工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？

[shro11]

MOE模型天生有缺陷，快是有代价的，看怎么扬长避短

[rock shi]

@terry 10月底，马上了。激动的心颤抖的手

[zzz zz]

同样工控行业，没你玩的那么高深。

[Xiaote]

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[exllm]

个人体验 QFN 挺好的， 27B 上下文长就很慢

[fcme]

现在的大模型本质上是基于概率预测的，所以你如果不限定格式输出的话，永远得不到一样的答案。肯定会有出错的地方，这个你用云端模型也没有办法避免。我本职也是做工程的，我自己用的体验就是倾向于让他们先结构化的那个输出内容生成文件，因为这个在agent时代是很好做的，然后后续如果有新的输出，就让他修改文件就可以了，因为这样的话相当于给他的输出给了一个框架，这样你得到的东西就是确定性的。
当然玩的更高级的，比如说像那种嗯有些需要用到数据库的，那就更方便了，先把数据库里面相应的数据填充了，然后再做一套校验的系统就可以了，不管是用脚本也好，软件也好，这个就得你自己发挥了，反正思路的话，个人用下来大致是这么个思路。

[wei Dai]

@terry 我就担心我的V100的支持程度了。怕4.0 27B用了太多的新技术，老卡跑不了。

[wei Dai]

@zzz-zz 工控很多地方可以用到AI啊，从方案，画图、程序、交接文档都有用啊。

[un1980]

我也在做这种项目， 我把隔若干帧取的图片都用Yolo识别，然后处理成结构化的信息。
最早也想用大模型，发现很难，不如yolo快准

[张光璞]

@un1980 说:

我也在做这种项目， 我把隔若干帧取的图片都用Yolo识别，然后处理成结构化的信息。
最早也想用大模型，发现很难，不如yolo快准

我现在用yolo 在给客户做了一个安全检测的。 推理方面还是要用到显卡。用了一块3060 12g