[实测]m5 ultra 256G ds v4.1 flash oq3.5 97toks | qwen3.8 flash next oq6 143toks[更新 2026-10-17 - DS v4.1 flash 1017]
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最近空闲时间都在做优化，大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH？还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我，我来测。
最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文，对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
今天的结果：1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大，实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。 -
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@jw-zhang 这个跑分怎么样？ mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗？
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@tester12340 deepseek 96G 内存不够，全部专家必须载入内存，只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上，建议你试试 qwen3.8 flash next。
跑分还没有完成，我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧
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本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
鼠标拖拽 / 点击锁定视角
W A S D 飞行，Space / Shift 升降，F 加速
R 重置视角，P 切换画质
sunset-ocean.html
提示词：生成一个html文件，生成3d大海，非常写实 浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩，以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞，在WebGPU中制作最真实的水面场景，使用漂浮的摄像机。下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
哪个效果更好？
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本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
鼠标拖拽 / 点击锁定视角
W A S D 飞行，Space / Shift 升降，F 加速
R 重置视角，P 切换画质
sunset-ocean.html
提示词：生成一个html文件，生成3d大海，非常写实 浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩，以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞，在WebGPU中制作最真实的水面场景，使用漂浮的摄像机。下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
哪个效果更好？
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本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
鼠标拖拽 / 点击锁定视角
W A S D 飞行，Space / Shift 升降，F 加速
R 重置视角，P 切换画质
sunset-ocean.html
提示词：生成一个html文件，生成3d大海，非常写实 浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩，以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞，在WebGPU中制作最真实的水面场景，使用漂浮的摄像机。下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
哪个效果更好？
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最近空闲时间都在做优化，大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH？还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我，我来测。
最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文，对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
今天的结果：1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大，实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。最近空闲时间都在做优化，大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH？还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我，我来测。
最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文，对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
今天的结果：1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大，实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。这个速度已经完全够用了
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随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
这个版本提升感觉又是挤爆牙膏，DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6，我现在正在复现这个跑分，跑出来就贴出来，也可以直观对比量化后的实际表现。
1017版本我的体感是思考的废话少了，整体完成任务的速度变快了。随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
这个版本提升感觉又是挤爆牙膏，DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6，我现在正在复现这个跑分，跑出来就贴出来，也可以直观对比量化后的实际表现。
1017版本我的体感是思考的废话少了，整体完成任务的速度变快了。MAC 也是好起来了，多亏更强的编程模型出来，专用推理框架也是雨后春笋。连aiMax 395 这种偏冷门的东西都有专用框架。
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跑分还没有完成，我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧
感觉DeepSeek 1017进步挺大的，我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
鹈鹕骑自行车.html -
