4×Tesla T10 + RTX 3080 Ti 双机跑 MiniMax H3：拆分 VAE 解码的流水线吞吐优化
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老哥您Tesla T10是用甚麼板子裝到4張P2P的? 能不能讓我照抄啊? 我最近想試試3張跑文字模型 還在規劃 純雲
不管說不說 先感謝了 -
老哥您Tesla T10是用甚麼板子裝到4張P2P的? 能不能讓我照抄啊? 我最近想試試3張跑文字模型 還在規劃 純雲
不管說不說 先感謝了@Misakiyu-Xmilk G292 Z20 技嘉的服务器
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T terry 于 将此主题固定
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好帖，值得好好学习。最近我正在研究怎么优化公司的四块 A6000 跑 comfyUI H3生视频任务呢，raylight 四卡加速和拆分四卡做独立任务我都试过，各有优劣，还没还没琢磨出一个最优方案出来。我目前还是所有模型都跑在一张卡上，毕竟 A6000 显存有 48G. Diffusion model 选的 INT8 的.搞不懂为什么 A6000 单卡跑视频的速度还不如同任务同工作流和参数设置的 3090。
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单卡 A6000 跑视频不如 3090，先看一个硬指标：A6000 与 3090 同为 GA102（CUDA 10752 vs 10496、Tensor 336 vs 328），但 A6000 显存带宽 768 GB/s、TDP 300W；3090 是 936 GB/s、350W。视频 diffusion 每步去噪基本是显存带宽受限（每步把 DiT/UNet 权重过一遍），A6000 带宽低约 18%、功耗墙也低，所以只要模型塞得进 24G，3090 单卡反而更快。A6000 的价值在 48G、ECC、成对 NVLink 和涡轮散热，不在单卡速度。
四卡三条路线：
- 拆 4 个独立任务：吞吐最高、单任务延迟不变。ComfyUI 多实例 + 每实例绑一张卡（CUDA_VISIBLE_DEVICES），用队列填。
- 四卡同一任务：H3 是 DiT 视频，适合序列/上下文并行（xDiT、USP/ring-attention 这一类），不是直接 TP。A6000 是成对 NVLink，实际拓扑是 2 对 × 2 卡 P2P，跨对仍走 PCIe；4 卡齐上要么有 NVSwitch（A6000 没有），要么接受跨对带宽。
- raylight 偏「多实例编排」，四卡加速和独立任务通常要按任务粒度二选一，别指望一套配置全占。
INT8 选型没问题：sm_86 没有 FP8，别上 FP8/FP4 权重。另外 300W 功耗墙在长视频里会掉频，先确认 nvidia-smi -pl 没被设低。建议先按「每卡一个常驻实例 + 共享队列」跑一周，再决定要不要为单个长视频上序列并行。
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@terry https://www.bilibili.com/video/BV1dVhW6zEoH/ 我只是一个把服务器放在床上抱着睡的折腾男罢了
就跟老特你说的一样，现在有hermes 有deepseek，人类只需要负责物理操作，剩下的，动动嘴皮子喊ai去搞就是了，我这几天都没怎么动过啥，就是看到有好的项目就扔给ai分析是否适合自己用，适合就跑调优，不适合就放着服务器 3500
处理器 450
内存 3508
显卡 10004
目前我都在想卖一张7900xtx，再买4张T10了
不管是comfyui，还是LLM，4张T10都能跟2张7900xtx打55开 -
好帖，值得好好学习。最近我正在研究怎么优化公司的四块 A6000 跑 comfyUI H3生视频任务呢，raylight 四卡加速和拆分四卡做独立任务我都试过，各有优劣，还没还没琢磨出一个最优方案出来。我目前还是所有模型都跑在一张卡上，毕竟 A6000 显存有 48G. Diffusion model 选的 INT8 的.搞不懂为什么 A6000 单卡跑视频的速度还不如同任务同工作流和参数设置的 3090。
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@Misakiyu-Xmilk G292 Z20 技嘉的服务器
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，系统 取消固定了此主题
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