M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？

[benton yi]

@Canhui-Li 这个预算的话看你视频取向，爱折腾ai视频上pro5000 72G，爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好

[Canhui Li]

@benton-yi 说:

@Canhui-Li 这个预算的话看你视频取向，爱折腾ai视频上pro5000 72G，爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好

谢谢你的意见。M5u/256G在AI视频生成方面很烂吗？我要求不高，720+十几秒就够，也不经常生成。对比起我现在用RTX 4070 Ti，M5u/256G在速度和视频的质量上是不能有大提升呢？

[Rex Fan]

@Canhui-Li 要生视频尽量只考虑cuda生态，不然是你就是天天折腾工具而不是在创作

[imbiplaza ASUS]

@Canhui-Li

你只是欠一张 32gb vram 显卡。。。

[Fang Liu]

家里放了 DGX Spark TP2，随身带 14 寸 Macbook Pro M5 Max 128G
本来我也一直在等 M5 Ultra Mac Studio但是看到出来的定价，还是 Spark 阵列的性价比明显更高了

[terry]

@Fang-Liu
哥们是来炫富的吗？本论坛发帖都要实拍的，秀下你的使用经验，给论坛弄点有价值的资产。

[Fang Liu]

不是炫富，是这个时代，真的要玩 AI 真的要用好真的要有好的产出，投入是必须的

[Fang Liu]

@terry
我其实就是笔记本到处跑，家里 Deepseek V4 Flash 0731随时待命
Agent 主要的任务几乎都跑在Deepseek 上，一些快速对话和任务就笔记本自己解决
然后我还没切换到 Vision Exp，所以视觉多模态都是本地用 Qwen3.8 27B作为前端先处理再喂Deepseek
128G 的 RAM，可以跑 Qwen3.6 35B A3B和 Qwen3.8 27B同时加载并发并且系统和其他工作软件也不影响
Qwen3.8 Flash Next我下了 oQ4e量化，在等 oMLX 继续完善
我的主要需求是复杂的办公，并不是 coding，未来复杂任务的工作流可能是本地 Qwen3.8 Flash Next + Deepseek V4 Flash Vision Exp + 线上的 Qwen3.8 Max这样的聚合

[kos or]

How Steve Jobs Foresaw AI’s Power to Preserve Great Minds Like Aristotle & Plato in 1983
Youtube Video

[terry]

@Fang-Liu 不是，我弟，你是否吹牛逼我们不在意，我们想要的就是你多发点帖子，总结下，这个回复也有价值，但是不如你单独发点测试帖子更好。论坛好要的内容，才有流量，然后才能赚钱。