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  • Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

    如果跑comfyui速度能跟上N卡, 真是神機了, 期望社区生态能開發出來

    墙内人墙
    墙内人墙
    墙内人
    编写于 最后由 编辑
    #20

    @Henry-Chiu-0 ComfyUI对N卡的优化一直事最顶级的。但无法突破物理限制。

    1 条回复 最后回复
    1
    • XiaoteX
      XiaoteX
      Xiaote
      编写于 最后由 编辑
      #21

      🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

      奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2190-4369-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

      老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

      1 条回复 最后回复
      0
      • 张光璞张 张光璞

        @stxpnet 说:

        画一个3D的 鹈鹕在海边公路骑自行车动画,用HTML5及必要的技术来展示,要求细节拉满,有美感,比例正确60帧不卡顿,默认从左后方向45度视角,有日夜切换按钮,太阳和月亮会随时间变化 运动(大概是20倍于现实中的时间流逝),鹈鹕左侧的路面增加一些花花草草,海里增加一些小鱼时不时的跃出水面,沙滩上有螃蟹及海螺,岸边有人散步,海里有些人游泳,远处有一些渔船,海上有一些海鸥随机飞翔。 夜晚天上加一些星星,保存为pelican.html(本机默认下载好three.js,如果没有也可以自动从中国CDN快速加载)。游戏要有server.py,启动后随机寻找一个本机的空闲端口作为服务器,并自动从默认浏览器打开让用户试玩.
        

        可以试试3D鹈鹕提示词,看多久可以完成,效果如何。

        双7900XTX 35分钟

        image.jpeg

        image.jpeg

        babyedi3B
        babyedi3B
        babyedi3
        编写于 最后由 编辑
        #22

        @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

        张光璞张 1 条回复 最后回复
        0
        • Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

          以平衡配置難易度+耗電+速度三者來看, mac studio是否好選擇? 而且它是一台很強的工作站(它很貴則是我的問題)

          babyedi3B
          babyedi3B
          babyedi3
          编写于 最后由 编辑
          #23

          @Henry-Chiu-0 几万块的东西一台飞度的钱了,我也研究很久。基本确定是最好的解决方案。512G版本估计要12w,而且要排队几个月,GPU CPU相同的情况下,跑量化Q6速度很慢,反而意义没那么大。现在甜点基本就是dsv4f 和 qwen3.8-next-flash-Q6

          1 条回复 最后回复
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          • Henry Chiu 0H Henry Chiu 0

            如果跑comfyui速度能跟上N卡, 真是神機了, 期望社区生态能開發出來

            babyedi3B
            babyedi3B
            babyedi3
            编写于 最后由 编辑
            #24

            @Henry-Chiu-0 这是物理限制不可能的了。毕竟80核GPU高配版也就5080水平,楼主的64核是4080水平的GPU。
            ComfyUI尤其是生视频要求的是GPU算力,其实很好理解。比如生图是没问题的,视频其实就是1s 30帧就是30张图,5s就是150张图。
            这算力卡着,如果苹果能做好,那GPU独显只会更好。

            1 条回复 最后回复
            0
            • ,terryT terry 引用了 此主题
            • babyedi3B babyedi3

              @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

              张光璞张
              张光璞张
              张光璞
              贵族大夫 硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #25

              @babyedi3 说:

              @张光璞 请问佬友,双XTX用的什么模型?效果很好啊。速度50t/s不算很快,是strata技术吗

              就是最近大火的 Strata Qwen3.8 Flash Q3_s 速度在60t/s 左右 。 60t 要看跟谁比,比在线 200多的api 那肯定 是不行。但在后面慢慢的跑个长任务已经很好了。

              1 条回复 最后回复
              0
              • Jw ZhangJ Jw Zhang

                @kos-or 是需要对比一下质量。
                先上一个鹈鹕骑车
                Deepseek v4.1 flash
                Screenshot 2026-10-08 235105.png

                Qwen3.8 flash next
                Screenshot 2026-10-08 235543.png

                johnnybegoodJ
                johnnybegoodJ
                johnnybegood
                王侯将相
                编写于 最后由 johnnybegood 编辑
                #26

                @Jw-Zhang 我的Qwen3.8 flash next 的鹈鹕明明是这样的啊:9094726b-478d-4eb4-947f-cd7c486d684f.html

                截屏2026-10-12 21.32.03.png

                1 条回复 最后回复
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                • ,系统 取消固定了此主题
                • Jw ZhangJ
                  Jw ZhangJ
                  Jw Zhang
                  体面乡绅
                  编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                  #27

                  最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                  最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                  今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                  terryT 张光璞张 2 条回复 最后回复
                  0
                  • Jw ZhangJ Jw Zhang

                    最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                    最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                    今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                    terryT
                    terryT
                    terry
                    易有太极
                    编写于 最后由 terry 编辑
                    #28

                    @Jw-Zhang 其实Hermes和DSH最热,其他的都是个人偏好,我用Codex,更多人用OpenCode,用Claude Code的也多。其他的Agent,比如Cursor,TRAE等都有自己的粉丝,你不可能都测试。DSH最全能,它没啥硬性缺点,hermes最适合当管家,适合新手入门,长期角色养成。

                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • Jw ZhangJ
                      Jw ZhangJ
                      Jw Zhang
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                      #29

                      随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                      https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                      这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                      1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                      张光璞张 1 条回复 最后回复
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                      • T
                        T
                        tester12340
                        体面乡绅 硕果累累
                        编写于 最后由 编辑
                        #30

                        @jw-zhang 这个跑分怎么样? mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗?

                        Jw ZhangJ 1 条回复 最后回复
                        0
                        • T tester12340

                          @jw-zhang 这个跑分怎么样? mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗?

                          Jw ZhangJ
                          Jw ZhangJ
                          Jw Zhang
                          体面乡绅
                          编写于 最后由 Jw Zhang 编辑
                          #31

                          @tester12340 deepseek 96G 内存不够,全部专家必须载入内存,只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上,建议你试试 qwen3.8 flash next。

                          跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                          pelican_20261017.svg

                          perterP 1 条回复 最后回复
                          2
                          • T
                            T
                            tester12340
                            体面乡绅 硕果累累
                            编写于 最后由 编辑
                            #32

                            @jw-zhang 感谢 我还是用 27b了

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • Jw ZhangJ Jw Zhang

                              @tester12340 deepseek 96G 内存不够,全部专家必须载入内存,只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上,建议你试试 qwen3.8 flash next。

                              跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                              pelican_20261017.svg

                              perterP
                              perterP
                              perter
                              贵族大夫 硕果累累
                              编写于 最后由 编辑
                              #33

                              @Jw-Zhang 说:

                              跑分还没有完成,我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

                              感觉DeepSeek 1017进步挺大的,我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
                              鹈鹕骑自行车.html

                              张光璞张 1 条回复 最后回复
                              0
                              • Jw ZhangJ
                                Jw ZhangJ
                                Jw Zhang
                                体面乡绅
                                编写于 最后由 编辑
                                #34

                                本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                                file.png
                                鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                                W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                                R 重置视角,P 切换画质
                                sunset-ocean.html
                                提示词:

                                生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                                

                                下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                                image.jpeg

                                ocean.html

                                哪个效果更好?

                                perterP kos orK 2 条回复 最后回复
                                2
                                • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                  本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                                  file.png
                                  鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                                  W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                                  R 重置视角,P 切换画质
                                  sunset-ocean.html
                                  提示词:

                                  生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                  浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                                  

                                  下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                                  image.jpeg

                                  ocean.html

                                  哪个效果更好?

                                  perterP
                                  perterP
                                  perter
                                  贵族大夫 硕果累累
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #35

                                  @Jw-Zhang 说:

                                  哪个效果更好?

                                  效果各有所长,个人更喜欢Deepseek v4.1 flash,性价比更好。

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                    本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时
                                    file.png
                                    鼠标拖拽 / 点击锁定视角
                                    W A S D 飞行,Space / Shift 升降,F 加速
                                    R 重置视角,P 切换画质
                                    sunset-ocean.html
                                    提示词:

                                    生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                    浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。
                                    

                                    下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果
                                    image.jpeg

                                    ocean.html

                                    哪个效果更好?

                                    kos orK
                                    kos orK
                                    kos or
                                    至尊皇帝
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #36

                                    @Jw-Zhang said:

                                    生成一个html文件,生成3d大海,非常写实
                                    浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩,以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞,在WebGPU中制作最真实的水面场景,使用漂浮的摄像机。

                                    海的話是Deepseek
                                    雲的話Codex GPT6.1 Sol (Ultra)

                                    都蠻漂亮的 其實

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • terryT
                                      terryT
                                      terry
                                      易有太极
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #37

                                      哥们以后有大的更新可以单独发一个帖子。

                                      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                      1 条回复 最后回复
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                                      • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                        最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                                        最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                                        今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                                        张光璞张
                                        张光璞张
                                        张光璞
                                        贵族大夫 硕果累累
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #38

                                        @Jw-Zhang 说:

                                        最近空闲时间都在做优化,大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH?还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我,我来测。

                                        最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文,对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
                                        今天的结果:1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大,实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

                                        这个速度已经完全够用了

                                        1 条回复 最后回复
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                                        • Jw ZhangJ Jw Zhang

                                          随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                                          https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                                          这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                                          1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                                          张光璞张
                                          张光璞张
                                          张光璞
                                          贵族大夫 硕果累累
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #39

                                          @Jw-Zhang 说:

                                          随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
                                          https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
                                          这个版本提升感觉又是挤爆牙膏,DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6,我现在正在复现这个跑分,跑出来就贴出来,也可以直观对比量化后的实际表现。
                                          1017版本我的体感是思考的废话少了,整体完成任务的速度变快了。

                                          MAC 也是好起来了,多亏更强的编程模型出来,专用推理框架也是雨后春笋。连aiMax 395 这种偏冷门的东西都有专用框架。

                                          1 条回复 最后回复
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                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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