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跟 GPT 讨论了一下，后面可以把 Radiance 里 H3 用得上的加速部分拆出来，做成独立后端，通过自定义节点供 ComfyUI 或IPC供其他程序调用。编码、采样、解码分阶段轮流用显卡，Qwen3-VL 和参考素材的 VAE 编码结果持久化，条件没变的话，换种子抽卡就不用反复处理原视频了，也能供后续处理步骤使用。
预处理这边，FP8 的表现也挺有意思。NVFP4 虽然更省权重空间，但在这台 AMD 上，当前 FP8 路径能直接吃到原生矩阵加速，反而跑得更快。匹配的分阶段对照里，Qwen 联合编码从约 363 秒降到 145 秒，速度约为原来的 2.5 倍，编码输出也更接近 BF16。至于最终成片能差多少，还得继续对照，暂时不说无损。上面图里的多卡采样提速，则是另一部分收益。
之后再借鉴 MMH3Tools 的 Regenerate2K 思路，把挑中的底片带上原参考条件，做一遍高分辨率再生成。现在加速路径已经跑通了，接下来得把缓存、显存交接和异常恢复这些细节收拾好，才能日常用。不过这些也是后话了。
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综上双卡应该就是最佳的了，优化完后大概是1张 48G 显存的水平。性能能到5090那个层级。四卡显存利用率会大幅下降，优化完后大概是PRO 5000 72G的水平，但代价是功耗是1200W，性能大概是单卡的3倍。
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@Bunsei 那以后推荐卡的顺序都变了，有24G的卡能测试下吗？我这几天没时间，想大家测试了，我忙完，11月中直接抄作业。你搞完这个帖子要奖励你50积分，先奖励20积分。因为太重要了。感谢你的贡献！
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@terry 我只有两张R9700 7900XTX我么的。而且得注意RDNA4跟RDNA3之间差的蛮大的，不能指望算力上有多大的提升。 显存方面按照我的测试双卡大概是 70%左右的利用率、最高80%，但这个是全程脱离了comfyui的环境的，而且配套的节点还没vibe出来，所以我不能保证。
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mark留名，双r9700只搞了Qwen3.8fn，速度还是很满意的。
这下可以跟着大佬们学习跑图和视频了。
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mark留名，双r9700只搞了Qwen3.8fn，速度还是很满意的。
这下可以跟着大佬们学习跑图和视频了。 -
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T terry 引用了 此主题
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，T terry 引用了 此主题
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@shawn-shen 跑的是radiance 吗？
测试下512K 长上下文呗
@applejuice 是的，radiance推qwen3.8-next-flash-uncensored-fp8-iq4r-moe这个破甲模型。
部署来自己开发用的，所以上下文设的512k，日常速度大概170t/s，调试说是大约支持2并发。
ngram卸载到nvme之后，内存要求蛮低的，我记得空了二三十g的样子，我内存是96g，感觉64g说不定也能用了。 -
@applejuice 是的，radiance推qwen3.8-next-flash-uncensored-fp8-iq4r-moe这个破甲模型。
部署来自己开发用的，所以上下文设的512k，日常速度大概170t/s，调试说是大约支持2并发。
ngram卸载到nvme之后，内存要求蛮低的，我记得空了二三十g的样子，我内存是96g，感觉64g说不定也能用了。 -
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