_P2P_LEVEL=PHB → 还是 SHM
Patched RCCL，不设置 PHB → 还是 SHM
Patched RCCL + NCCL_P2P_LEVEL=PHB → Direct P2P

两者必须同时有。

我没有使用：

HSA_FORCE_FINE_GRAIN_PCIE=1

5. RCCL Direct P2P 打通后的结果

还是同一套 rccl-tests：

SendRecv 1G：约 9.75 GB/s
AllReduce BusBW：约 9.51 GB/s
AllGather BusBW：约 9.16 GB/s
ReduceScatter BusBW：约 8.92 GB/s

SendRecv 已经达到 TransferBench P2P Push 的约95%。

这时候基本可以确认：

RCCL 已经不是 SHM，而是真正走 GPU Direct P2P。

6. 最后再接 SGLang TP2

SGLang 启动后继续检查日志，不只是看“服务能跑”。

现在能够看到类似：

isAllDirectP2p 1

以及：

via P2P/IPC

确认 TP2 通信真正走 Direct P2P。

目前跑 Qwen3.8-27B AWQ，已经从1K一直测到251.5K context：

251.5K Prefill：约 712 tok/s
251.5K Native Decode：约 10.08 tok/s
251.5K input + 512 output：0 OOM

连续高负载测试也没有看到 PCIe AER、GPU reset 或 P2P掉线。

所以我现在对 X99 的看法和最开始完全不一样。

X99/Broadwell 不是硬件上完全不能 P2P，而是默认的软件路径很难直接用。

我这边实际上处理了两层：

第一层：
X99/Broadwell + AMDGPU/HSA 的跨 Root Port P2P DMA。

第二层：
让 RCCL 接受 PATH_PHB 下的 Direct P2P，而不是自动退回 SHM。

两层都打通以后，PCIe 3.0 x16 本身反而没有想象中那么差。

所以如果你的X99也是两张卡 CPU直连 x16+x16，我建议先把现有平台的 P2P 路径查清楚，不一定需要马上买 PCIe Switch。

Switch可以改善拓扑，但如果真正的问题是 AMDGPU / RCCL 软件策略，单纯加Switch未必就能解决。

后面我准备把 X99 双 R9700 从内核、TransferBench、RCCL到SGLang TP2的完整过程整理一下，应该比单独贴一个“跑通了”的结果更有参考价值。

alan.lgv60

此主題已被删除！

alan.lgv60

此主題已被删除！

张光璞

@alan.lgv60 说:

大佬，从头到尾看完了，X99 跨 Root Port Direct P2P 跑通真的开眼界——之前一直以为硬件封死了，原来只是 kernel 白名单 + RCCL 策略两层软件问题。

我现在正计划 X99 + 双 R9700（已有 64GB DDR3），想抄你这条路线，有几个具体问题：

定制 kernel（6.8.12-r9700-p2p-dma44）和 patched RCCL 2.27.7 可以公开 repo 吗？ 还是只是本地改？

X99-TF GAMING V6.0 的 ReBAR 是官方 BIOS 原生选项，还是刷了 mod BIOS？

白名单 patch 是 Broadwell 专用，还是 Haswell（E5 v3）也适用？

模型 fit 不进单卡（比如 70B 级）时 TP2 实际加速多少？ 27B 那个 1.01x 我理解是 fit 进单卡所以没意义，但真正需要双卡的模型有没有测过？

供电有没有遇到瞬态尖峰跳闸？ 用了多少 W 电源、有没有做 pp_od_clk_voltage 限频降压？

你这套 P2P 配置对 vLLM 有没有意义，还是只有 SGLang 才行？

很期待你的完整 write-up，到时候一定跟着做一遍交作业！

我T7910 1300w 电源，双R9700 双卡限制在210w 才能保证同步工作不重启跳闸。

PhoenixRise2026

完整作业：https://lcz.me/topic/1925

suboyang

我没看懂你的帖子，如果是单路 CPU E5 系列，两个GPU 应该是挂在一个root complex 下啊？怎么还会跨 Root Port P2P？

这颗CPU ：Intel Xeon E5-2697A v4 支持P2P. 一颗CPU 怎么会挂在不同的 Broadwell Root Port ？

PhoenixRise2026

@suboyang 说:

我没看懂你的帖子，如果是单路 CPU E5 系列，两个GPU 应该是挂在一个root complex 下啊？怎么还会跨 Root Port P2P？

这颗CPU ：Intel Xeon E5-2697A v4 支持P2P. 一颗CPU 怎么会挂在不同的 Broadwell Root Port ？

谢谢指出问题。是我帖子里“不同 CPU Root Port”这个说法不严谨。
我的机器是单路 E5-2697A v4，两张 GPU 都挂在同一颗 CPU 下，只是分别接在这颗 CPU 的不同 PCIe Root Port 上。
所以这里说的“跨 Root Port P2P”是同一 CPU、不同 Root Port 之间的 P2P，不是跨 CPU。

suboyang

44-bit DMA address 可以在 Above 4G Decoding里改吗？

suboyang

@PhoenixRise2026

没关系，只是讨论而已，但是我看见你开启P2P 性能并没有释放很高。
不知道是模型的问题，还是调优的问题。这些你都试过吗？

tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8

https://github.com/magiccodingman/vllm-radiance

https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

按双卡 R9700的算力 80token/s 才算比较正常。而且低于80 token/s ,基本没法干活。

拐子001

又一成形的案例，看样子，可以抄作业了。

suboyang

@PhoenixRise2026

还有一个知识就是所有的志强CPU AMD的撕裂者 ZEN 系列都是跨 Root Port P2P DMA，这个是企业级CPU默认支持的。

Root Port P2P 可以看成交换机的两个端口。root complex就是那个交换机。任意两个GPU通信都需要Root Port P2P DMA。 PCIE switch 是4个GPU以上的解决方案。

johnnybegood

@suboyang 如果像我们这种普通主板，两个 pcie ，一个挂在cpu上，一个挂在南桥芯片上，应该就没戏了是吧

suboyang

@johnnybegood

前几天找铭瑄要了一下可以PCIE 拆分的产品，也可以

不用P2P，可以share-memory. 这个双卡7900xtx 也是share-memory

https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

Scott Lee

我是用舊主機板 ASUS H97-Pro 來跑 llama.cpp 的雙卡 RX 9060 XT 配置。
因為 H97-Pro 的 PCIe 插槽規格限制：

第一槽：PCIe 3.0 x16（直連 CPU）
第二槽：PCIe 3.0 x4（走 PCH 南橋晶片）

在 Ubuntu 環境下實測過 ROCm（ROCm 10 / 7.14）與 Vulkan：

Prefill (PP) 速度：ROCm 表現遠優於 Vulkan。
心得：在搭配 Agent 時，Prefill (PP) 的處理速度甚至比 Text Generation (TG) 還要關鍵！
上下文與 VRAM 實測狀況目前雙卡配置下，穩定運作的極限是 176K Context Length（KV Cache 設為 Q8）。如果開到 192K，VRAM 就會壓在臨界點附近偶爾會crash。
因為是個人使用，大部分時間 np=1 ；但如果要分派 Sub-agent 執行任務，會需要設定 np=2。不過這也差不多是這套配置的極限了，上下文再縮短實用性就不高。

SGLang 與 TP/PP 傳輸測試：
前兩天請 DeepSeek 協助安裝 SGLang，過程中同樣對 RCCL 與 P2P 進行了各項功能測試。最後也是打了類似的 Patch——否則 SGLang 的程式邏輯會判斷無法通訊，連CPU DMA都不走直接放棄。
但即使打了 Patch，走 CPU AllReduce 的效能跟 llama.cpp 的 Tensor Parallel (TP) mode 差不多，速度都遠慢於 Pipeline Parallel (PP) mode，基本上沒有實用價值。加上 SGLang 本身吃 VRAM 比 llama.cpp 更兇，能開的上下文反而更短。

總結：

建議走南橋的 PCIe 介面，最佳解依然是 PP (Pipeline Parallel) 分層模式。實測下來，PP 模式的 Prefill 速度甚至略微超越單張 R9700；不過 TG 速度就單卡水準，大概只有 R9700 的一半。
硬體升級思考：如果主機板本身支援雙 PCIe x8/x8，且手邊已經有一張 9060 XT，再補一張二手跑 Tensor Parallel，整體性能應該有機會逼近 R9700。但算一算升級預算，如果手頭預算許可，直接買一張二手 RX 7900 XTX 可能是更乾淨俐落的選擇——畢竟 384-bit 帶來約 960 GB/s 的記憶體頻寬，在純單卡運算上優勢還是太明顯了，且雙卡在記憶體分配上會有尾巴浪費的零散區塊（我一張有接顯示輸出會佔用VRAM）。

terry

相当牛逼的帖子，这个就是把洋垃圾的上限再推进

PhoenixRise2026

@suboyang 说:

44-bit DMA address 可以在 Above 4G Decoding里改吗？

Above 4G 不能改 44-bit DMA。我的问题恰恰是 ReBAR 后 BAR 被放得太高，超过 44-bit DMA 可达范围，所以需要在内核侧处理。

PhoenixRise2026

@suboyang 说:

@PhoenixRise2026

没关系，只是讨论而已，但是我看见你开启P2P 性能并没有释放很高。
不知道是模型的问题，还是调优的问题。这些你都试过吗？

tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8

https://github.com/magiccodingman/vllm-radiance

https://github.com/StevenChenSE/sglang/tree/gfx1100-support#chinese

按双卡 R9700的算力 80token/s 才算比较正常。而且低于80 token/s ,基本没法干活。

目前只是证明了在X99上把双 R9700 Direct P2P 真正跑通，后面有时间会测一下DFlash2、vllm-radiance。

suboyang

@PhoenixRise2026

谢谢等你后续，稳定后，我也整一套，主要是双卡R9700跑tcclaviger/Qwen3.8-27B-DFlash2-FP8 就是怕性能太低。

抡锤者

我之前也以为 X99 基本没法搞 P2P，不过最近在 E5-2697A v4 + X99 + 双 R9700 上实际折腾下来，已经把跨 Root Port 的 Direct P2P 跑通了。

1. 先确认硬件拓扑没问题

2. 先解决 AMDGPU / HSA 层面的跨 Root Port P2P

3. RCCL 是第二个坑

4. 给 RCCL 做了一个很小的 patch

5. RCCL Direct P2P 打通后的结果

6. 最后再接 SGLang TP2