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现在卡的死死的

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15 帖子 5 发布者 471 浏览
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  • T Thanaots

    更新内容。
    LTX2.5 正式发布,且增强的3个方向正是我需要的但是一直解决不了的问题。有需要尝试的朋友,建议试试ltx 2.5

    Screenshot_20261105_115043_Discord.jpg

    Tony WangT
    Tony WangT
    Tony Wang
    易有太极
    编写于 最后由 编辑
    #3

    @Thanaots

    底座不同, Lora无法通用, 直接转换计算也几乎没有可能.

    只能重新训练. 😞

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    • Tony WangT Tony Wang

      @Thanaots

      底座不同, Lora无法通用, 直接转换计算也几乎没有可能.

      只能重新训练. 😞

      T
      T
      Thanaots
      体面乡绅 硕果累累
      编写于 最后由 编辑
      #4

      @Tony-Wang 说:

      @Thanaots

      底座不同, Lora无法通用, 直接转换计算也几乎没有可能.

      只能重新训练. 😞

      现在花再多时间都值得。先把底层搞定了,未来真的做长视频,就不需要重新训练了。也不需要疯狂抽奖。否则怕角色跳变。
      只能慢慢搞了。现在一直在祈祷能跑成。

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      • imbiplaza ASUSI
        imbiplaza ASUSI
        imbiplaza ASUS
        谪仙人
        编写于 最后由 编辑
        #5

        你不断使用模型去驱动模型,其实变相中是使用概率去解决概率的问题,hermes 也没有保证百分百中的,就算他能够保证80%,去到h3 的80%,也是 80 x 80 = 64% 而已。。。

        你把你要的需求写成py, 让hermes去驱动你的py, 然后叫hermes 自动分析抽卡的效果,这样效果能够更加稳定

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        • kop wangK
          kop wangK
          kop wang
          易有太极
          编写于 最后由 编辑
          #6

          1、不要相信LLM对于某个技术的场景判断。这种结论LLM特别依赖于联网检索,相当于是网上有帖子说什么就是什么。我在研究strata的性能优化时,无数次出现LLM参考我自己的帖子的结论给我自己的情况。
          尤其是多媒体模型,这东西极度依赖主观判断,至少从我个人经验LLM对于多媒体模型的评价就没对过。

          2、多媒体模型舒适区都比较窄。基本上帧率、总帧数、分辨率都没法自定义,只能选官方推荐的组合。

          3、LLM驱动comfyUI其实效率挺低的,因为每次执行都不可控,导致你无法沉淀收束到一个真正你想要的流水线上。我的经验是直接工作流导出json锁死,LLM只负责修改提示词和部分参数。

          4、“我的flux lora做的12个角色。结果告诉我不能应用到h3里面”这个逻辑其实不太成立。因为目前比较流行的思路都是“首尾帧”或“多参考”生成,这样内容更可控。

          虚心交流,一起进步

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          • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

            你不断使用模型去驱动模型,其实变相中是使用概率去解决概率的问题,hermes 也没有保证百分百中的,就算他能够保证80%,去到h3 的80%,也是 80 x 80 = 64% 而已。。。

            你把你要的需求写成py, 让hermes去驱动你的py, 然后叫hermes 自动分析抽卡的效果,这样效果能够更加稳定

            T
            T
            Thanaots
            体面乡绅 硕果累累
            编写于 最后由 编辑
            #7

            @imbiplaza-ASUS 说:

            你不断使用模型去驱动模型,其实变相中是使用概率去解决概率的问题,hermes 也没有保证百分百中的,就算他能够保证80%,去到h3 的80%,也是 80 x 80 = 64% 而已。。。

            你把你要的需求写成py, 让hermes去驱动你的py, 然后叫hermes 自动分析抽卡的效果,这样效果能够更加稳定

            我看了半天没太看懂大佬想要表达的意思。那么写成py不还是语言描述吗?难道写成Python就可以直接在Comfy ui上运行了吗?如果大佬能够帮我确认一下,那么我就直接让我的GPT动起来了。

            imbiplaza ASUSI 1 条回复 最后回复
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            • kop wangK kop wang

              1、不要相信LLM对于某个技术的场景判断。这种结论LLM特别依赖于联网检索,相当于是网上有帖子说什么就是什么。我在研究strata的性能优化时,无数次出现LLM参考我自己的帖子的结论给我自己的情况。
              尤其是多媒体模型,这东西极度依赖主观判断,至少从我个人经验LLM对于多媒体模型的评价就没对过。

              2、多媒体模型舒适区都比较窄。基本上帧率、总帧数、分辨率都没法自定义,只能选官方推荐的组合。

              3、LLM驱动comfyUI其实效率挺低的,因为每次执行都不可控,导致你无法沉淀收束到一个真正你想要的流水线上。我的经验是直接工作流导出json锁死,LLM只负责修改提示词和部分参数。

              4、“我的flux lora做的12个角色。结果告诉我不能应用到h3里面”这个逻辑其实不太成立。因为目前比较流行的思路都是“首尾帧”或“多参考”生成,这样内容更可控。

              T
              T
              Thanaots
              体面乡绅 硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #8

              @kop-wang 说:

              1、不要相信LLM对于某个技术的场景判断。这种结论LLM特别依赖于联网检索,相当于是网上有帖子说什么就是什么。我在研究strata的性能优化时,无数次出现LLM参考我自己的帖子的结论给我自己的情况。
              尤其是多媒体模型,这东西极度依赖主观判断,至少从我个人经验LLM对于多媒体模型的评价就没对过。

              2、多媒体模型舒适区都比较窄。基本上帧率、总帧数、分辨率都没法自定义,只能选官方推荐的组合。

              3、LLM驱动comfyUI其实效率挺低的,因为每次执行都不可控,导致你无法沉淀收束到一个真正你想要的流水线上。我的经验是直接工作流导出json锁死,LLM只负责修改提示词和部分参数。

              4、“我的flux lora做的12个角色。结果告诉我不能应用到h3里面”这个逻辑其实不太成立。因为目前比较流行的思路都是“首尾帧”或“多参考”生成,这样内容更可控。

              不一样的那个H3不支持这些个Lora,不管是ID-Lora, IC-Lora还是flux lora。但是啊,LTX就支持。
              我现在也在尝试把这个流程给固定下来,我让大语言做的事情,其实就是提供我的描述和参数给comfy ui。然后当视频生成完以后,做一个自检,然后删除掉自检中不合格的,重新再跑一轮,最后发给我我要的10个或者是20个视频。

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              • T
                T
                Thanaots
                体面乡绅 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #9

                Screenshot_20261105_184014_Discord.jpg
                为批量化生产更进一步,已经对comfy UI做了详细的规划。

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                • T
                  T
                  Thanaots
                  体面乡绅 硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  现在全线转LTX2.5了。
                  然后跑720p的视频,Pro 6000可以并发2个同时处理,效率提高一倍。
                  不过该抽奖还是抽奖。抽奖环节是少不了的。

                  1 条回复 最后回复
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                  • T
                    T
                    Thanaots
                    体面乡绅 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    我TM的快被hermes这大傻缺给气炸了。明明说了一万遍推进镜头结果给我拉远镜头。我一看,prompt直接写错了。告诉他无数遍,自己看看自己prompt写的对不对。结果每次都出错。然后赖ltx有问题,镜头调度的问题。
                    我艹,我都服了这个傻逼AI agent了。

                    1 条回复 最后回复
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                    • T Thanaots

                      @imbiplaza-ASUS 说:

                      你不断使用模型去驱动模型,其实变相中是使用概率去解决概率的问题,hermes 也没有保证百分百中的,就算他能够保证80%,去到h3 的80%,也是 80 x 80 = 64% 而已。。。

                      你把你要的需求写成py, 让hermes去驱动你的py, 然后叫hermes 自动分析抽卡的效果,这样效果能够更加稳定

                      我看了半天没太看懂大佬想要表达的意思。那么写成py不还是语言描述吗?难道写成Python就可以直接在Comfy ui上运行了吗?如果大佬能够帮我确认一下,那么我就直接让我的GPT动起来了。

                      imbiplaza ASUSI
                      imbiplaza ASUSI
                      imbiplaza ASUS
                      谪仙人
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @Thanaots
                      试一试我的py

                      Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py

                      T 1 条回复 最后回复
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                      • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                        @Thanaots
                        试一试我的py

                        Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py

                        T
                        T
                        Thanaots
                        体面乡绅 硕果累累
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        @imbiplaza-ASUS 说:

                        @Thanaots
                        试一试我的py

                        Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py

                        我问过claude,还真不是py问题。是hermes写prompt时候,不按照ltx要求来写。总是按照h3方式写的。这也是为啥总在ltx上面出错。我现在想办法去抹除掉h3的记忆内容。

                        imbiplaza ASUSI kos orK 2 条回复 最后回复
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                        • T Thanaots

                          @imbiplaza-ASUS 说:

                          @Thanaots
                          试一试我的py

                          Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py

                          我问过claude,还真不是py问题。是hermes写prompt时候,不按照ltx要求来写。总是按照h3方式写的。这也是为啥总在ltx上面出错。我现在想办法去抹除掉h3的记忆内容。

                          imbiplaza ASUSI
                          imbiplaza ASUSI
                          imbiplaza ASUS
                          谪仙人
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          @Thanaots

                          你的头脑很硬,随你去撞板吧

                          1 条回复 最后回复
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                          • T Thanaots

                            @imbiplaza-ASUS 说:

                            @Thanaots
                            试一试我的py

                            Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py

                            我问过claude,还真不是py问题。是hermes写prompt时候,不按照ltx要求来写。总是按照h3方式写的。这也是为啥总在ltx上面出错。我现在想办法去抹除掉h3的记忆内容。

                            kos orK
                            kos orK
                            kos or
                            至尊皇帝
                            编写于 最后由 编辑
                            #15

                            @Thanaots said:

                            总是按照h3方式写的。这也是为啥总在ltx上面出错。我现在想办法去抹除掉h3的记忆内容。

                            上下文被污染了, 清理乾淨後 有沒有好點?

                            1 条回复 最后回复
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