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从AI MAX+ 495能看出AMD就是短视的垃圾公司

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amd
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  • williamlouisW
    williamlouisW
    williamlouis
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #2

    AMD眼中个人散户一直是一坨。
    它的本性如此。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

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    1
    • kos orK
      kos orK
      kos or
      超凡大师
      编写于 最后由 kos or 编辑
      #3

      Nvidia, AMD 的消費級硬件肯定不會便宜的, 畢竟他們最大的營收或利潤來源是企業市場AIDCs, 企業市場 vs. 消費級硬件 在本質上有利益衝突

      等過幾年Apple 開始放量銷售 AI Servers的時候, Apple就會開始拉高消費級硬件單價

      1 条回复 最后回复
      0
      • dardeaw fengD
        dardeaw fengD
        dardeaw feng
        德高望重 劳动模范
        编写于 最后由 编辑
        #4

        395 128G當初能買一萬五很香
        現在495 192G賣比Apple還貴誰要買 市場銷售數據會講話的

        1 条回复 最后回复
        0
        • D
          D
          davidwei0826
          德高望重
          编写于 最后由 编辑
          #5

          不涨钱,上哪弄钱给李飞飞的世界模型?

          1 条回复 最后回复
          0
          • terryT
            terryT
            terry
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #6

            被老黄吊打是有原因的,就是贱

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            1 条回复 最后回复
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            • stxpnetS
              stxpnetS
              stxpnet
              超凡大师
              编写于 最后由 stxpnet 编辑
              #7

              感觉就是工业内存的边角料堆出来的,不过应该不妨碍接下来有一大波 煮啵拿到各厂商的赞助并且开始带货宣传,开跑各种本地模型了。

              双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

              白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
              夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
              1 条回复 最后回复
              0
              • J
                J
                jlist
                编写于 最后由 编辑
                #8

                Mac Studio要上Ultra才有256GB,價錢一萬美元左右了

                1 条回复 最后回复
                0
                • imbiplaza ASUSI
                  imbiplaza ASUSI
                  imbiplaza ASUS
                  谪仙人
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  不能拿apple来比,起码人家amd 的视频生成不差的。。。

                  1. AMD Ryzen AI Max+ 395 表现
                    AMD 395 作为搭载 40 个 CU(Radeon 8060S 核显)并支持高达 128GB 统一内存的次世代 APU,在 Windows / Linux + ROCm 7.x 环境下表现亮眼:
                    • 大型视频模型(以 Wan 2.2 14B 双专家视频模型为例):
                    在分配 64GB 显存(VGM)的默认配置下,其生成速度大约在 186 ~ 197 s/it(即每跑一步需要 3 分多钟)。生成一段标准的短视频总耗时约在 26 分钟左右。
                    • 轻量级视频模型(以 LTX-Video 2B 或 SVD 为例):
                    得益于其 200GB/s+ 的实际内存带宽,跑轻量模型时速度可以提升至约 5 ~ 15 s/it。

                  苹果 Mac 平台虽然拥有更高的内存带宽(例如 M4/M5 Max 达 500~600 GB/s),但由于其缺乏专门针对 DiT 视频模型的 Tensor 核心,且 ComfyUI 对苹果 MPS(Metal 性能着色器)的视频专用算子优化不及 NVIDIA 和 AMD,导致其在视频生成上普遍吃力。
                  • 重度/大型视频生成(如 Wan 2.2 / LTX 22B):
                  在 Mac 上运行 14B 以上的视频模型常常会因为部分节点无法完全调用 GPU 而降级回 CPU 渲染,速度极慢;即便是通过第三方优化软件(如 DrawThings),速度也往往在 200s/it ~ 300s/it 以上,且生成高分辨率时容易出现画质严重下降或耗时数小时的情况。
                  • 常规/轻量视频生成(如 AnimateDiff 基础版 / LTX-Video 轻量版):
                  在优化完全、使用 GGUF 量化版模型且不爆显存的前提下,M4 Pro / M4 Max 级别的芯片大约能跑到 10 ~ 20 s/it。

                  terryT 1 条回复 最后回复
                  4
                  • 张光璞张
                    张光璞张
                    张光璞
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    衬托的MAC 都有性价比了

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                      不能拿apple来比,起码人家amd 的视频生成不差的。。。

                      1. AMD Ryzen AI Max+ 395 表现
                        AMD 395 作为搭载 40 个 CU(Radeon 8060S 核显)并支持高达 128GB 统一内存的次世代 APU,在 Windows / Linux + ROCm 7.x 环境下表现亮眼:
                        • 大型视频模型(以 Wan 2.2 14B 双专家视频模型为例):
                        在分配 64GB 显存(VGM)的默认配置下,其生成速度大约在 186 ~ 197 s/it(即每跑一步需要 3 分多钟)。生成一段标准的短视频总耗时约在 26 分钟左右。
                        • 轻量级视频模型(以 LTX-Video 2B 或 SVD 为例):
                        得益于其 200GB/s+ 的实际内存带宽,跑轻量模型时速度可以提升至约 5 ~ 15 s/it。

                      苹果 Mac 平台虽然拥有更高的内存带宽(例如 M4/M5 Max 达 500~600 GB/s),但由于其缺乏专门针对 DiT 视频模型的 Tensor 核心,且 ComfyUI 对苹果 MPS(Metal 性能着色器)的视频专用算子优化不及 NVIDIA 和 AMD,导致其在视频生成上普遍吃力。
                      • 重度/大型视频生成(如 Wan 2.2 / LTX 22B):
                      在 Mac 上运行 14B 以上的视频模型常常会因为部分节点无法完全调用 GPU 而降级回 CPU 渲染,速度极慢;即便是通过第三方优化软件(如 DrawThings),速度也往往在 200s/it ~ 300s/it 以上,且生成高分辨率时容易出现画质严重下降或耗时数小时的情况。
                      • 常规/轻量视频生成(如 AnimateDiff 基础版 / LTX-Video 轻量版):
                      在优化完全、使用 GGUF 量化版模型且不爆显存的前提下,M4 Pro / M4 Max 级别的芯片大约能跑到 10 ~ 20 s/it。

                      terryT
                      terryT
                      terry
                      超级版主
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      @imbiplaza-ASUS 我弟总有高见

                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • XiaoteX
                        XiaoteX
                        Xiaote
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

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