wan2.2视频模型，3080-20g实测可跑通。

[John8686]

请注意，虽然生成过程中的显存占用低于16gb，但是在载入提示词解码模型时，显存占用来到了18gb，所以4060这种16g的显卡跑这个工作流会非常卡，有oom风险。
坛主一直声称3080不要去折腾wan2.2，我实测发现是完全可以的。
也不需要下载任何启动器或者整合包，这一点我个人认为很重要。因为你不知道那些整合包里面有没有留什么python脚本，有没有安全性风险。

[williamlouis]

兄弟。肯定不是要看你做的视频。看视频我去小网站就行了。片都嘎嘎大。
就是要这种截图。看看你实际跑的情况。msi 监控这些。我们才能知道你的AI的具体情况。

[BKNNNN]

@John8686 了解了，多谢解惑

[Pita]

我在3080-20g的硬體配置下一直用的是Wan 2.2 Q4-km，速度上肯定不爽，單純屬於可用的狀態，最近在觀望Bernini，還沒實際上手就是了......

[williamlouis]

我也观望了好久。7900XTX 已经下单了。明后天到手。折腾下这个 小霸王学习机。我测算 24G 是够我折腾了。8/128K 双接口我都设计好了。

[001 fcuk guge]

光说能跑wan2.2没有意义，我4060笔记本显卡，按照B站的这个视频教程，都能跑720p的视频，但是出来的视频模糊，跟我在runninghub上跑出来的天差地别。
https://www.bilibili.com/video/BV191GR6VEmh/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click

你跑个穿衣服的视频，把视频放上来给大家看看

[John8686]

@001-fcuk-guge 经过这两天的折腾，发现这条路线的问题。他没有采用官方的高低噪工作流，因此，无法得到各种兼容官方工作流的插件的加持。比如XX ID，用来保持人脸一致性。
所以这条路实际上走不通，只能当玩具玩玩。

[terry]

发工作流，最好把效果发下，跑出来的视频截图。

[Zj Li]

@BKNNNN 说:

请问大佬3080 20g最高是能上Q8量化的gguf吗？

可以，不怕慢的话

[Zj Li]

@Pita 说:

我在3080-20g的硬體配置下一直用的是Wan 2.2 Q4-km，速度上肯定不爽，單純屬於可用的狀態，最近在觀望Bernini，還沒實際上手就是了......

Bernini 画面比较稳