[实测]m5 ultra 256G ds v4.1 flash oq3.5 97toks | qwen3.8 flash next oq6 143toks[更新 2026-10-17 - DS v4.1 flash 1017]

[墙内人]

@Henry-Chiu-0 ComfyUI对N卡的优化一直事最顶级的。但无法突破物理限制。

[Xiaote]

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[babyedi3]

@张光璞 请问佬友，双XTX用的什么模型？效果很好啊。速度50t/s不算很快，是strata技术吗

[babyedi3]

@Henry-Chiu-0 几万块的东西一台飞度的钱了，我也研究很久。基本确定是最好的解决方案。512G版本估计要12w，而且要排队几个月，GPU CPU相同的情况下，跑量化Q6速度很慢，反而意义没那么大。现在甜点基本就是dsv4f 和 qwen3.8-next-flash-Q6

[babyedi3]

@Henry-Chiu-0 这是物理限制不可能的了。毕竟80核GPU高配版也就5080水平，楼主的64核是4080水平的GPU。
ComfyUI尤其是生视频要求的是GPU算力，其实很好理解。比如生图是没问题的，视频其实就是1s 30帧就是30张图，5s就是150张图。
这算力卡着，如果苹果能做好，那GPU独显只会更好。

[张光璞]

@babyedi3 说:

@张光璞 请问佬友，双XTX用的什么模型？效果很好啊。速度50t/s不算很快，是strata技术吗

就是最近大火的 Strata Qwen3.8 Flash Q3_s 速度在60t/s 左右 。 60t 要看跟谁比，比在线 200多的api 那肯定 是不行。但在后面慢慢的跑个长任务已经很好了。

[johnnybegood]

@Jw-Zhang 我的Qwen3.8 flash next 的鹈鹕明明是这样的啊：9094726b-478d-4eb4-947f-cd7c486d684f.html

[Jw Zhang]

最近空闲时间都在做优化，大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH？还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我，我来测。

最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文，对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
今天的结果：1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大，实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

[terry]

@Jw-Zhang 其实Hermes和DSH最热，其他的都是个人偏好，我用Codex，更多人用OpenCode，用Claude Code的也多。其他的Agent，比如Cursor，TRAE等都有自己的粉丝，你不可能都测试。DSH最全能，它没啥硬性缺点，hermes最适合当管家，适合新手入门，长期角色养成。

[Jw Zhang]

随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
这个版本提升感觉又是挤爆牙膏，DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6，我现在正在复现这个跑分，跑出来就贴出来，也可以直观对比量化后的实际表现。
1017版本我的体感是思考的废话少了，整体完成任务的速度变快了。

[tester12340]

@jw-zhang 这个跑分怎么样？ mac 96gb ultra 5 也应该能跑这个模型吗？

[Jw Zhang]

@tester12340 deepseek 96G 内存不够，全部专家必须载入内存，只有 engram 外挂知识库推理时保存在 SSD 上，建议你试试 qwen3.8 flash next。

跑分还没有完成，我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

[tester12340]

@jw-zhang 感谢 我还是用 27b了

[perter]

@Jw-Zhang 说:

跑分还没有完成，我贴一个 1017 版鹈鹕骑车吧

感觉DeepSeek 1017进步挺大的，我也贴一个我用Qwen3.8 27B BF16跑的鹈鹕骑车
鹈鹕骑自行车.html

[Jw Zhang]

本地部署 Deepseek v4.1 flash oQ3.5写实大海场景测试, 使用 DSH,生成时间4小时

鼠标拖拽 / 点击锁定视角
W A S D 飞行，Space / Shift 升降，F 加速
R 重置视角，P 切换画质
sunset-ocean.html
提示词：

生成一个html文件，生成3d大海，非常写实
浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩，以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞，在WebGPU中制作最真实的水面场景，使用漂浮的摄像机。

下图是Codex GPT6.1 Sol (Ultra) 对比效果

ocean.html

哪个效果更好？

[perter]

@Jw-Zhang 说:

哪个效果更好？

效果各有所长，个人更喜欢Deepseek v4.1 flash，性价比更好。

[kos or]

@Jw-Zhang said:

生成一个html文件，生成3d大海，非常写实
浏览器中使用WebGPU渲染日落海洋。它包含FFT波浪模拟、白浪、基于物理的天空和云彩，以及阳光闪烁。可以通过WASD和鼠标在空中飞，在WebGPU中制作最真实的水面场景，使用漂浮的摄像机。

海的話是Deepseek
雲的話Codex GPT6.1 Sol (Ultra)

都蠻漂亮的 其實

[terry]

哥们以后有大的更新可以单独发一个帖子。

[张光璞]

@Jw-Zhang 说:

最近空闲时间都在做优化，大家期待的“鹈鹕测试”可能还需要等等。不知道大家跑鹈鹕测试用的是光板DSH？还是workbuddy? 我觉得Harness工具集对这个测试影响还是很大的。大家可以推荐一个配置给我，我来测。

最新的优化针对Deepseek v4.1 flash, 因为这个模型支持1M上下文，对于做开发的坛友还是有实际帮助的。所以特别优化了长上下文。
今天的结果：1M 解码 +7.1%、并发解码 3.37 倍、完整响应 24.03→7.56 秒。之所以提升巨大，实际上修复了一个bug, 整体吞吐还是维持在90~100之间。修复长上下文并发出现的解码时断崖下滑的问题。

这个速度已经完全够用了

[张光璞]

@Jw-Zhang 说:

随deepseek v4.1 flash 1017 版本同步更新量化版本。
https://huggingface.co/gnahzhang/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-LSQ3-G128-MLX
这个版本提升感觉又是挤爆牙膏，DeepSWE 1.1 竟然超过 GPT6，我现在正在复现这个跑分，跑出来就贴出来，也可以直观对比量化后的实际表现。
1017版本我的体感是思考的废话少了，整体完成任务的速度变快了。

MAC 也是好起来了，多亏更强的编程模型出来，专用推理框架也是雨后春笋。连aiMax 395 这种偏冷门的东西都有专用框架。